《基于simulink的圖像處理.ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《基于simulink的圖像處理.ppt（53頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

基于Simulink的圖像處理,課程小結,圖像增強的simulink實現(xiàn),圖像灰度變換增強：增強圖像的對比度,,Simulink實現(xiàn)的具體步驟：1、啟動Simulink方法有兩個：（1）在“CommandWindow”中輸入“simulink”啟動（2）單擊matlAB窗體的simulink快捷鍵2、選擇Simulink窗口菜單欄的File|New|Model命令，新建一個*.mdl文件。如右圖：,,3、添加仿真模型所需要的子模塊在lx1的窗口中。（1）從“sources”子模塊庫中選擇“ImageFormFile”模塊拖放到lx1中相應的位置；（2）從“analysis(2)“ContrastAdjustment”模塊中設置：main標簽Adjustpixelsvaluesfrom下拉列表中選擇Rangedeterminedbysaturatingoutlierpixels;,,6、仿真器參數(shù)的設置：在lx1窗口的菜單項Simulation|ConfigurationParameters命令，彈出如圖對話框，并進行相應設置：選擇select標簽的solver選項；simulationtime標簽，將startime和stoptime分別為0；在type標簽下拉列表選擇Fixedstep；在solver標簽下拉列表中選擇Discret額（nocontinousstates）。6、運行仿真系統(tǒng)。,,仿真結果,,上述例子還可由M語言實現(xiàn)：I=imread(‘C:\ProgramFiles\MATLAB\R2010b\toolbox\images\imdemos\pout.tif’);I=double(I);[M,N]=size(I);fori=1:Mforj=1:NifI(I,j)<=30I(I,j)=I(I,j);elseifI(I,j)emax)|(cnt0.5c(i,j)=1;elseifc(i,j)<0.2c(i,j)=0;endendenddisp(模式X1~X4的識別結果)cdisp(時間：)t,運行結果：,模式X1的識別結果：c1=0.94910.02170.0412模式X2的識別結果：c2=0.04340.95150.0462模式X3的識別結果：c3=0.04570.05010.9351模式X4的識別結果：c4=0.89900.02160.0829模式X1~X4的識別結果c=100010001100時間：t=0.2581,論文提交,MATLAB實現(xiàn)的M程序適當?shù)淖⑨尳Y果的簡要說明,,,謝謝！,