社會科學研究方法（全套課件）,社會科學,研究,鉆研,方法,法子,全套,課件 回歸分析,,一、什么是計量經(jīng)濟學,計量經(jīng)濟學是以經(jīng)濟理論和經(jīng)濟數(shù)據(jù)的事實為依據(jù)，運用數(shù)學和統(tǒng)計學的方法，通過建立數(shù)學模型來研究經(jīng)濟數(shù)量關系和規(guī)律的一門經(jīng)濟學科。,理論：經(jīng)濟理論，即所研究對象的經(jīng)濟行為理論 ——計量經(jīng)濟研究的基礎 數(shù)據(jù)：對所研究對象及相關現(xiàn)象觀測得到的信息 ——計量經(jīng)濟研究的原料或依據(jù) 方法：模型方法與計算方法 ——計量經(jīng)濟研究的工具與手段,三個要素,變量間的關系,①不線性相關并不意味著不相關； ②有相關關系并不意味著一定有因果關系； ③回歸分析/相關分析研究一個變量對另一個（些）變量的統(tǒng)計依賴關系，但它們并不意味著一定有因果關系。 ④相關分析對稱地對待任何（兩個）變量，兩個變量都被看作是隨機的。回歸分析對變量的處理方法存在不對稱性，即區(qū)分應變量（被解釋變量）和自變量（解釋變量）：前者是隨機變量，后者不是。,回歸分析(regression analysis)是研究一個變量關于另一個（些）變量的具體依賴關系的計算方法和理論。 其用意：在于通過后者的已知或設定值，去估計和（或）預測前者的（總體）均值。 這里：前一個變量被稱為被解釋變量（Explained Variable）或應變量（Dependent Variable），后一個（些）變量被稱為解釋變量（Explanatory Variable）或自變量（Independent Variable）。,二、回歸分析,回歸分析構成計量經(jīng)濟學的方法論基礎，其主要內(nèi)容包括： （1）根據(jù)樣本觀察值對經(jīng)濟計量模型參數(shù)進行估計，求得回歸方程； （2）對回歸方程、參數(shù)估計值進行顯著性檢驗； （3）利用回歸方程進行分析、評價及預測。,由于變量間關系的隨機性，回歸分析關心的是根據(jù)解釋變量的已知或給定值，考察被解釋變量的總體均值，即當解釋變量取某個確定值時，與之統(tǒng)計相關的被解釋變量所有可能出現(xiàn)的對應值的平均值。,例1：一個假想的社區(qū)有100戶家庭組成，要研究該社區(qū)每月家庭消費支出Y與每月家庭可支配收入X的關系。 即如果知道了家庭的月收入，能否預測該社區(qū)家庭的平均月消費支出水平。,1、總體回歸函數(shù),為達到此目的，將該100戶家庭劃分為組內(nèi)收入差不多的10組，以分析每一收入組的家庭消費支出。,（1）由于不確定因素的影響，對同一收入水平X，不同家庭的消費支出不完全相同；,（2）但由于調(diào)查的完備性，給定收入水平X的消費支出Y的分布是確定的，即以X的給定值為條件的Y的條件分布（Conditional distribution）是已知的，如： P(Y=561|X=800）=1/4。,因此，給定收入X的值Xi，可得消費支出Y的條件均值（conditional mean）或條件期望（conditional expectation）： E(Y|X=Xi) 該例中：E(Y | X=800)=605,描出散點圖發(fā)現(xiàn)：隨著收入的增加，消費“平均地說”也在增加，且Y的條件均值均落在一根正斜率的直線上。這條直線稱為總體回歸線。,,回歸函數(shù)（PRF）說明被解釋變量Y的平均狀態(tài)（總體條件期望）隨解釋變量X變化的規(guī)律。,總體回歸函數(shù)（population regression function, PRF）,2、隨機擾動項,總體回歸函數(shù)說明在給定的收入水平Xi下，該社區(qū)家庭平均的消費支出水平。 但對某一個別的家庭，其消費支出可能與該平均水平有偏差。,稱?i為觀察值Yi圍繞它的期望值E(Y|Xi)的離差（deviation），是一個不可觀測的隨機變量，又稱為隨機干擾項（stochastic disturbance）或隨機誤差項（stochastic error）。,記,,個別家庭的消費支出為：,（1）該收入水平下所有家庭的平均消費支出E(Y|Xi)，稱為系統(tǒng)性（systematic）或確定性（deterministic)部分。 （2）其他隨機或非確定性（nonsystematic)部分?i。,(*),隨機誤差項主要包括下列因素的影響,1）在解釋變量中被忽略的因素的影響； 2）變量觀測值的觀測誤差的影響； 3）模型關系的設定誤差的影響； 4）其它隨機因素的影響。,3、樣本回歸函數(shù)（SRF）,問題：能從一次抽樣中獲得總體的近似的信息嗎？如果可以，如何從抽樣中獲得總體的近似信息？,問：能否從該樣本估計總體回歸函數(shù)PRF？,在例1的總體中有如下一個樣本，,總體的信息往往無法掌握，現(xiàn)實的情況只能是在一次觀測中得到總體的一個樣本。,樣本的散點圖（scatter diagram)：,樣本散點圖近似于一條直線，畫一條直線以盡好地擬合該散點圖，由于樣本取自總體，可以該線近似地代表總體回歸線。該線稱為樣本回歸線（sample regression lines）。,,記樣本回歸線的函數(shù)形式為：,稱為樣本回歸函數(shù)（sample regression function，SRF）。