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二項分布

P(B|A)+P(C|A)。二項分布的概念及應用條件二項分布的性質二項分布的特點二項分布的應用。稱P(B|A)=為在事件A發(fā)生的條件下。事件B發(fā)生的條件概率.P(B|A)讀作.條件概率具有概率的性質。即0≤P(B|A)≤1.。A發(fā)生的條件下B發(fā)生的概率。則P(B∪C|A)=.2.事件的相互獨立性設A。

二項分布Tag內容描述:

1、1,二項分布及其應用 Binomial Distribution and Its Applications,2,主要內容,預備知識 二項分布的概率 二項分布的性質 二項分布的圖形 二項分布的應用 率的區(qū)間估計 兩個樣本率的比較 樣本率與總體率的比較 二項分布的應用條件,3,預備知識,隨機試驗 隨機事件 獨立事件 乘法法則 互不相容事件 加法法則 二項展開式,4,隨機試驗,任何一個試驗,滿足: 可在相同條件下重復進行; 每次試驗得到多個結果; 每次試驗前不能肯定這次試驗將得到什么結果,隨機事件隨機試驗的結果叫做隨機事件,5,互不相容事件,在一次隨機試驗中,兩個事件不可能同時發(fā)。

2、獨立重復試驗 與二項分布,1,復習回顧:,1、互斥事件與獨立事件,2,事件A與B相互獨立,那么A與 , 與B, 與 也都相互獨立。,2、相互獨立事件的對立事件,3、獨立事件同時發(fā)生(積事件)的概率 計算公式,3,例1某射手進行射擊訓練,假設每次射擊擊中目標的概率為 ,且每次射擊的結果互不影響,已知射手射擊了5次,求: (1)其中只在第一、三、五次擊中目標的概率; (2)其中恰有3次連續(xù)擊中目標,而其他兩次沒有擊中目標的概率; (3)其中恰有3次擊中目標的概率; (4)擊中目標的次數(shù)為X,求隨機變量X的分布列,4,例1某射手進行射擊訓練,假設每次射。

3、獨立重復試驗與二項分布,1,“三個臭皮匠,頂個諸葛亮”,2,3,4,60,5,6,7,引例: 擲一枚圖釘,針尖向上的概率為0.6,則針尖向下的概率為10.6=0.4,(二) 形成概念,問題(1)第1次、第2次、第3次 第n次針尖向上的概率是多少?,第1次、第2次、第3次第n次針尖向上的概率都是0.6,8,“獨立重復試驗”的概念 -在同樣條件下進行的,各次之間相互獨立的一種試驗。 特點: 在同樣條件下重復地進行的一種試驗; 各次試驗之間相互獨立,互相之間沒有影響; 每一次試驗只有兩種結果,即某事要么發(fā)生, 要么不發(fā)生,并且任意一次試驗中發(fā)生的概率 都是一樣。

4、第8講 二項分布與正態(tài)分布A級基礎演練(時間:30分鐘滿分:55分)一、選擇題(每小題5分,共20分)1(2011湖北)如圖,用K、A1、A2三類不同的元件連接成一個系統(tǒng),當K正常工作且A1、A2至少有一個正常工作時,系統(tǒng)正常工作,已知K、A1、A2正常工作的概率依次為0.9,0.8,0.8,則系統(tǒng)正常工作的概率為()A0.960 B0.864 C0.720 D0.576解析P0.91(10.8)20.864.答案B2(2011廣東)甲、乙兩隊進行排球決賽,現(xiàn)在的情形是甲隊只要再贏一局就獲冠軍,乙隊需要再贏兩局才能得冠軍若兩隊勝每局的概率相同,則甲隊獲得冠軍的概率為()A. B. C. D.解析問題等價為兩。

