1、圖象工程,章毓晉 (TH-EE-IE),第2章 圖象采集,2.1視覺過程 2.2成象中的空間關(guān)系 2.3光度學和亮度視覺 2.4 采樣和量化,章毓晉 (TH-EE-IE),2.1視覺過程,1光學過程,15 / 100 = 2.55 / 17,章毓晉 (TH-EE-IE),2.1視覺過程,2化學過程 錐細胞和柱細胞： 錐細胞：數(shù)量少，對顏色很敏感 錐細胞視覺：明視覺或亮光視覺 柱細胞：數(shù)量多，分辨率。

2、數(shù)字圖象處理 實驗,數(shù)字圖象處理 實驗,時間,考核 驗收程序 實驗方式 可以三人一組,完成各功能模塊的子程序或函數(shù) (驗收程序) 要求： 若用matlab，不能直接調(diào)用其內(nèi)部子程序 將功能集成于一個應用程序，要求圖形界面或字符界面,要求,1. 圖象統(tǒng)計特性分析灰度直方圖均衡 LENA或Babarra圖象: （1）給出其直方圖 （2）對其進行直方圖均衡， （3）給出均衡后圖象及均衡后直方圖， 比。

3、第 9 章 數(shù) 學 形 態(tài) 學 原 理,9.1 數(shù)學形態(tài)學的發(fā)展,“數(shù)學形態(tài)學（Mathematical Morphology）是一種應用于圖像 處理和模式識別領(lǐng)域的新的方法。形態(tài)學是生物學的一個分支,常用它來處理動物和植物的形狀和結(jié)構(gòu)。,利用數(shù)學形態(tài)學進行圖像分析的基本步驟有如下幾步： 1）提出所要描述的物體幾何結(jié)構(gòu)模式，即提取物體的幾何結(jié)構(gòu)特征； 2）根據(jù)該模式選擇相應的結(jié)構(gòu)元素，結(jié)構(gòu)元素應該。

4、第一章 概 論 第一章 概 論 1.1 數(shù)字圖像處理及其特點 1.2 數(shù)字圖像處理的目的和主要內(nèi)容 1.3 圖像工程與相關(guān)學科 1.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng) 1.5 數(shù)字圖像處理的應用 1.6 數(shù)字圖像處理的發(fā)展動向 第一章 概 論 1.1 數(shù)。

5、第3章 圖像邊緣提取和分割,3.1引言 3.2 圖像分割處理,2020/7/14,第3章 圖像邊緣提取和分割,3.1引言 圖像最基本的特征是邊緣，邊緣是指其周圍像素灰度有階躍變化或屋頂狀變化的那些像素的集合，它存在于目標與背景、目標與目標、區(qū)域與區(qū)域、基元與基元之間。它是圖像分割所依賴的最重要的特征，也是紋理特征中的重要信息源和形狀特征的基礎(chǔ)。而圖像的紋理形狀特征的提取又常常要依賴于圖像分割。,2。

6、Digital Image Processing 3.1 圖像的幾何變換 3.2 圖像的離散傅立葉變換 3.3 圖像變換的一般表示形式 3.4 圖像的離散余弦變換 3.5 圖像的離散沃爾什哈達瑪變換 3.6 KL變換 3.7 本章小結(jié) 第 。

7、第4章 圖像變換,4.1 傅里葉變換 4.2 離散余弦變換 4.3 K-L變換 4.4 小波變換,2020/7/20,第4章 圖像變換,為了有效和快速地對圖像進行處理和分析，常常需要將原定義在圖像空間的圖像以某種形式轉(zhuǎn)換到其他空間，并且利用圖像在這個空間的特有性質(zhì)進行處理，然后通過逆變換操作轉(zhuǎn)換到圖像空間。 本章討論圖像變換重點介紹圖像處理中常用的正交變換，如傅里葉變換、離散余弦變換和小波變換等。

8、第六章 圖像的幾何變換,有時我們希望改變圖像的形狀、尺寸或者方向以適應我們不同場合的應用需要。 旋轉(zhuǎn)和縮放都屬于仿射變換。 仿射變換：一種特殊的投影變換。一個非奇異的線性變換（即變換矩陣行列式不為零的線性變換），接一個平移變換構(gòu)成的組合變換。它能保證變換前后直線的平行性不變。,6.1數(shù)值插值 例：我們有四個數(shù)值，如果我們希望擴大到八個那么要怎樣做。這八個值一樣要平均分布。也就是說，希望把原來四個。

9、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ),教師：吳正華（副教授）學位：博士郵箱：wzhzxwz電話：13908173345在本科和碩士研究生階段所學專業(yè)為：電子儀器及測量技術(shù)在博士階段所學專業(yè)為：生物醫(yī)學工程目前的研究方向為：人工智能,教材數(shù)字圖像處理學阮秋琦電子工業(yè)出版社參考書1、DigitalImageProcessing(SecondEdition)，R.C.Gonzalez，R.E.Woods2、數(shù)字圖像處理（。

10、第七講 圖像編碼,一、引言 因為數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量特別大，從而對存儲、處理和傳輸都帶來了問題。如何才能有效的減少數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量而又不丟失或少丟失圖像的信息，就是圖像編碼問題減少表達信息的數(shù)據(jù)量。,引言,圖像信息之所以可被減少或稱被壓縮，是由于圖像信息中有大量的冗余信息。圖像壓縮就是利用了圖像信號中的冗余度，如數(shù)據(jù)編碼冗余度、心理冗余度(利用人眼視覺系統(tǒng)的一些特性忽略掉一些不被人眼所察覺的信號成分)。