,這里將樣本回歸線看成總體回歸線的近似替代,則,注意：,三、回歸估計,,Y為被解釋變量，X為解釋變量，?0與?1為待估參數(shù)， ?為隨機干擾項,i=1,2,…,n,一元線性回歸模型：只有一個解釋變量,1、線性回歸模型的基本假設,假設1、解釋變量X是確定性變量，不是隨機變量； 假設2、隨機誤差項?具有零均值、同方差和不序列相關性： E(?i)=0 i=1,2, …,n Var (?i)=??2 i=1,2, …,n Cov(?i, ?j)=0 i≠j i,j= 1,2, …,n 假設3、隨機誤差項?與解釋變量X之間不相關： Cov(Xi, ?i)=0 i=1,2, …,n 假設4、?服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 ?i~N(0, ??2 ) i=1,2, …,n,經(jīng)典假設或高斯（Gauss）假設,2、估計參數(shù)的最小二乘法,1. 最小二乘法——使因變量的觀察值與估計值之間的離差平方和達到最小來求得 a和b的方法，即：,,,,,,,,殘差(Residual):e,,a 和 b 的計算公式,根據(jù)最小平方法的原則，利用微分求解極值（最優(yōu)值）的原理，可得求解 a 和 b 的標準方程組如下：,例子,四、回歸估計的檢驗,可決系數(shù)的檢驗 回歸系數(shù)的T檢驗 F檢驗 計量經(jīng)濟學其他檢驗：異方差、多重共線性等,1、判定系數(shù),對一個具體的觀測值來說，變差的大小可以通過該實際觀測值與其均值之差來表示。,變差來源于兩個方面： 1、由于自變量 x 的取值不用造成的； 2、除 x 以外的其他因素(包括 x 對 y 的非線性影響、測量誤差等)的影響。,（一）變差或離差,離差的分解圖,a + b x,2） 兩端平方后求和有：,1）從圖上看有：總變差=回歸變差+剩余變差,記為： SST = SSR + SSE 或 Lyy =U+Q,（SST－Sum of squares of total ） 反映因變量的 n 個觀察值與其均值的總離差,總離差平方和SST,（SSR－Sum of squares of regression ） 反映自變量 x 的變化對因變量 y 取值變化的影響，或者說，是由于x與y之間的線性關系引起的y的取值變化。,回歸平方和SSR,（SSE－ Sum of squares of errors ） 反映除 x 以外的其他因素對 y 取值的影響。,殘差平方和SSE,（二）判定系數(shù)（決定系數(shù)r 2 ）,判定系數(shù)=回歸平方和占總離差平方和的比例,對于一元回歸，判定系數(shù)=相關系數(shù)的平方，即r2＝(r)2 反映回歸直線的擬合程度，衡量變量之間的相關程度。 取值范圍在 [ 0 , 1 ] 之間。 r2 ?1，說明回歸方程擬合效果越好； r2?0，說明回歸方程擬合得越差。,調(diào)整的可決系數(shù)（adjusted coefficient of determination）,在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響:,其中：n-k-1為殘差平方和的自由度，n-1為總體平方和的自由度。,,,,,,當 SSR = SST 時，為完全的擬合，殘差平方和為 0 ，判定系數(shù)為 1 。,,,,,當 SSE= SST 時，為最差的擬合，殘差平方和最大 ，判定系數(shù)為 0 。,2、變量的顯著性檢驗,回歸分析是要判斷解釋變量X是否是被解釋變量Y的一個顯著性的影響因素。 在一元線性模型中，就是要判斷X是否對Y具有顯著的線性性影響。這就需要進行變量的顯著性檢驗。,變量的顯著性檢驗所應用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學中的假設檢驗。 計量經(jīng)計學中，主要是針對變量的參數(shù)真值是否為零來進行顯著性檢驗的。,檢驗步驟：,（1）對總體參數(shù)提出假設 H0： ?1=0， H1：?1?0,（2）以原假設H0構造t統(tǒng)計量，并由樣本計算其值,（3）給定顯著性水平?，查t分布表，得臨界值t ?/2(n-2),(4) 比較，判斷 若 |t| t ?/2(n-2)，則拒絕H0 ，接受H1 ； 若 |t|? t ?/2(n-2)，則拒絕H1 ，接受H0 ；,3、方程的顯著性檢驗(F檢驗),方程的顯著性檢驗，旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著成立作出推斷。,即檢驗模型 Yi=?0+?1X1i+?2X2i+ ? +?kXki+?i i=1,2, ?,n 中的參數(shù)?j是否顯著不為0。,可提出如下原假設與備擇假設：,H0： ?0=?1=?2= ? =?k=0 H1： ?j不全為0,根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學中的知識，在原假設H0成立的條件下，統(tǒng)計量,服從自由度為(k , n-k-1)的F分布,給定顯著性水平?，可得到臨界值F?(k,n-k-1)，由樣本求出統(tǒng)計量F的數(shù)值，通過 F? F?(k,n-k-1) 或 F?F?