1674-自行走輪椅,行走,輪椅 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯題目 可靠性仿真與優(yōu)化設(shè)計(jì)機(jī)械維修專 業(yè) 名 稱 機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化班 級 學(xué) 號 068105318 學(xué) 生 姓 名 梁 超 指 導(dǎo) 教 師 袁 坤填 表 日 期 2010 年 5 月 15 日南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文1可靠性仿真與優(yōu)化設(shè)計(jì)機(jī)械維修劉德順,黃良培,余文慧和徐曉燕 機(jī)械設(shè)備的健康維護(hù)的湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室湖南大學(xué)的科學(xué)與技術(shù) 、 湘潭 411201、 中國 接收 2008 年 9 月 8 ； 修訂 4 月 16 2009年接受 4 月 30 2009 年 ； 以電子方式發(fā)布 2009-5-5文摘:對機(jī)械產(chǎn)品可靠性模型,系統(tǒng)將新重建和維護(hù)費(fèi)用會增加,因?yàn)槭〉牟糠挚梢該Q成新的部件在服務(wù),應(yīng)按照系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。在這篇文章中,一個(gè)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)模型和可靠性提出對維修方法。首先,基于 time-to-failure 密度功能的系統(tǒng)的一部分,年齡分布的各部分的系統(tǒng)研究,在務(wù)機(jī)械系統(tǒng)可靠性模型,為維護(hù)。然后,可靠性仿真的系統(tǒng)與經(jīng)驗(yàn)概率密度函數(shù),這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性和穩(wěn)定可靠度最小的基礎(chǔ)上維護(hù)定義在生命周期的可靠性仿真系統(tǒng)。第三,維修成本模型是基于置換率的這個(gè)零件、可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,提出了維護(hù)全生命周期成本看作是系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)、系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)的約束。最后,可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法維護(hù)是用來設(shè)計(jì)的一種連接環(huán)的鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī),表明優(yōu)化設(shè)計(jì)與最低維護(hù)成本可得到最低的可靠性和穩(wěn)定、可靠的系統(tǒng)能夠滿足系統(tǒng)的可靠性要求,在服務(wù)鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)的。關(guān)鍵詞:維修、可靠性、模擬、優(yōu)化設(shè)計(jì)1導(dǎo)論 在生命周期的機(jī)械產(chǎn)品,維護(hù),實(shí)行的判斷實(shí)際的州、保存和重建一些國家的產(chǎn)品,是非常重要的,保持產(chǎn)品和生命力。研究維護(hù)機(jī)械產(chǎn)品大致分類到以下三種目錄。(1)如何制定維修策略或(和)考慮系統(tǒng)優(yōu)化維護(hù)周期可靠性和維修成本,例如,當(dāng)系統(tǒng)可靠性受到一定的條件下,最優(yōu)維護(hù)維修策略與間隔下定決心進(jìn)行維修成本最低的[1]?)。(2)開發(fā)維護(hù)的方法和工具,以確保兩個(gè)系統(tǒng)維護(hù)維修成本低,短時(shí)間,如專項(xiàng)維修工具箱開發(fā) 9][5?)。(三)設(shè)計(jì)為維護(hù)(DFM),即在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,進(jìn)行了定量評價(jià)和可維護(hù)性是improved.Maintenance開始設(shè)計(jì)。很明顯,設(shè)計(jì),為維護(hù)方法,是一種最好的有效的維護(hù)方法在生命周期的一種產(chǎn)品,吸引許多研究者的利益。然而,研究設(shè)計(jì)為維護(hù)主南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文2要是集中在兩大領(lǐng)域。一個(gè)可維護(hù)性評估產(chǎn)品設(shè)計(jì)選擇,另一些奇特的零件結(jié)構(gòu)專為維修方便等優(yōu)點(diǎn)。舉例來說,計(jì)算機(jī)可維護(hù)性評估工具產(chǎn)品設(shè)計(jì)[11],產(chǎn)品裝配、匯編仿真為維護(hù)程序,飛機(jī)設(shè)計(jì)[12]維護(hù)[13],等等。但是研究設(shè)計(jì)考慮到產(chǎn)品的可靠性、維修方法成本和維護(hù)的政策卻很少報(bào)道。