車牌識別技術 圖像分析處理技術的綜合應用。形態(tài)學處理的數(shù)學基礎 形態(tài)學處理的一般方法(二值圖像) 形態(tài)學處理圖像的應用 形態(tài)學圖像處理的發(fā)展前景。圖像的銳化處理。圖像和視覺 基礎。三 數(shù)字圖像處理中基本運算。主要包括圖像的噪聲模型、圖像。1.1圖像基本概念1.2圖像工程簡介1.3圖像處理系統(tǒng)。
數(shù)字圖像Tag內(nèi)容描述:
1、畢業(yè)設計(論文)外文翻譯 于機器視覺數(shù)字圖像放大應用于表面 粗糙度 評估 : : 本 科 : 電氣與信息學院 : 自動化 : : 講 師 助理實驗師 : 2008年 4 月 20日 學生姓名 學歷層次 所在系部 所學專業(yè) 指導教師 教師職稱 完成時間 1 基于機器視覺數(shù)字圖像放大 應用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設計中,用機器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工 表面(平面、球面和其它形狀)的 粗糙 度 進行量化處理, 并進行 回歸分析 。隨后,原 始 圖像 通過立方卷積插值技術和改進的線性邊緣算法進行放大處理。 基于 表面圖像 的特點,利用回。
2、畢業(yè)設計(論文)外文翻譯 于機器視覺數(shù)字圖像放大應用于表面 粗糙度評估 基于機器視覺數(shù)字圖像放大 應用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設計中,用機器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工表面(平面、球面和其它形狀)的粗糙度進行量化處理,并進行回歸分析 。隨后,原始圖像通過立方卷積插值技術和改進的線性邊緣算法進行放大處理。基于表面圖像的特點,利用回歸分析法對 數(shù)進行評估,可以改善原始圖像和放大圖像的質(zhì)量。最后,對放大參數(shù) 表面粗糙度之間的關系進行了比較。 關鍵詞 : : : 本 科 : 電氣與信息學院 : 自動化 : 。
3、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學,密碼學,傳播理論,計算機。
4、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學,密碼學,傳播理論,計算機。
5、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。
6、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。
7、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。
8、英文原文 . in of of An be as a f(x, y), x y of f at of x, y) is or of at x, y, of f we a of to by of a a is of a of of a to as is to of a is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to to to on is a of is to I is in of in of of is in no in at to at is to of in as to A is by on as an or of to to a of A is by of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of we in of of be as。
9、1 of in of of s An be as a f(x, y), x y of f at of x,y) is or of at x,y,of to by of a a is of a of of a to as is to of a in is of so it is in to of M to on by to a of is no as a is by as a in of a We to be a of of an a be an On as is to 2 to to on is a of AI)is to I is in of in of of is in no in at to at is to of is as to A is by on as an or of to to a of is by is of of an of as in at of on we a of is of of or in an we in in up to of As a to of of of an of in a in of 3 we in of of be a。
10、畢業(yè)設計(論文)外文翻譯 于機器視覺數(shù)字圖像放大應用于表面 粗糙度 評估 : : 本 科 : 電氣與信息學院 : 自動化 : : 講 師 助理實驗師 : 2008 年 4 月 20 日 學生姓名 學歷層次 所在系部 所學專業(yè) 指導教師 教師職稱 完成時間 1 基于機器視覺數(shù)字圖像放大 應用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設計中,用機器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工 表面(平面、球面和其它形狀)的 粗糙 度 進行量化處理, 并進行 回歸分析 。隨后,原 始 圖像 通過立方卷積插值技術和改進的線性邊緣算法進行放大處理。 基于 表面圖像 的特點,利用。
11、畢業(yè)設計(論文)外文翻譯 于機器視覺數(shù)字圖像放大應用于表面 粗糙度評估 基于機器視覺數(shù)字圖像放大 應用 于 表面粗糙度 的 評估 摘要: 在這本設計中,用機器視覺系統(tǒng)來捕捉圖像,然后對加工表面(平面、球面和其它形狀)的粗糙度進行量化處理,并進行回歸分析 。隨后,原始圖像通過立方卷積插值技術和改進的線性邊緣算法進行放大處理?;诒砻鎴D像的特點,利用回歸分析法對 數(shù)進行評估,可以改善原始圖像和放大圖像的質(zhì)量。最后,對放大參數(shù) 表面粗糙度之間的關系進行了比較。 關鍵詞 : : : 本 科 : 電氣與信息學院 : 自動化 : 。
12、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學,密碼學,傳播理論,計算機。
13、1 外文資料翻譯 (不少于 4000 外文印刷字符) 1所譯外文資料: 作者: 書名(或論文題目): 出 版 社(或刊物名稱): 出版時間(或刊號): 1996 所譯頁碼: 第一篇: 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全是一個正在出現(xiàn)而且連同英特網(wǎng)和多媒體的迅速進步一起發(fā)展的新的研究主題。 最近,數(shù)字圖像技術克服了那些被大量的數(shù)據(jù)引起的問題 ,從而成為表示數(shù)據(jù)表示的主要方法。 它被接合到人類自然的方法用來認識真正 的世界。 然而,新的問題出現(xiàn)了 ,該如何保護那些數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的安全變成最流行的研究。 數(shù)字圖像數(shù)據(jù)安全包括數(shù)學,密碼學,傳播理論,計算機。
14、中文譯文數(shù)字圖像處理和邊緣檢測1.數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理方法的研究源于兩個主要應用領域:為便于人們分析而對圖像信息進行改進;為使機器自動理解而對圖像數(shù)據(jù)進行存儲、傳輸及顯示。一幅圖像可定義為一個二維函數(shù) ,這里 x 和 y 是空間坐標,而在任何一對空間坐標(,)fxy上的幅值 f 稱為該點圖像的強度或灰度。當 和幅值 f 為有限的、離散的數(shù)值時,則圖像為(,)xy ,數(shù)字圖像。數(shù)字圖像處理是指借用數(shù)字計算機處理數(shù)字圖像,值得提及的是數(shù)字圖像是由有限的元素組成的,每一個元素都有一個特定的位置和幅值,這些元素稱為圖像元素、畫。
15、題目: 基于數(shù)字圖像處理技術的零件幾何尺寸測量院(系) 信息科學與工程學院 專 業(yè) 電子信息工程 屆 別 學 號 姓 名 指導老師 年 4 月目 錄摘 要 2ABSTRACT3第一章 緒 論 411 引 言 412 數(shù)字圖像處理的方法概要 413 數(shù)字圖像處理的應用領域 614 數(shù)字圖像處理在工業(yè)檢測中的意義 715 數(shù)字圖像處理在工業(yè)檢測研究的難點 816 課題設計的相關背景 917 課題設計的主要內(nèi)容 10第二章 數(shù)字圖像處理概述 1121 數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容 1122 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 122.2.1 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)硬件 122.2.2 數(shù)字圖像處理軟件系統(tǒng) 1323 數(shù)字圖像處理相關學。
16、第6章圖像復原技術,在圖像的采集、傳送和轉(zhuǎn)換過程中,會加入一些噪聲,表現(xiàn)為圖像模糊、失真、有噪聲等。在實際應用中需要清晰的、高質(zhì)量的圖像。圖像復原就是要盡可能恢復退化圖像的本來面目,它是沿圖像退化的逆過程進行處理。典型的圖像復原技術是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型,以此模型為基礎,采用各種逆退化處理方法進行恢復,得到質(zhì)量改善的圖像。本章將詳細的介紹圖像復原技術,主要包括圖像的噪聲模型、圖像。