1、第1章 統(tǒng)計案例 1 知識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)盤點 提煉主干 2 要點歸納整合要點 詮釋疑點 3 題型研修突破重點 提升能力 章末復(fù)習(xí)提升 1 獨立性檢驗 其中n a b c d 來確定在多大程度上認為 兩個變量有相關(guān)關(guān)系 應(yīng)記熟 2的幾個臨界。

2、第三章,統(tǒng)計案例,1,知識網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)盤點，提煉主干,2,要點歸納 整合要點，詮釋疑點,3,題型研修 突破重點，提升能力,章末復(fù)習(xí)提升,1.獨立性檢驗 (1)它依據(jù)的原理是“小概率原理”. (2)采用的方法是“反證”的推理方法，即為了檢驗命題成立與否，先假設(shè)兩分類變量不具有線性相關(guān)系，然后采用統(tǒng)計分析方法進行推理：如果導(dǎo)致小概率事件居然在一次抽檢中發(fā)現(xiàn)，則認為這是“不合理”的現(xiàn)象。

3、第一章,統(tǒng)計案例,1,知識網(wǎng)絡(luò) 整體構(gòu)建,2,要點歸納 主干梳理,3,題型探究 重點突破,章末復(fù)習(xí)提升,兩個基本思想 1.回歸分析的基本思想 回歸分析包括線性回歸分析和非線性回歸分析兩種,而非線性回歸分析往往可以通過變量代換轉(zhuǎn)化為線性回歸分析,因此,回歸分析的思想主要是指線性回歸分析的思想. 注意理解以下幾點：,(1)確定線性相關(guān)關(guān)系 線性相關(guān)關(guān)系有兩層含義：一是具有相關(guān)關(guān)系,如。