蜀,花曾經(jīng)指出在勞動力成本以及清算生產(chǎn)成本、設(shè)計(jì)決策的間隔的替代品這個(gè)部分將會產(chǎn)生影響。然而,研究報(bào)告并沒有給出(15)。在這篇文章中,基于了密度函數(shù)的部分,年齡分布的部分服務(wù)機(jī)械系統(tǒng)的研究經(jīng)歷了維修。然后可靠性模型的機(jī)械系統(tǒng)重構(gòu),并進(jìn)行了模擬。最后,提出了一種新穎的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法對維修說明通過設(shè)計(jì)一個(gè)鏈接響了鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)。2重建的可靠性分析模型機(jī)械系統(tǒng)的維護(hù)2.1模型假設(shè)機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行后,由于一些時(shí)間　更換部件的可靠性模型,失敗不能改變系統(tǒng)可靠性模型,從而極大地提高了應(yīng)該重建。機(jī)械系統(tǒng)中的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望在這篇文章中,具有以下特點(diǎn)。(1)系統(tǒng)包含了大量的同一類型的部分,在這期間,是不變的部分生命周期的系統(tǒng)。(2)了密度分布函數(shù)所有部件都是相同的,也有了更換部件相同失效分布函數(shù)作為原部件.(三)失敗的每一部分是一個(gè)隨機(jī)的獨(dú)立的事件,例如,失敗的一部分,不影響其他部分的失敗在這個(gè)系統(tǒng)。例如,一個(gè)鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)中有著廣泛的應(yīng)用前景行業(yè)包括大量的同一輪環(huán),相同的鏈接表和相同的刮板。他們各自編號是不變的鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)后放入這項(xiàng)服務(wù)。同樣,每一部分,受到類似的工作條件和類似的失敗,有相同的或狀態(tài)相同密度分布的時(shí)間失敗。另外,替換零件有失敗的時(shí)間相同密度函數(shù)或者是完全相同的原始部件的壽命鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)?？煽啃越７奖銠z修。機(jī)械系統(tǒng)可靠性取決于它的部分,仍然,可靠性和失效概率上休息服務(wù)。根據(jù)規(guī)定,密度分布功能部件失效時(shí)間、服務(wù)的年齡機(jī)械系統(tǒng)的分布計(jì)算,然后機(jī)械系統(tǒng)可靠性模型,為維護(hù)設(shè)計(jì)與開發(fā)。在使用過程中機(jī)械系統(tǒng),不需要的部分,從而及時(shí)年齡分布的機(jī)械系統(tǒng)的部件接受維修已經(jīng)改變。假定,機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)行后的一段時(shí)間,在田納西州= nτ 時(shí)間是 τ 維修保養(yǎng),即之間,維護(hù)區(qū)間,單位可以數(shù)小時(shí),天 τ-強(qiáng),數(shù)月、數(shù)年。如果 pi(氮)代表時(shí)代的比例隨著年齡的增長在田納西州部分 iτ,年齡分布的部分時(shí)間是(tn),矩陣{p0 氮 p1(tn),?,pi(tn),?, 　氮)} . pn(失敗的部件和電流密度函數(shù)年齡分布在系統(tǒng)確定零件分布在下次或部分的內(nèi)容每一個(gè)垃圾桶,下次的一步。一個(gè)年齡在每一時(shí)刻分配的每一部分確定失敗率人口為下列的時(shí)間步驟。找到失效概率密度的失敗功能集成,從零到南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文3田納西州的部分人口的年齡接近下幸存框,這個(gè)部分是由新零件失敗,成為 zeroage進(jìn)入第一個(gè)盒子。最初,所有部件都是新的和零年齡在第一個(gè)盒子。那是在每部分= 0,第一個(gè)盒子p0 (t0 ) = 1. (1)在 t1 =τ-強(qiáng)、年齡餾分中的第一個(gè)盒子,第二次的死箱子被描繪成兩歲的箱子生存和推進(jìn)去的下個(gè)箱子,部分來自兩盒失靈部分由新部件出現(xiàn)在第一個(gè)盒子。在 t2 = 2τ、比例排在前三位的盒子計(jì)算方式如下: 所以,在田納西州,部分配件= nτ 每箱用下列方程的計(jì)算。不可在田納西州的分?jǐn)?shù)()的部分的人口年齡 0代表部分,剛剛投入服務(wù)。這意味著,不可(tn)的部分,或失敗率失敗的部分替換率。換句話說,這個(gè)分?jǐn)?shù)在第一個(gè)盒子的部分,每部分,t1,?,tn 都是新的更換這些失敗的部分。一系列系統(tǒng)由 N部分相同失敗的密度分布,每一個(gè)地方都是一個(gè)系列單元,與各單位是相對獨(dú)立的。在任何一個(gè)系統(tǒng) thefailure導(dǎo)致系統(tǒng)失效,單位根據(jù)概率多元化、系統(tǒng)可靠性的系列自從數(shù)量的部分組成的系統(tǒng)常數(shù),在這里,系統(tǒng)可靠性的機(jī)械為維護(hù)被定義為系統(tǒng).