(k,n-k-1) 來拒絕或接受原假設H0，以判定原方程總體上的線性關系是否顯著成立。,3、計量經(jīng)濟學檢驗,多重共線性 異方差 自相關,引子：發(fā)展農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)會減少財政收入嗎？,為了分析各主要因素對財政收入的影響，建立財政收 入模型: 其中: CS財政收入(億元) ; NZ農(nóng)業(yè)增加值(億元); GZ工業(yè)增加值(億元); JZZ建筑業(yè)增加值(億元); TPOP總人口(萬人); CUM最終消費(億元); SZM受災面積(萬公頃) 數(shù)據(jù)樣本時期1978年-2003年（資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒2004》，中國統(tǒng)計出版社2004年版） 采用普通最小二乘法得到以下估計結果,,財政收入模型的EViews估計結果,,,,,,,,,●可決系數(shù)為0.995，校正的可決系數(shù)為0.993，模型擬合很好。模型對財政收入的解釋程度高達99.5%。 ●F統(tǒng)計量為632.10，說明0.05水平下回歸方程整體上顯著。 ● t 檢驗結果表明，除了工業(yè)增加值和總人口以外，其他因素對財政收入的影響均不顯著。 ●農(nóng)業(yè)增加值和建筑業(yè)增加值的回歸系數(shù)是負數(shù)。 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展反而會使財政收入減少嗎？! 這樣的異常結果顯然與理論分析和實踐經(jīng)驗不相符。 若模型設定和數(shù)據(jù)真實性沒問題，問題出在哪里呢？,模型估計與檢驗結果分析,一、多重共線性的概念,對于模型 Yi=?0+?1X1i+?2X2i+?+?kXki+?i i=1,2,…,n 其基本假設之一是解釋變量是互相獨立的。,如果某兩個或多個解釋變量之間出現(xiàn)了相關性，則稱為多重共線性(Multicollinearity)。,多重共線性檢驗的任務是： （1）檢驗多重共線性是否存在； （2）估計多重共線性的范圍，即判斷哪些變量之間存在共線性。,多重共線性表現(xiàn)為解釋變量之間具有相關關系，所以用于多重共線性的檢驗方法主要是統(tǒng)計方法：如判定系數(shù)檢驗法、逐步回歸檢驗法等。,二、多重共線性的檢驗,1、檢驗多重共線性（程度）,（1）若 在OLS法下：R2與F值較大，但t檢驗值較小，說明各解釋變量對Y的聯(lián)合線性作用顯著，但各解釋變量間存在共線性而使得它們對Y的獨立作用不能分辨，故t檢驗不顯著。 是多重共線性的典型特征,,（2）相關系數(shù)檢驗法：解釋變量有高度的兩兩相關。 判定標準0.8 是多重共線性的充分而非必要條件。因此 在兩個解釋變量條件下可靠，超過兩個解釋變量時不準確。,,(3) 判定系數(shù)檢驗法（輔助回歸法） 使模型中每一個解釋變量分別以其余解釋變量為解釋變量進行回歸，并計算相應的擬合優(yōu)度。 如果某一種回歸 Xji=?1X1i+?2X2i+??LXLi 的判定系數(shù)較大，說明Xj與其他X間存在共線性。,在模型中排除某一個解釋變量Xj，估計模型； 如果擬合優(yōu)度與包含Xj時十分接近，則說明Xj與其它解釋變量之間存在共線性。,另一等價的檢驗是:,(4)逐步回歸法,以Y為被解釋變量，逐個引入解釋變量，構成回歸模型，進行模型估計。 根據(jù)擬合優(yōu)度的變化決定新引入的變量是否獨立。 如果擬合優(yōu)度變化顯著，則說明新引入的變量是一個獨立解釋變量； 如果擬合優(yōu)度變化很不顯著，則說明新引入的變量與其它變量之間存在共線性關系。,（5）方差擴大（膨脹）因子法,,經(jīng)驗規(guī)則,●方差膨脹因子越大，表明解釋變量之間的多重共性越嚴重。反過來，方差膨脹因子越接近于1，多重共線性越弱。 ●經(jīng)驗表明，方差膨脹因子≥10時，說明解釋變量與其余解釋變量之間有嚴重的多重共線性，且這種多重共線性可能會過度地影響最小二乘估計。,找出引起多重共線性的解釋變量，將它排除 以逐步回歸法得到最廣泛的應用。 注意： 剩余解釋變量參數(shù)的經(jīng)濟含義和數(shù)值都發(fā)生了變化。若剔除了重要變量，可能引起模型的設定誤差。,如果模型被檢驗證明存在多重共線性，則需要發(fā)展新的方法估計模型，最常用的方法有三類。,四、克服多重共線性的方法,1、第一類方法：排除引起共線性的變量,2、其他方法：增加樣本容量、合并指標等或容忍,案例——中國糧食生產(chǎn)函數(shù),根據(jù)理論和經(jīng)驗分析，影響糧食生產(chǎn)（Y）的主要因素有： 農(nóng)業(yè)化肥施用量（X1）；糧食播種面積(X2) 成災面積(X3); 農(nóng)業(yè)機械總動力(X4); 農(nóng)業(yè)勞動力(X5),已知中國糧食生產(chǎn)的相關數(shù)據(jù)，建立中國糧食生產(chǎn)函數(shù)： Y=?0+?1 X1 +?2 X2 +?3 X3 +?4 X4 +?4 X5 +?,1、用OLS法估計上述模型：,R2接近于1； 給定?=5%，得F臨界值 F0.05(5,12)=3.11 F=638.4 15.19， 故認為上述糧食生產(chǎn)的總體線性關系顯著成立。 