5、課時作業(yè)(六十二)第62講n次獨立重復試驗與二項分布時間:45分鐘分值:100分1下列說法正確的是()AP(A|B)P(B|A) B0P(B|A)1CP(AB)P(A)P(B|A) DP(B|A)12 兩個實習生每人加工一個零件加工為一等品的概率分別為和,兩個零件是否加工為一等品相互獨立,則這兩個零件中恰有一個一等品的概率為()A. B. C. D.3 投擲一枚均勻硬幣和一枚均勻骰子各一次,記“硬幣正面向上”為事件A,“骰子向上的點數(shù)是3”為事件B,則事件A,B中至少有一件發(fā)生的概率是()A. B. C. D.4將一枚硬幣連擲5次,如果出現(xiàn)k次正面的概率等于出現(xiàn)k1次正面的概率,那么k的值為()A0。

6、二項分布1次獨立重復試驗一般地,由次試驗構成,且每次試驗相互獨立完成,每次試驗的結果僅有兩種對立的狀態(tài),即與,每次試驗中。我們將這樣的試驗稱為次獨立重復試驗,也稱為伯努利試驗。(1)獨立重復試驗滿足的條件 第一:每次試驗是在同樣條件下進行的;第二:各次試驗中的事件是互相獨立的;第三:每次試驗都只有兩種結果。(2)次獨立重復試驗中事件恰好發(fā)生次的概率。2二項分布若隨機變量的分布列為,其中則稱服從參數(shù)為的二項分布,記作。1一盒零件中有9個正品和3個次品,每次取一個零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前。

7、關于“二項分布”與“超幾何分布”問題舉例一基本概念1.超幾何分布一般地,在含有M件次品的N件產品中,任取n件,其中恰有X件次品,則事件X=k發(fā)生的概率為:P(X=k)= ,k= 0,1,2,3,m;其中,m = minM,n,且n N , M N . n,M,N N*為超幾何分布;如果一個變量X 的分布列為超幾何分布列,則稱隨幾變量X服從超幾何分布.其中,EX= n 2.二項分布在n次獨立重復試驗中,設事件A發(fā)生的次數(shù)為X,在每次試驗中,事件A發(fā)生的概率為P,那么在n次獨立重復試中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為:P(X=k)= Cnkpk(1-p)n-k(k=0,1,2,3,n),此時稱隨機變量X服從二項分布. 記。

8、2.2.3 獨立重復試驗與二項分布,1.獨立重復試驗 一般地,在_____條件下重復做的n次試驗稱為n次獨立重復試驗. 2.二項分布 一般地,在n次獨立重復試驗中,用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),設每 次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,則________________________ _________.此時稱隨機變量X服從二項分布,記作__________, 并稱p為_________.,相同,1,2,n,XB(n,p),成功概率,1.判一判(正確的打“”,錯誤的打“”) (1)獨立重復試驗每次試驗之間是相互獨立的. ( ) (2)獨立重復試驗每次試驗只有發(fā)生與不發(fā)生兩種結果.( ) (3)獨立重復試驗每次試驗發(fā)生的機會是均等的. ( ) 。

9、人教版普通高中課程標準試驗教科書,獨立重復試驗與二項分布,數(shù)學 (選修23)2.2節(jié)第3小節(jié),“三個臭皮匠,頂個諸葛亮”,60,擲一枚圖釘,針尖向上的概率為0.6,則針尖向下的概率為 10.6=0.4,(二) 形成概念,問題(1)第1次、第2次、第3次 第n次針尖向上的概率是多少?,第1次、第2次、第3次第n次針尖向上的概率都是0.6,“獨立重復試驗”的概念 -在同樣條件下進行的,各次之間相互獨立的一種試驗。 特點: 在同樣條件下重復地進行的一種試驗; 各次試驗之間相互獨立,互相之間沒有影響; 每一次試驗只有兩種結果,即某事要么發(fā)生, 要么不發(fā)生。