從上面看,只要 time-to-failuredensity功能及維護(hù)服務(wù),給出間隔年齡分布的零部件和系統(tǒng)reliabilitycould被仿真。3置換率和可靠性模擬的保養(yǎng)威布爾分布的 3.1%失敗摘要利用概率密度函數(shù)中得到了廣泛的應(yīng)用在失敗的建模在機(jī)械零部件,電子組件。這里的威布爾分布有兩個(gè)參數(shù)來模擬系統(tǒng)的可靠性這是進(jìn)行維護(hù),即了密度函數(shù)的系統(tǒng)的組成部分.在 Eq。(七)、α、β 的形狀參數(shù)的scaleparameter. x是時(shí)間,誰能來,統(tǒng)一,經(jīng)濟(jì)收入。失敗的密度函數(shù)與他們5α、βWeibullparameters 等于 10 = 1、2、3、4、5 在圖 1。它表明 α 很大,以前的時(shí)代 arrivesat部分服務(wù)的期望值,失效概率的部分極低。相反,α 很小,許多地方的失敗 inshort服務(wù)。3.2可靠性進(jìn)行仿真不同的維修區(qū)間的機(jī)械系統(tǒng) time-to-failure密度函數(shù)和不同的部分選擇模擬系統(tǒng)穩(wěn)定可靠的表現(xiàn)為圖。2?圖 4。圖 2顯示模擬時(shí)間步長(維修)影響系統(tǒng)的可靠性,間隔的情節(jié)顯示與維護(hù)區(qū)間 τ= 0.5,1號、2 號,與威布爾分布 parametersα= 4、β= 10。圖 3的刻度參數(shù)的影響的 β 威布爾分布在系統(tǒng)可靠性分配,四個(gè)曲線代表四種不同類型的部分對應(yīng)于恒定值對 α 和 β 等于四 8的價(jià)值、10、12、15 個(gè)分別。圖 4顯示了 parameterα 形狀如何威布爾分布影響系統(tǒng)的可靠性,韋伯南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文45曲線分布參數(shù) β= 10,α= 1、2、3、4、5 點(diǎn)。相應(yīng)地,他們的替代率系統(tǒng)的部分曲線,這些 time-to-failure密度分布函數(shù)繪制,如圖 5。另外,圖 3、圖 5?區(qū)間 isτ 維護(hù)= 1。南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文5這些數(shù)字的幾個(gè)特點(diǎn)是很重要的。首先,可靠性和置換率,最終會到達(dá)穩(wěn)定的狀態(tài)。本同意 Drenick定理,即疊加無窮多個(gè)獨(dú)立的平衡更新過程是均勻泊松過程。在最初階段的系統(tǒng)服務(wù),部分是“新”的嬉皮士系統(tǒng),那么,“老” 。這個(gè)部分零件,逐步增加,因而失敗部分替代率增加和系統(tǒng)可靠性下降單調(diào)。以替換的一個(gè)重要部分的人口,部分配件,失敗會減少,從而將下降,部分替代率上升到系統(tǒng)的可靠性和這個(gè)振蕩下振動的開始。經(jīng)過一些振蕩、人口結(jié)構(gòu)與年齡多樣化振動的方法,以及年齡分布穩(wěn)定。,那時(shí)候,振蕩置換率和系統(tǒng)可靠性的減少。圖 4比用圖 5,它是顯示趨勢相反的替代率改變系統(tǒng)的可靠性。當(dāng)系統(tǒng)的可靠性增大,部分置換率降低。否則,系統(tǒng)可靠性的增長,部分替代率降低。其次,穩(wěn)態(tài)值和程度振動系統(tǒng)的可靠性取決于維修間隔。圖二顯示,作為可靠性上升自從部位維修間隔降低失敗更換更加迅速。較短的維護(hù)間隔,可靠性高,較小的振蕩。然而,頻繁維修將導(dǎo)致更高的維修費(fèi)用。其三,穩(wěn)態(tài)值的系統(tǒng)的可靠性依賴于模型的參數(shù)威布爾分布。對 β 這個(gè)獨(dú)立性并不令人意外,β 值較高對于一個(gè)給定的 β 產(chǎn)量更高的價(jià)值預(yù)期的時(shí)間失敗,從而降低置換率和高可靠性。更有趣的是,以增加的價(jià)值穩(wěn)定值的 α,對置換率降低穩(wěn)定的可靠度增加。第四,振動系統(tǒng)的可靠性依賴于模型的參數(shù)威布爾分布。雖然在振動的影響,均可。β 被忽視的影響,對振動 α 應(yīng)特別注意。更大的價(jià)值,α)故障率低的部分零件的服務(wù)時(shí)間之前達(dá)到預(yù)期壽命,絕大多數(shù)的部分延長使用的時(shí)間,因此,穩(wěn)定值的系統(tǒng)可靠性變得更高。然而,在這種情況下,大部分零件無法比較集中的時(shí)間,所以最低系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)的價(jià)值相對較低。建議這個(gè) α,南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文6指示集中程度的失敗的時(shí)間分布,是一個(gè)敏感的參數(shù)。在穩(wěn)定的影響,α)不同的可靠性和與之相反的最小值 α 的可靠性。因此,選擇的適當(dāng)?shù)?α 應(yīng)該特別注意設(shè)計(jì),因?yàn)榉€(wěn)態(tài)值和最小的可靠性巧合的是滿足設(shè)計(jì)要求。3.3定義.仿真結(jié)果表明,系統(tǒng)的可靠性是不同的在服務(wù)。