但X4 、X5 的參數(shù)未通過t檢驗，且符號不正確，故解釋變量間可能存在多重共線性。,(-0.91) (8.39) (3.32) (-2.81) (-1.45) (-0.14),2、檢驗簡單相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)： X1與X4間存在高度相關性。,列出X1，X2，X3，X4，X5的相關系數(shù)矩陣：,3、找出最簡單的回歸形式,可見，應選第1個式子為初始的回歸模型。,分別作Y與X1，X2，X3，X4，X5間的回歸：,(25.58) (11.49) R2=0.8919 F=132.1 DW=1.56,(-0.49) (1.14) R2=0.075 F=1.30 DW=0.12,(17.45) (6.68) R2=0.7527 F=48.7 DW=1.11,(-1.04) (2.66) R2=0.3064 F=7.07 DW=0.36,4、逐步回歸,將其他解釋變量分別導入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程。,回歸方程以Y=f(X1，X2，X3)為最優(yōu)：,5、結論,二、異方差,,對于模型,如果出現(xiàn),即對于不同的樣本點，隨機誤差項的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認為出現(xiàn)了異方差性(Heteroskedasticity)。,一、異方差的概念,當多元回歸的時候：,先ols 然后計算殘差，計算殘差平方 繪制散點圖：變量為殘差平方和自變量 根據(jù)圖形判斷是否有異方差 其他方法：white檢驗,三、自相關,回歸方程殘差具有相關性 常用檢驗方法：DW檢驗,DW檢驗決策規(guī)則,,用坐標圖更直觀表示DW檢驗規(guī)則：,,異方差的解決 廣義差分法,,,社會科學研究方法,社會科學研究方法,一、科學研究進程 1、華萊士“科學環(huán)”,Chapter 2 科學研究程序,演繹法,歸納法,,德國阿特斯蘭德：“沒有理論，經(jīng)驗性社會研究工具的使用就是經(jīng)驗主義。而缺少經(jīng)驗性的檢驗，關于社會的理論就是一種不負責任的或輕率的意識形態(tài).”,理論的重要性,1.理論作為研究的基礎、背景，為研究提供特定視野和概念框架。 比如：下崗再就業(yè)問題 理論可以提供許多不同的探討角度和分析視野： – 社會資本 – 地位獲得 – 社會分層 – 社會網(wǎng)絡,,2.理論指導研究的方向。 ? 青少年犯罪： – “制度的”視野：發(fā)現(xiàn)社會中導致青少年犯罪現(xiàn)象的 “社會機制”?？疾旆缸锴嗌倌昙彝ケ尘?，考察社會 的婚姻制度，考察學校的教育制度。 – “互動的”視野：注重青少年犯罪的“互動情景”。考 察犯罪青少年的社會交往范圍、交往對象、交往 過程，特別是青少年與其同輩群體之間的互動及 其相互影響。,,3. 理論提供研究的解釋。 ? 比如：調(diào)查結果為：“黑人男性與白人女性結婚的比例明顯高于黑人女性與白人男性結婚的比例，” ? 為什么會有這種現(xiàn)象發(fā)生？用理論解釋！ ? 交換理論：男人的社會地位普遍高于女性的社會地位，黑人男性用較高的社地位去“換取”白人女性較高的人種地位，而黑人女性卻難于做到這一點。,2、研究過程,1. 確定研究課題并將其系統(tǒng)化：主題與研究問題 2. 設計研究方案和準備研究工具 3. 資料的收集：難度最大，問題最多 4. 資料的處理與分析 5. 結果的解釋與報告,研究的主要階段,簡而言之,結合經(jīng)驗/興趣/知識、理論和意義初定主題 文獻閱讀、與導師/專家/同學/同事等討論 確定研究問題和研究內(nèi)容/目標/方案/方法/進度 采用一定研究方法展開研究： 收集和分析數(shù)據(jù)/資料/信息：文獻閱讀、問卷調(diào)查、小組討論、訪談、案例分析、實測、實驗、編程等 分析、推理得出結論，并指出不足和建議 撰寫報告和論文、舉辦講座、參加會議等 簡而言之：做研究與吃飯類似！,3、研究過程示例,,? 20世紀70年代中國開始出現(xiàn)了獨生子女，一個 特殊的人口。 ? 引起廣大社會學、人口學、心理學、教育學研 究者以及整個社會的普遍關注。 ? 作者在博士論文選用了這個主題。 ? 以下是他的研究過程：,選擇研究問題,? 主題是：中國獨生子女問題研究。 ? 但這一主題包含太多的內(nèi)容：獨生子女結構分布、獨生子女家庭的結構與關系、獨生子女家庭的生活方式、獨生子女的教育問題、獨生子女的社會化、獨生子女的心理特征、獨生子女家庭養(yǎng)老保障等等。 ? 教育問題是最為集中的研究焦點，且缺乏大規(guī)模的調(diào)查資料。 ? 所以，確定了三個研究問題： – 1、獨生子女家庭在結果、關系等基本方面具有什么樣的特征； – 2、獨生子女究竟是不是“小皇帝”？獨生子女家長是不是更加“望子成龍”？獨生子女的出現(xiàn)對當前的教育帶來哪些沖擊和影響？； – 3、獨生子女家庭養(yǎng)老面臨哪些挑戰(zhàn)？,研究設計,,? 以調(diào)查研究為主要研究方式。 ? 以湖北（他的老家）為樣本，因為它具有代表性：中部地區(qū)，人口結構、家庭規(guī)模、人口出生率、獨生子女比重、社會經(jīng)濟發(fā)展水平均處于全國平均水平。 ? 分別選取武漢這樣的特大城市到鄉(xiāng)鎮(zhèn)等5個調(diào)查點（子樣本），仍然具有代表性（規(guī)模不等）。,`````````````````````````,,? 采用橫剖調(diào)查形式，獨生子女作為分析單位，非獨生子女作為比較對象，小學生家長作為資料收集的對象。 ? 分層、多階段、整群隨機的抽樣方法。 ? 工具—小學生家長調(diào)查問卷 ? 對問卷的發(fā)放與回收、問卷調(diào)查資料的審核與錄入、問卷調(diào)查資料的統(tǒng)計分析方法等進行了周密的設計和考慮。 ? 進行了試調(diào)查，并根據(jù)結果修改了問卷,研究設計,,,? 用了三個月的時間獨自一人奔赴五個調(diào)查城市，進行問卷發(fā)放與回收。（調(diào)查研究） ? 訪問班主任老師，了解獨生子女和非獨生子女在學習、個性、家庭等方面的情況。（實地研究） ? 訪問了部分家長。（實地研究）,資料收集,,,? 親自進行了審核，剔除了少數(shù)空白、未填完等不合格問卷。 ? 10名本科生編碼。 ? 一名博士生錄入。 ? 用SPSS做統(tǒng)計分析。 ? 進行了單變量描述統(tǒng)計、雙變量的交互分類統(tǒng)計和相關分析,資料分析,,,? 三口之家是獨生子女家庭的典型特征。 ? 生育兩個孩子是大部分獨生子女父母的生育意愿。 ? 小學獨生子女父母的角色中增加了教師的角色及同齡伙伴的角色。 ? 獨生子女并非都是小皇帝。 ? 獨生子女養(yǎng)老將面臨精神交流與支持減少、居住分離、子女流動兩難等嚴重挑戰(zhàn)。,得出結論,二、選題,愛因斯坦：“提出一個問題往往比解決一個問題更重要，因為解決一個問題也許僅是一個數(shù)學上或?qū)嶒炆系募寄芏?。而提出新的問題、新的可能性，從新的角度去看舊的問題，都需要有創(chuàng)造性的想象力，而且標志著科學的真正進步?！?,Chapter 3 選題與文獻綜述,一、研究主題和研究問題,（一）概念 研究主題：社會研究所涉及的某類現(xiàn)象或問題領域。 研究問題：一項社會研究所要回答的具體問題，它是一個可以通過研究來進行回答的問題,,二者比較： 1、主題更顯得寬泛，也更有一般性。 比如： – 主題：婚姻、家庭、養(yǎng)老保險、社會流動等 – 問題：“青年結婚消費的結構及其影響因素如何”、 “城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下農(nóng)民工養(yǎng)老保險的制度完善”。 2、一個研究主題，可以包含許多個不同的研究問題。 3、選擇研究問題的過程，則往往是從選擇寬泛的研究主題開始的，逐步縮小到更為集中的研究問題。,價值性 是否值得做，是否有所貢獻？ 三種情況： – 理論方面的意義：研究問題對一門學科的發(fā)展、對某種理論的形成或檢驗、對社會規(guī)律的認識、對社會現(xiàn)象的解釋能作出的貢獻。 – 實踐方面的意義：研究問題對現(xiàn)實社會生活提出的各種具體問題能否進行科學的回答和能否提供合理的解決辦法。 – 理論與實踐兩方面兼而有之的意義,（二）問題的評估,,創(chuàng)造性（創(chuàng)新性、獨特性）(Creativity of Innovation) 研究問題應該具有某種新的東西，具有與眾不同的地方，具有自己獨特的特點。 對于大多數(shù)研究者來說，所謂創(chuàng)造性，是指：該問題在研究思路、研究的角度、依據(jù)的理論、研究的對象、采用的方法、研究的內(nèi)容等某一或幾個方面，有自己獨到、新穎的地方。 比如：已有“大城市青年結婚消費問題研究”。 – “中小城市青年結婚消費問題研究” – “大城市青年結婚儀式選擇研究” – “大城市青年擇偶標準研究”,,可行性 研究者是否具備進行或完成某一研究課題所需的主、客觀條件 主觀限制：研究者自身方面的限制，如，生活經(jīng)歷、知識結構、研究經(jīng)驗、組織能力、操作技術、性別、年齡、語言、體力。 ? 比如：年輕的男性大學生---“離婚婦女的心理沖突與調(diào)適研究” 客觀限制：受到的外在環(huán)境或條件限制，如研究時間不夠、經(jīng)費不足、有關文獻無法獲得、有關對象單位不予配合和支持、問題違反國家有關政策法令、問題違反社會倫理道德、違背被研究者的生活習俗宗教信仰等。 ? 比如：“青少年初次犯罪原因研究”---公安局、監(jiān)獄、看守所等,（三）選題 1、選題的開始/啟動：初選主題,①領導/導師有現(xiàn)成項目(要提煉研究選題，區(qū)別于“干活“) ②手頭問題(較適用于有工作經(jīng)驗者) ③個人興趣(職業(yè)導向) 如果沒有現(xiàn)成項目、手頭問題或個人興趣，則： ④與有(研究/工作)經(jīng)驗的人(如領導/企業(yè)導師)交談/討論 ⑤文獻閱讀(對無經(jīng)驗者通常是最好的方法) 都應有實踐(特別是實踐者)和理論(特別是博士)意義,,一項研究問題的確定，往往是不同來源共同作用的結果。 ? 比如： 現(xiàn)象發(fā)生—好奇—聯(lián)想自己的生活經(jīng)歷的感受、體會、認識 對現(xiàn)象的產(chǎn)生、結果及其他關系有了推測、判斷或估計 聯(lián)想到自己曾經(jīng)閱讀、學習的某些知識、理論或觀點 將判斷與理論結論進行比較 一旦出現(xiàn)分歧—新的研究問題誕生了！