10、第八節(jié) 二項分布、正態(tài)分布及其應用,【知識梳理】 1.必會知識 教材回扣 填一填 (1)條件概率的定義: 設A,B為兩個事件,且P(A)0,稱P(B|A)= 為在______發(fā)生的 條件下,______發(fā)生的條件概率.,事件A,事件B,(2)條件概率的性質: 條件概率具有一般概率的性質,即0P(B|A)1; 如果B,C是兩個互斥事件,則P(BC|A)=_______+_______. (3)相互獨立事件的定義及性質: 定義:設A,B是兩個事件,若P(AB)=_________,則稱事件A與事件B相 互獨立. 性質: 若事件A與B相互獨立,那么A與___,___與B, 與___也都相互獨立.,P(B|A),P(C|A),P(A)P(B),(4)獨立重復試驗概率公式: 在。

11、第八節(jié) n次獨立重復試驗與二項分布,最新考綱展示 1了解條件概率和兩個事件相互獨立的概念 2.理解n次獨立重復試驗的模型及二項分布,并能解決一些簡單的實際問題,2條件概率具有的性質 (1)0 1. (2)如果B和C是兩互斥事件,則P(BC|A) ,P(B|A),P(B|A)P(C|A),二、相互獨立事件 1對于事件A,B,若A的發(fā)生與B的發(fā)生互不影響,則稱 2若A與B相互獨立,則P(B|A) ,P(AB)P(B|A)P(A) 3若A與B相互獨立,則A與 , 與B, 與 也都相互獨立 4若P(AB)P(A)P(B),則 ,A、B是相互獨立事件,P(B),P(A)P(B),A與B相互獨立,三、獨立重復試驗與二項分布,相同,XB(n,p),。

12、最新考綱 1.了解條件概率和兩個事件相互獨立的概念;2.理解n次獨立重復試驗的模型及二項分布能解決一些簡單的實際問題;3.了解正態(tài)密度曲線的特點及曲線所表示的意義,并進行簡單應用.,第5講 二項分布與正態(tài)分布,1條件概率及其性質 (1)對于任何兩個事件A和B,在已知事件A發(fā)生的條件下,事件B發(fā)生的概率叫做_________,用符號P(B|A)來表 示,其公式為P(B|A)___________(P(A)0),知 識 梳 理,條件概率,(2)條件概率具有的性質:____________;如果B和C是兩個互斥事件,則P(BC)|A)______________ 2事件的相互獨立性 (1)對于事件A,B,若A的發(fā)生。

13、獨立重復試驗與二項分布求解策略,獨立重復試驗與二項分布是高考的熱點,既有選擇題,也有解答題,且常與分布列相結合考查,解決問題的關鍵是正確判斷其概率模型及事件發(fā)生的概率,(1)設X為這名學生在途中遇到紅燈的次數(shù),求X的分布列; (2)設Y為這名學生在首次停車時經過的路口數(shù),求Y的分布列; (3)求這名學生在途中至少遇到一次紅燈的概率,教你快速規(guī)范審題,1審條件,挖解題信息,2審結論,明解題方向,3建聯(lián)系,找解題突破口,1審條件,挖解題信息,2審結論,明解題方向,3建聯(lián)系,找解題突破口,1審條件,挖解題信息,2審結論,明解題方向,3建。

14、第十節(jié) 二項分布及其應用、正態(tài)分布,(4)3原則 P(-X+)=0.6826; P(-2X+2)=0.9544; P(-3X+3)=0.9774. 5.常用的數(shù)學方法與思想 正難則反法、圖象法、方程思想、數(shù)形結合思想.,2.(2015江西八校聯(lián)考)在某次聯(lián)考數(shù)學測試中,學生成績服從正態(tài)分布(100,2)(0),若在(80,120)內的概率為0.8,則落在(0,80)內的概率為 ( ) A.0.05 B.0.1 C.0.15 D.0.2,4.(2015西北工業(yè)大學附中模擬)從某批產品中,有放回地抽取產品兩次,每次隨機抽取1件,假設事件A:“取出的2件產品中至多有1件是二等品”的概率P(A)=0.96,則從該批產品中任取1件是二等品的概率p= . 4.0.2 【解。

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