一個(gè)系統(tǒng)可靠性的經(jīng)驗(yàn)幾個(gè)振蕩,有時(shí)是最大的價(jià)值最小值,最后達(dá)到穩(wěn)定的價(jià)值。振蕩,系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)的周期性的腐爛,這個(gè)時(shí)期關(guān)于預(yù)期壽命為威布爾分布的部分(μ 分布參數(shù) β 接近預(yù)期的生活在大 α)。為設(shè)計(jì)和維護(hù)機(jī)械系統(tǒng)、最小值和穩(wěn)定值的系統(tǒng)可靠性是至關(guān)重要的。最小的可靠性系統(tǒng)出現(xiàn)在起步階段,但穩(wěn)定可靠價(jià)值的系統(tǒng)運(yùn)作后很長一段時(shí)間。在這里,順便以后再討論,最小的可靠性和穩(wěn)定可靠的系統(tǒng)維護(hù)基于仿真系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)。它出現(xiàn)在初始階段,最小的可靠性系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)在離散值的可靠性仿真結(jié)果從 t = 0 - t = 2μ。在這段時(shí)間里,Rm 是定義為最小的可靠性Rm = min (R(ti )),i = 0,1,?, n. (8)認(rèn)為一些模擬時(shí)間是每、沒有,Rmin 代表最大值和最小值 t∈(每,每 2μ+]。一旦當(dāng)比率最大可靠性的價(jià)值和最小的可靠性的價(jià)值 Rmin /沒有>ε 滿意、系統(tǒng)可靠性被認(rèn)為作為到達(dá)穩(wěn)定值,每一次。因此系統(tǒng)可靠性,或稱為穩(wěn)定可靠,是指Rs = (Rmax + Rmin ) / 2 , (9)asε≤1 是穩(wěn)定的,可以要求通常是 98%。如果每并不存在,系統(tǒng)的可靠性將會不穩(wěn)定。4.可靠性設(shè)計(jì)和優(yōu)化建模的保養(yǎng)一個(gè)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)模型維護(hù)了之間進(jìn)行權(quán)衡系統(tǒng)的可靠性和壽命周期成本的部分,包括維修成本,在上述模型是有用的置換率的計(jì)算系統(tǒng)的一部分,最低可靠性和系統(tǒng)的可靠性。在該模型中,成本生命周期可以看作是一個(gè)設(shè)計(jì)目標(biāo),這個(gè)系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)是視為約束。這個(gè)任務(wù)是找到一個(gè)設(shè)計(jì)具有最小費(fèi)用滿足約束條件。4.1壽命周期成本模型生命周期成本的機(jī)械系統(tǒng)包括生產(chǎn)成本和維護(hù)費(fèi)用。系統(tǒng)維修費(fèi)用從物品如下:(1)成本“更換零件,(2)操作成本,包括成本花(即勞動力資源、設(shè)備)的部分,(三)間接成本所造成的生產(chǎn)中斷通過更換零件,以及(4)準(zhǔn)備工作的費(fèi)用替換零件[16]。前述三項(xiàng)有關(guān)更換部件的人數(shù)的每一次維護(hù)。更零件會消耗更多的占用更多的資源,生產(chǎn)時(shí)間,從而帶來巨大南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文7的損失,提高維修成本。最后項(xiàng)目是不關(guān)心這個(gè)號碼的更換部件,但時(shí)代的維修或更換。作為一個(gè)結(jié)果,維修成本的機(jī)械系統(tǒng)分為成本考慮部分替代數(shù)量和成本考慮到檢修次數(shù)。用這種方法,為一機(jī)械系統(tǒng)以不變的部分,它運(yùn)行時(shí)間米后,它的生命周期成本模型,包括生產(chǎn)成本和維護(hù)費(fèi)用,是 asIn表示式。(十),C 的生命周期總成本的系統(tǒng)每部分的系統(tǒng)中,c0,表示系數(shù)的不便部分生產(chǎn)成本,重置成本、系數(shù)系數(shù)分別制備成本,這些可證實(shí)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析 datum. m = m /τ-強(qiáng),m 表示生命的系統(tǒng)。第一學(xué)期的右邊的情緒智商。(十)代表生產(chǎn)成本,第二學(xué)期的系統(tǒng)右邊的情緒智商。(十)代表了維修成本該系統(tǒng)。在 Eq。(九)、c1≥c0,因?yàn)椴糠痔娲杀静粌H包括生產(chǎn)成本的部分代替失敗的一部分,而且成本為資源,并間接成本造成更換。很明顯,成本,情商。(十)表示不是絕對的成本,但相對成本。情緒智商。 4.2模型的可靠性設(shè)計(jì)和優(yōu)化假定一個(gè)類型的系統(tǒng)設(shè)計(jì) alternatives,X =(x1,x2,?, 失敗了,density.抗癌)函數(shù)表示為()女= f1(t),f2(t),?,(t) 新生對應(yīng)于各替代。對于一個(gè)固定的維修intervalτ0,它的可靠性　modelⅠfor 維修優(yōu)化設(shè)計(jì)顯然,最低壽命周期成本和可靠性從上述模型對固定期。