1、第6章圖像復(fù)原,H,f(x,y),g(x,y),n(x,y),圖61圖像退化模型,輸入圖像,系統(tǒng),加性噪聲,退化圖像,6.1退化模型,系統(tǒng)的分類方法很多,例如:線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)；時(shí)變系統(tǒng)和非時(shí)變系統(tǒng)；集中參數(shù)系統(tǒng)和分布參數(shù)系。

2、第5章圖像編碼,5.1信源編碼,圖像編碼屬于信源編碼范疇。其特點(diǎn)是利用圖像信號的統(tǒng)計(jì)特性及人眼睛的生理和心理特性對圖像進(jìn)行高效編碼。,信源,信源編碼,信道編碼,調(diào)制,傳輸信道,噪聲,解調(diào),信道解碼,信源解碼,信宿,圖51數(shù)字通信系統(tǒng)模型,去除冗余為基礎(chǔ)的編碼方法稱為第一代編碼，如：PCM、DPCM、M、亞取樣編碼法，變換域的DFT、DCT、Walsh-Hadamard變換編碼。

3、第四章圖像增強(qiáng) 本章主要內(nèi)容 1 空間域點(diǎn)運(yùn)算2 空間域鄰域運(yùn)算3 變換域運(yùn)算4 彩色增強(qiáng) 第四章圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)是指對圖像的某些特征 如邊緣 輪廓 對比度等 進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或尖銳化 以便于顯示 觀察或進(jìn)一步地分析與處理 增強(qiáng)不增加圖像數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息 但它改變所選擇特征的動態(tài)范圍 從而使這些特征檢測或識別更加容易 第四章圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)有兩大基本應(yīng)用 第一類應(yīng)用以在大量細(xì)胞中識別個(gè)別變異細(xì)胞為代表。

4、第 8 章 圖 像 分 析,8.1 分割 (segmentation),分割的目的是把圖像空間分成一些有意義的區(qū)域。 分割的依據(jù)可建立在相似性和非連續(xù)性兩個(gè)基本概念之上。,8.1.1 灰度閾值法分割,假如有如下形狀的直方圖,圖 81 圖像 的直方圖,第一，對 的每一行進(jìn)行檢測，產(chǎn)生的圖像的灰度將遵循如下規(guī)則,(81),式中 是指定的邊緣灰度級， 是背景灰度級。,第二，對 的每一列進(jìn)行檢測，產(chǎn)生。

5、第2章圖像 圖像系統(tǒng)與視覺系統(tǒng) 兩個(gè)概念 信源 處理前或處理后的圖像信宿 圖像信息的接受者 2 1圖像2 1 1 有關(guān)光學(xué)的預(yù)備知識 1 發(fā)光強(qiáng)度 I Intensity 光源發(fā)光的功率稱為發(fā)光強(qiáng)度 其單位主要有如下兩種 燭光功率 CandlePower CP 新燭光 Candle cd 2 光通量 光通量是每秒鐘內(nèi)光流量的度量 其單位是流明 lumen lm 1流明是指與1cd的光源相距單位距離。