,一個青年研究者的選題經(jīng)歷,尊敬的風老師：您好！ 我是安徽師范大學社會學院的青年教師王杰。從2002年開始，我們一直使用您的《現(xiàn)代社會調(diào)查方法》一書作為本科生教材。。。。 另外，我還要感謝您在學術研究上的方向性引導。2006年我在《人口研究》上看到了您的《農(nóng)村外出打工青年的婚姻與家庭：一個值得重視的研究領域》這篇文章，我對您提出的這個主題和五個議題很感興趣。我來自農(nóng)村，有著城鄉(xiāng)兩種生活經(jīng)歷，對農(nóng)村的變化很熟悉，也有著一種關注和思考的熱情。您的觀點激發(fā)和支持了我的研究沖動，于是在結合前期資料和多次調(diào)查的基礎上，我寫了一篇關于農(nóng)民工婚姻的小文章，很幸運地被《青年研究》采用了?；厥走@個過程，如果沒有您的學術引導，也許我沒有勇氣和眼光去做這方面的研究，。。。。。。 晚輩：王杰 敬上,同村婚姻：青年農(nóng)民工婚姻新模式的詮釋——以辛村為例,內(nèi)容提要：本研究以皖北辛村為研究個案，通過深度訪談和問卷調(diào)查的方法，描述了同村婚姻的歷史和現(xiàn)狀，分析和解釋了同村婚姻呈上升趨勢的原因和弊端。 一、概念界定和研究方法 1、概念界定。本文所指的青年農(nóng)民工是指跨地區(qū)外出進城務工人員，是廣義上的農(nóng)民工。。。 2、研究設計：以P鄉(xiāng)的辛村為個案開展研究，主要采用深度訪談并輔以問卷法和觀察法來收集資料。。。。 二、同村婚姻的歷史和現(xiàn)狀 三、同村婚姻呈上升趨勢的原因 四、同村婚姻的不利影響,選題的重要參考來源,各級科研項目的申請指南 國家社科基金 省社科基金 教育部基金,2.明確研究問題,通過對研究問題進行某種界定，給予明確的陳述，以達到將最初頭腦中比較含糊的想法，變成清楚明確的研究問題；將最初比較籠統(tǒng)、比較寬泛的研究范圍或領域，變成清楚明確的研究問題。 比如：“當前農(nóng)民工社會保障問題研究” 是問題領域或主題，而不是研究問題。,選題太寬/太泛往往是還沒真正明白該研究什么,,? 比如：“青少年犯罪問題”（主題）。 – “青少年犯罪的原因研究” – “青少年犯罪的特點研究” – “家庭關系與青少年犯罪” – “青少年初次犯罪的原因研究” ? 比如：“農(nóng)村青年的價值觀研究”（主題）。 – “某省青年農(nóng)民的生育觀研究” – “家庭結構與農(nóng)村青年的生育意愿”,方法一：縮小問題的內(nèi)容范圍,Ex：確定擬研究主題的概念框架或內(nèi)容概況，從中界定/提煉出研究問題,課題范圍是對學生的學習效果進行研究， 縮小范圍：學習效果衡量、影響因素 影響因素：年齡、性別、學習能力、動機、興趣、性格、學習策略、教師、教材、教學方法、學習環(huán)境、家庭狀況…… 選擇其中的某一個或某幾個因素進行研究。如，研究學生性格與學習效果的關系，或研究學習策略與學習效果的關系。,,影響因素：性別、學習能力、性格、家庭狀態(tài)……,,,性格與效果的關系,學習效果,,家庭狀況與效果的關系,方法二：從時間、空間逐步界定,,領域：房地產(chǎn) 內(nèi)容范圍：辦公樓or住宅；供給or需求 時間：2000——2012 空間：北京辦公樓市場 題目： 1980~2005北京辦公樓需求分析 內(nèi)容： 調(diào)研…(現(xiàn)狀/問題，如需求/供應量) – 研究方法與工作量 分析…(原因) – 可應用數(shù)學方法 建議…(政府：政策應做何調(diào)整；企業(yè)：投資方向),注意：研究的放大：結果的解釋用于更大范圍,,,,,,范圍,范圍,課題,三、文獻閱讀,1、文獻閱讀的步驟,進一步明確研究問題,感興趣的現(xiàn)象或主題,較寬泛地查閱相關的文獻,初步確定研究問題,進一步查閱更為專門的文獻,,,,,,了解文獻的質(zhì)量順序 了解圖書館/資料室的布局 從質(zhì)量高的文獻開始 也許某作者在其文章中已綜述相關選題的文獻 從其所列參考文獻中可查到更多相關文獻 充分利用電子文獻數(shù)據(jù)庫 從最新的文獻開始,文獻的質(zhì)量,經(jīng)評審的(referred)國際學術期刊(journal) 博士學位論文 專利 國際權威機構的報告 經(jīng)評審的國際會議(英文)論文(收錄于論文集) 經(jīng)評審的國內(nèi)核心學術期刊(journal) 公認的好書(教材/研究專著等) 碩士學位論文 國際一般期刊或雜志(magazine)或書(book)或報告(report) 經(jīng)評審的國內(nèi)會議論文 國內(nèi)一般期刊或雜志或書或報告 本科畢業(yè)論文 報紙/互聯(lián)網(wǎng)，等等,,高,低,,2、文獻閱讀范圍,過去相同學科/領域碩/博士論文 校圖書館中相關期刊和書籍， 用中英文關鍵字搜索校圖書館的電子資源及其他圖書館/資料室，查找有關的書、論文、雜志、會議錄、研究報告、法規(guī)和規(guī)范等 用英文關鍵字搜索國際著名期刊 用中英文關鍵字搜索互聯(lián)網(wǎng)，查找相關論文等 提醒：應積極與論文作者聯(lián)系獲取全文(作者往往都愿意提供),3、文獻閱讀方法要點,文獻閱讀的層次 從新往舊并一直跟蹤 瀏覽標題 閱讀摘要 瀏覽全文并摘要記錄 挑選復印 閱讀全文并做標注,文獻分類 利用文件夾或文件管理軟件做好文獻分類 文件夾可根據(jù)研究框架來命名和管理,,文獻閱讀重點 –每一項研究的理論框架和研究背景，即了解各個不同的研究分別從哪一點出發(fā)的，它們各自的目標是什么。 – 該研究的方法，包括研究對象、研究方式、資料收集方法、資料分析方法。 – 該研究的主要研究結果，包括它在討論部分所提出的觀點，所作的推論。 – 自己對該研究的評價。存在的不足：對象上、方法上、內(nèi)容上、結論上。,文獻摘要,,,在全部文獻閱讀完之后，考慮以下： – 先前的研究做了哪些方面的工作？ – 對于這一特定的現(xiàn)象，現(xiàn)在研究涉及哪些理論和方法？ – 它們已得出了哪些基本的研究結論？ – 這些研究總體上還存在哪些相對薄弱的環(huán)節(jié)？ 在查閱文獻時，養(yǎng)成做記錄、評價和摘錄的習慣,作業(yè),查閱所選主題相關文獻 選擇10篇文獻做摘要記錄 下周交,五、文獻綜述,1、文獻綜述的作用 對你正在研究的問題進行定義和限制范圍； 為你的研究提供歷史的延續(xù)性，即了解該問題的來龍去脈； 避免不必要的重復，幫助熟悉和了解本領域中已有的研究成果； 評估有潛力的研究思路和方法； 為解釋研究結果提供背景資料。,綜述，其中綜是綜合，述，更多的不是敘述，而是評述,,2、論文寫作中文獻的運用 用于引言中，確定問題 以“文獻綜述”為題目以一個獨立的部分提出 在研究的最后提出文獻，用于結果的對比研究,,3、文獻綜述的分類 按照綜述的范圍： 一種是“大綜述”，就一個領域的文獻的總結。 另一種是“小綜述”。這個綜述的目的主要不是為了向其他人介紹前沿，而是為了推出自己的論述和模型，是以述帶論，就是說明現(xiàn)有的研究狀況如何，缺在哪里，我準備做的貢獻是什么。所以，這種綜述并不強求非常全面細致，而應該側重介紹與自己的研究直接相關的文獻。 按照綜述的內(nèi)容 理論綜述 方法論綜述,,按照綜述的順序： 按時間 按問題 按觀點,,4、文獻綜述的內(nèi)容 問題的提出和發(fā)展 比較和對照不同的作者對某一問題的觀點，留意觀點之間的分歧； 突出經(jīng)典研究和有代表性的研究 個別的研究者在發(fā)展進程上的貢獻，包括提了哪些新（不一樣）的問題，提出了哪些新（不一樣）的答案 把持有相同結論的作者放在一起； 對方法論部分進行批判； 說明你的研究與以往的研究之間的聯(lián)系； 總結文獻，得出你自己的結論。 有怎樣的研究視角與研究方式值得進行，以作為自己研究的立足點,,5、注意 需要對閱讀的文獻進行歸納分類總結，不能僅僅是文獻的羅列，而不評論 引用的文獻一定要注明出處 在文獻綜述的結尾部分要引出自己的研究問題或者指出該問題未來研究的展望,社會科學研究方法,社會科學研究方法,研究設計是對整個研究工作的規(guī)劃，要制定出開展研究的具體策略，確定研究的主要內(nèi)容，選擇恰當?shù)难芯糠椒ǖ取?Chapter 4 研究設計,研究設計就是選題報告/項目申報書,實踐和理論中發(fā)現(xiàn)問題(研究背景) 研究這些問題的必要性和意義(選題依據(jù)) 了解國內(nèi)外相關研究的情況(選題依據(jù)/文獻綜述) 研究目的/目標、具體內(nèi)容和擬解決的關鍵問題/難點 擬采用的技術路線和主要研究方法（資料收集與分析） (已有研究條件和完成研究目標/內(nèi)容的可行性) 研究進度計劃和經(jīng)費預算 預期成果,示例：發(fā)展中國家建設項目風險管理,研究背景和意義(發(fā)達國家建筑業(yè)萎縮而發(fā)展中國家機會多，但風險也多；幫助發(fā)達國家企業(yè)了解和進入發(fā)展中國家建筑市場) 待研究問題及已有研究(發(fā)展中國家中建設項目的風險管理，過去研究較少特別是從發(fā)達國家角度，措施不全、缺少風險模型和風險管理框架) 研究目標和具體內(nèi)容(從發(fā)達國家角度，識別和評估主要風險、確定和評估管理這些風險的措施、提出風險模型和風險管理框架) 研究方法和過程 文獻閱讀：識別(枚舉)和分類項目的風險和相應措施 問卷調(diào)查/訪談/討論會：篩選、確認和評估各風險的風險度和各風險管理措施的有效性 案例分析：進一步驗證上述方法/過程中得出的結果 在上述基礎上再推理和總結出新的結論，如風險模型和管理框架 進度計劃和已有條件：各花3個月；曾完成BOT風險管理并發(fā)論文 研究難點和對策：定量化風險度和措施有效性；擬采用Likert打分法。 注：選題報告、第1章和全文都可參照上述結構 其他項目,一、研究內(nèi)容,研究內(nèi)容是研究目的的細化和分解 比如：“北京市城區(qū)交通狀況及問題研究” 分解為： – 交通車輛狀況 ? 機動車與非機動車 ? 客車與貨車 ? 大車與小車 – 道路建設狀況 – 交通管理狀況 – 人員流動狀況,,從主題到研究問題的過程也是逐步確定研究內(nèi)容的過程 普通論文往往只有一個研究問題，但畢業(yè)論文或者科研項目往往包括多個研究問題。每一個研究問題可以形成獨立的研究成果,研究方式——指研究采取的具體形式或研究的具體類型。,常用研究方式 1）調(diào)查研究 2）實驗研究 3）實地研究 4）文獻研究,二、研究方式,研究方式的比較,實驗研究 一種經(jīng)過精心設計，并在高度控制的條件下，研究者通過操縱某些因素，來研究變量之間因果關系的方法。