對于任何一個(gè)設(shè)計(jì)方案,它的成本可靠性取決于維修區(qū)間τ-強(qiáng)。這個(gè)達(dá)到最低成本可以得到優(yōu)化維修區(qū)間。為最佳維護(hù)、保養(yǎng)區(qū)間間隔,即是優(yōu)化,最大限度地降低了成本,因此生命周期可靠性設(shè)計(jì)和優(yōu)化模型Ⅱ維護(hù)表示　在 Eq。(十二)和均衡。(十三),C 是由情商。(十)或者情緒智商。(十一)。瑞奇,拉爾夫-舒馬赫表示最低的可靠性和穩(wěn)定的系統(tǒng)可靠性。瑞奇,拉爾夫-舒馬赫是允許的系統(tǒng)的可靠度值。一般來說,宣布 R =(0.75 ~0,0.95)、寓系統(tǒng)可靠性允許不同的某些特定的程度,但在整個(gè)生命周期變化不超過 5%?范圍的 25%的穩(wěn)定可靠。4.3優(yōu)化設(shè)計(jì)基于系統(tǒng)的可靠性模擬很明顯,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,最小的可靠性在設(shè)計(jì)和置換率的模型從可靠性仿真。因此,優(yōu)化設(shè)計(jì)為維護(hù)是基于設(shè)計(jì)方法論仿真。在設(shè)計(jì)選型、輸入條件下的可靠性仿真失敗的時(shí)候密度分布部分功能的系統(tǒng),系統(tǒng)的使用壽命壽命周期成本和系數(shù)是 c0、c1 573。,定期保養(yǎng),加到輸入端的情況加入固定維護(hù) intervalτ0。 維修時(shí)間明顯湯姆/τ- 0在平等的整個(gè)生命周期。作為目前的狀況那個(gè)維修區(qū)間亟待完善、次維護(hù)是圓形的 M /τ 獲得不同維護(hù)區(qū)間。此外,設(shè)計(jì)方案該系統(tǒng)必須滿足要求的系統(tǒng)的可靠性,因此瑞奇,拉爾夫-舒馬赫。最后,進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)選擇和最小的可靠性,穩(wěn)定可靠與生命周期成本的輸出。在流程圖設(shè)計(jì)優(yōu)化維修,表現(xiàn)為兩種模型的設(shè)計(jì)綜合優(yōu)化維修。最可能的解決方案,從上述模型ⅠⅡ模型通常是不同的。南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文85設(shè)計(jì)示范有三種設(shè)計(jì)方案為連接環(huán)鏈輸送機(jī)、使用壽命 M是等于 100幾個(gè)月。密度分布函數(shù)的時(shí)間失敗的戒指是威布爾分布,以及他們的分布參數(shù)和成本系數(shù)的生命周期列。注:τ- 0是設(shè)計(jì)模型的固定的周期維護(hù)式。(十二),是最佳的間隔 τ-設(shè)計(jì)為優(yōu)化模型的周期維修式。從表 2所列進(jìn)行仿真研究,仿真結(jié)果表明,當(dāng)系統(tǒng)維護(hù)區(qū)間,0 = 1固定 τ-最優(yōu)來自情商的設(shè)計(jì)方案。(十二)是可供選擇的冷卻?？晒┻x擇的 x1不滿足系統(tǒng)的可靠性全生命成本的約束,替代 x2較低選擇三分的。通過這個(gè)例子,它可以假設(shè)要求最低的可靠性和穩(wěn)定可靠性是拉爾夫-舒馬赫= 0.85之間, 瑞奇= 0.75?？紤]到,系統(tǒng)維護(hù)間隔從一系列的差值、離散優(yōu)化等效的方法被采納。仿真結(jié)果的兩種設(shè)計(jì)模型維修都列在表 2。闡明了系統(tǒng)的可靠性和壽命周期成本隨時(shí)間系統(tǒng)。明白不可能有一個(gè)設(shè)計(jì)方案將滿足系統(tǒng)可靠性約束的一個(gè)嗎不定期維修區(qū)間。當(dāng)系統(tǒng)維護(hù)間隔進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化設(shè)計(jì)來自情商的選擇。(十三)是可供選擇的三分。在案例中,所有的設(shè)計(jì)方案的要求系統(tǒng)的可靠性、和全生命成本是另類的三分最低,相應(yīng)地系統(tǒng)維護(hù)區(qū)間 18在* *是 τ- x3替代。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在維護(hù)周期變量的不同選擇的警察導(dǎo)致設(shè)計(jì)全生命成本的方案,并能減少通過優(yōu)化維護(hù)區(qū)間。幾個(gè)有趣的結(jié)果可能被發(fā)現(xiàn)圖. (1) 在一個(gè)固定的間隔(τ- 0 = 1),確定了系統(tǒng)可靠性的選擇不僅滿足了所有的設(shè)計(jì)冷卻要求也接近要求的價(jià)值?？煽啃缘囊筮x擇 x1滿足穩(wěn)定可靠,但又不滿足要求最小的可靠性,盡管它成本最低。雖然選擇三達(dá)到系統(tǒng)的可靠性,要么穩(wěn)定可靠性或最低的可靠性,具有最高的全生命周期成本。(2)當(dāng)維修區(qū)間優(yōu)化選擇　基于最優(yōu)區(qū)間的前提下,滿足系統(tǒng)的可靠性要求。作為替代,x1 為了滿足系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)的要求,維護(hù)間隔降低、τ- * = 0.8,但它的全部生活成本略有增加。選擇 2、維護(hù)保持不變,間隔優(yōu)化后又意味著區(qū)間 τ= 1最佳的時(shí)間間隔替代。選擇三,由于優(yōu)化,維護(hù)區(qū)間 1.8,增加,τ 和差異系統(tǒng)的可靠性和設(shè)計(jì)要求之間減少,因此它全生命周期成本較低。除此之外,三個(gè)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了優(yōu)化,他們的曲線,為系統(tǒng)的可靠性和全生命周期成本趨勢集中一致性的成本,在三個(gè)不同選擇減少。(2) 當(dāng)維修區(qū)間優(yōu)化選擇基于最優(yōu)區(qū)間的前提下,滿足系統(tǒng)的可靠性要求。作為替代,x1 為了滿足系統(tǒng)可靠性設(shè)計(jì)的要求,維護(hù)間隔降低、τ- * = 0.8,但它的全部生活成本略有增加。選擇 2、維護(hù)保持不變,間隔優(yōu)化后又意味著區(qū)間南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文9τ= 1最佳的時(shí)間間隔替代。選擇三,由于優(yōu)化,維護(hù)區(qū)間 1.8,增加,τ 和差異系統(tǒng)的可靠性和設(shè)計(jì)要求之間減少,因此它全生命周期成本較低。除此之外,三個(gè)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了優(yōu)化,他們的曲線,為系統(tǒng)的可靠性和全生命周期成本趨勢集中一致性的成本,在三個(gè)不同選擇減少。(三) 該系統(tǒng)需要高可靠性,相應(yīng)地,維護(hù)與維修。將減少間隔成本就會上升。相反,當(dāng)系統(tǒng)要求低可靠性,相應(yīng)地,維護(hù)區(qū)間將延遲,所以維護(hù)成本將減少,減少系統(tǒng)維護(hù)成本是系統(tǒng)的可靠性要求。穩(wěn)定的價(jià)值和最小值系統(tǒng)可靠性的增加而降低,單調(diào)維護(hù)區(qū)間,也是全生命周期成本降低不斷增長的維修區(qū)間。作為一個(gè)結(jié)果,最低間隔,穩(wěn)定值和最小值的系統(tǒng)可靠性滿足設(shè)計(jì)要求將獲得最小全生命周期成本的設(shè)計(jì)方案。它必須指出系統(tǒng)可靠性的設(shè)計(jì)方案不平等,但是多值的要求嗎由于采用離散優(yōu)化。(四) 該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,最優(yōu)設(shè)計(jì)方案的選擇取決于不是只有維修區(qū)間也要求的系統(tǒng)可靠性與系統(tǒng)的使用壽命。例如,當(dāng)間隔是固定的(τ- 0 = 1),以及系統(tǒng)的可靠性要求減少從宣布 0.75 R =來宣布 R = 0.70;最優(yōu)來自情商的設(shè)計(jì)方案。(十二)是替代 x1而不是替代 x2。當(dāng)系統(tǒng)的使用壽命開關(guān)嗎從 M = 100到 50,優(yōu)化設(shè)計(jì)的選擇從情商得到。(十三)可替代選擇 x1三所。這意味著,因?yàn)椴糠钟筛哔|(zhì)量的材料使用壽命長、設(shè)計(jì)選擇獲得全生命周期成本較低的他們的生產(chǎn)成本。6 結(jié)論　維修是一個(gè)至關(guān)重要的生命周期中工作該產(chǎn)品。替換零件的變化會引起系統(tǒng)的可靠性和壽命周期成本?；?time-to-failure密度函數(shù),穩(wěn)定可靠的部分,最小的可靠性和壽命周期成本可以通過重建可靠性模型和仿真系統(tǒng)的可靠性。本文立足可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,為維護(hù)全生命周期成本作為設(shè)計(jì)對象嗎與系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)的約束。它提供了一個(gè)新方法的可靠性之間進(jìn)行權(quán)衡和全生命周期成本的機(jī)械系統(tǒng)的設(shè)計(jì)優(yōu)化維護(hù)。參考[1]劉 Baoyou,方 Youtong、金鄉(xiāng),等?？煽啃?止回閥更換策略下的機(jī)械設(shè)備的預(yù)測維修中的應(yīng)用[J]。機(jī)械工程學(xué)報(bào),2006 年,42(3):30?35。(在中國)。[2]沈光隆,王建民,溫家寶 Fushuan,等。最佳調(diào)度的檢修為電力設(shè)備考慮可靠性和經(jīng)濟(jì)[J]。電力科學(xué)工程,2006 年,2:8?13。(在中國)。[3]他清。數(shù)學(xué)模型的研究[J].預(yù)防性維修周期。交易的中國農(nóng)機(jī)協(xié)會,2005,36(2):153?154。(在中國)。南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文10[4]王,PHAM H .一些維修模型和可用性在生產(chǎn)系統(tǒng)的維護(hù)和完善[J]。年報(bào),研究》,1999年第 91(3):74?318。[5],風(fēng)運(yùn)城余杭楊。復(fù)雜的可修系統(tǒng)可靠性、維修性仿真[J]。Simulata 學(xué)報(bào)》Systematica研討會》,2002,(8):982 - 978?)。(在中國)。[6]陰平方米,朱文革,李石。