,關鍵點： A、目的是探討現(xiàn)象之間的因果關系 B、對某些因素進行精心控制 C、實驗結果多用于對比分析,研究方式的比較,實地研究 一種深入到研究對象的生活背景中，以參與觀察和無結構訪談的方式收集資料，并通過對這些資料的定性分析來理解和解釋社會現(xiàn)象的研究方式。,關鍵點： A、“實地”，可以深入理解社會現(xiàn)實 B、參與觀察：實際參與研究對象的日常社會生活 C、無結構訪談：一種自然地、深入地交談，無確定問題,1、實地研究的應用,實地研究來源于人類學，并被人類學家用于研究非本族文化和相對原始的部落群體的實地研究方式，已被社會學家們用來研究本族文化和現(xiàn)代社會。 早期實地研究：西方，城市下層階級居住區(qū)的生活，或城市的流浪漢、貧民、黑人等下層群體。 現(xiàn)在研究：社會中各種個人、群體、組織或社區(qū)。 比如：對一個特殊的群體、一個村莊、一個小鎮(zhèn)、一個企業(yè)。 國內(nèi)研究者：個體戶、一個村莊的變遷、北京里由外來農(nóng)民所形成的“特殊村莊”。,從研究背景和對象范圍看，個案研究是其特征,個案研究(Case Study)：對一個個人、一件事件、一個社會集團，或一個社區(qū)所進行的深入全面的研究。 個案研究通過對事物進行深入的洞察，能夠獲得非常豐富、生動、具體、詳細的資料，能夠較好地反映出事物或事件發(fā)生、發(fā)展及變化的過程，而且能為后來較大的總體研究提供理論假設。 個案研究具有的深入、全面優(yōu)點。而其最大的不足，或者說最大的困難的一個方面，是如何發(fā)掘個案研究所具有的概括意義。,研究方式的比較,文獻研究 一種通過收集和分析現(xiàn)存的以文字、數(shù)字、符號、畫面等信息形式出現(xiàn)的文獻資料，來探討和分析各種社會現(xiàn)象的研究方式。,關鍵點： A、二手資料 B、間接性——不與研究對象直接接觸 C、主要考慮資料的可得性和合適性,,1、文獻研究分類為： – 內(nèi)容分析：主要對大眾傳播媒介的分析 – 二次分析：其他研究者先前所收集的數(shù)據(jù)進行再次分析和研究（更多是原始資料） – 現(xiàn)存統(tǒng)計資料分析：對那些由國家、政府部門所編制的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析。（整理過的資料）,全家福相片中所反映的家庭關系,社會學家費希爾對30戶美國家庭在1729年到1871年之間的全家福的內(nèi)容進行了分析。 發(fā)現(xiàn)： – 1775年以前，除了一張外，全都是父親位于家庭其他成員之上（后排站著），母親則坐著，子女則在母親之下。暗示：父親的家長角色和父母高于子女的等級角色的垂直安排。 – 1775年以后，水平安排代替了垂直安排。暗示：家庭成員地位互相平等。 – 20世紀，某些全家福中，子女在父母之上。,內(nèi)容分析,期刊內(nèi)容與社會問題,美國60 年代是個騷亂的年代。方克毫瑟通過對期刊的內(nèi)容分析，來研究這一時期美國社會所面臨的重大問題。 從1960年到1970年的期刊中，選取三種著名的周刊，其中所有刊物作為分析的樣本。刊物總數(shù)1716份。 按照《讀者指南》的編目，把每一類條目下的文章篇數(shù)記錄下來。,,,,美國《綜合社會調(diào)查》（GSS）簡介 綜合社會調(diào)查(General Social Survey, GSS)：在美國的一項專門為了全體社會科學的學者和學生利用而設計的全國家庭抽樣調(diào)查。 隸屬芝加哥大學的“全國民意研究中心”(National Opinion Research Center, NORC)。 NORC還專門舉辦學生論文競賽，其標準是論文必須利用GSS的數(shù)據(jù)來撰寫。 ? GSS網(wǎng)站：http://gss.norc.org/,二次分析,,我國最有價值的統(tǒng)計資料是有國家統(tǒng)計局編輯的： – 《中國統(tǒng)計年鑒》 – 《中國社會統(tǒng)計資料》 – 《中國人口統(tǒng)計年鑒》 – 《中國城市統(tǒng)計年鑒》 – 《中國教育統(tǒng)計年鑒》 。。。。。。,統(tǒng)計資料分析,,在美國，質(zhì)量最佳的是由美國商業(yè)部每年出版的《美國統(tǒng)計摘要》、《美國年鑒》。 聯(lián)合國：《人口年鑒》 美國蓋洛普民意調(diào)查中心每年公布各種調(diào)查結果。 網(wǎng)址：,研究方式的比較,調(diào)查研究 一種主要采用自填式問卷或結構式訪問的方法，通過直接的詢問，從一個取自總體的樣本那里收集系統(tǒng)的、量化的資料，并通過對這些資料的統(tǒng)計分析來認識社會現(xiàn)象及其規(guī)律的社會研究方式。 。,關鍵點： A、樣本 B、問卷 C、統(tǒng)計分析,三、資料收集的方式,文獻閱讀 問卷調(diào)查法 訪談/研討 觀察 間接/第二手數(shù)據(jù) 仿真模擬、實驗,四、資料分析方法,定性分析方法（個案研究）：連續(xù)接近法、舉例說明法、比較分析法、流程圖方法 統(tǒng)計方法：描述統(tǒng)計、多元統(tǒng)計、結構方程等 計量經(jīng)濟學方法：計量模型 系統(tǒng)工程方法,