虛擬系統(tǒng)的培訓(xùn)和維護(hù)面向產(chǎn)品生命周期的機(jī)械[J].電子產(chǎn)品。2004 年,中國機(jī)械工程,15(17):1 530?1 532。(在中國)。[7] 李 Yuliang,潘 Shuangxia。遠(yuǎn)程動態(tài)裝配拆卸過程仿真系統(tǒng)為機(jī)械產(chǎn)品維修中的應(yīng)用[J]。雜志的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)圖形,2005 年,17(2):2 744?2 名。(在中國)。[8]劉堅(jiān)、玉 Dejie、李蓉,等。在隨機(jī)研究說明基于網(wǎng)絡(luò)維護(hù)系統(tǒng)模擬與優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]。機(jī)械工程學(xué)報(bào),2005,(10):164?169。(在中國)。[9]DIPAK喬杜里,月穆罕默德。優(yōu)檢測和更換模型系統(tǒng),提高最低修理費(fèi)用中的應(yīng)用[J]。國際雜志的可靠性、質(zhì)量和安全工程》,1999 年第 6(2):155?171。[10]Maozhi干。維修性設(shè)計(jì)和驗(yàn)證[M]。北京:國防工業(yè)出版社,1995 年。(在中國)。[11],LINDEMANN WELP E U型、陸鑫升。支持指示,為一個(gè)可回收和維護(hù)的設(shè)計(jì)[J]。工程設(shè)計(jì),2002 年,9(2):77?88 頁。(在中國)。[12],Maozhi周香港,劉安慶,等?？删S護(hù)性產(chǎn)品的設(shè)計(jì)基于并行工程中的應(yīng)用[J]。 》機(jī)械設(shè)計(jì),2003,2000(9):3?5。(在中國)。[13] 陳文。飛機(jī)維修設(shè)計(jì)原則 [J]。航空 Engineerging & Mainienance》,2001年第 204(6):2?5。(在《火焰杯》中文)。[14]石拳。報(bào)告的病例大約維修性設(shè)計(jì)[M]。北京:國防工業(yè)出版社,2001 年。(在中國)。[15]蜀、FLOWR W c可靠性建模的設(shè)計(jì)再生[J].大學(xué)機(jī)械工程設(shè)計(jì),1998,120(12):620?627。[16]Youzhao,左 Hongfu陽光、王煒。定量預(yù)測方法對控制維修成本的民用航空器引擎中的應(yīng)用[J]?？茖W(xué)雜志》,2003,21 歲的應(yīng)用(4):401?405。(在《火焰杯》中文)。生平劉德順,出生于 1962年,是當(dāng)前的一個(gè)教授和研究生導(dǎo)師在學(xué)校研究生候選人機(jī)電工程和湖南重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的健康維護(hù)和機(jī)械設(shè)備,湖南大學(xué)科學(xué)和技術(shù),中國。他收南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文11到了他的博士學(xué)位中南大學(xué),1996 年,中國。他的研究興趣包括多學(xué)科的魯棒優(yōu)化設(shè)計(jì),機(jī)械系統(tǒng)動力學(xué)仿真、虛擬制造、礦山機(jī)械液壓傳動,等等。電話:+ 86-731-8290380;電子郵件:liudeshun@hnust.edu.cn 究方向包括優(yōu)化設(shè)計(jì)和可靠性設(shè)計(jì)等。電子郵件:huanglp413@163.com黃良培,生于 1971年,是當(dāng)前的一個(gè)高級工程師和副教授在湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室健康維護(hù)機(jī)械設(shè)備、湖南等地香港科技大學(xué)、中國。他收到了他從中南大學(xué)的博士學(xué)位,在 2005年,中國的。他研究方向包括優(yōu)化設(shè)計(jì)和可靠性設(shè)計(jì)等。電子郵件:huanglp413@163.com樂文匯,1965 年出生,醫(yī)生。他目前是一位教授和一名候選人在學(xué)校的研究生機(jī)電工程和湖南省的鑰匙實(shí)驗(yàn)室的健康維護(hù)機(jī)械設(shè)備,湖南科技大學(xué)、中國。他的研究利益包括多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化,具有較強(qiáng)的魯棒性機(jī)械故障診斷等電子郵件:jwc1999178@126.com徐曉燕,出生在 1984年,是目前掌握的候選人機(jī)電工程學(xué)院在湖南省級重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的健康維護(hù)機(jī)械設(shè)備、湖南科技大學(xué)、中國。電子郵件:xxy999smile@yahoo.cn自動走輪椅學(xué)生姓名:梁 超 班級:0681053指導(dǎo)老師:袁 坤 摘要:為實(shí)現(xiàn)高性能和低成本的自行走輪椅, 開發(fā)了全數(shù)字自行走輪椅控制器; 采用先進(jìn)的無速度傳感器測速技術(shù), 設(shè)計(jì)了帶電流補(bǔ)償?shù)碾妷贺?fù)反饋加負(fù)載不平衡補(bǔ)償?shù)碾p電機(jī)協(xié)調(diào)控制方案。驅(qū)動部分采用有刷幅條電機(jī)的后輪驅(qū)動。幅條電機(jī)傳動具有轉(zhuǎn)矩大、噪音低、效率高、耗電少、壽命長、綠色環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)，克服了鏈傳動噪聲大、沖擊大、傳動不平穩(wěn)等缺點(diǎn)，且外觀新穎，控制部分采用采用平等四邊形連桿機(jī)構(gòu)，結(jié)構(gòu)簡單，并 實(shí)現(xiàn)了大角度的轉(zhuǎn)向控制和兩輪同步運(yùn)動，同時(shí)增加輪椅在行進(jìn)中的穩(wěn)定性，而且起到防倒的功能，遇上下坡也能自主掌控，安全性高；制動部分采用特制的漲剎機(jī)構(gòu)，達(dá)到前后手柄都可以制動，安全性高。 給出了軟硬件結(jié)構(gòu)和單元電路的設(shè)計(jì)及參數(shù)選擇方法; 分析了操縱桿工作原理; 給出了輪椅速度和運(yùn)動方向信息合成計(jì)算公式和提高運(yùn)行舒適度的S 曲線生成策略。關(guān)鍵詞: 自行走 輪椅; 控制器; 雙電機(jī); 協(xié)調(diào)控制; S 曲線; 誤差檢測；幅條電機(jī)；連桿機(jī)構(gòu)；漲剎機(jī)構(gòu)；電動控制；輔助裝置指導(dǎo)老師簽名:Automatic walk a wheelchairStudent name :Liang Chao Class: 0681053Supervisor: Yuan KunAbstract: To achieve high performance and low cost to walk the wheelchair, developed by digital controller; walk wheelchairs, Using advanced speed sensorless speed technology, design with the current compensation voltage feedback and compensation of unbalanced load motor coordination control scheme. Driving part adopts a brush painting of the rear wheel drive motor. The picture has great torque motor drive, low noise, high efficiency, energy saving.longlife, green environmental protection etc, and overcome the impact noise, large chain drive not smooth, novel appearance and defects, and control part adopts USES equal quadrilateral linkage mechanism, simple structure, and realize the large Angle of steering control and two wheels, adding wheelchairs synchronous movement in the stability and travel, prevent fall function, meets the downhill can independently control, high security, Braking part adopts special rose, and brake to handle all can apply the brake, high safety.The hardware and software structure and given the unit circuit design and parameter selection method, The lever principle analysis, Given the speed and direction of movement wheelchair synthetic formulas and improve information generated the comfort of the S curve operation strategy.Key Words: EPW; Controller; Two2motor; Coordinated control; S curve; Fault detection；electromotive wheelchair；hand control；electric control；auxiliary unitSignature of Supervisor:畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書I、畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 題目：自行走輪椅II、畢 業(yè)設(shè)計(jì)(論文)使用的原始資料(數(shù)據(jù))及設(shè)計(jì)技術(shù)要求：①自行走輪椅的行走速度最大 10 公里/小時(shí)②速度可調(diào)節(jié)(0-10kmPS)③具有轉(zhuǎn)向功能( 轉(zhuǎn)向操作用手動按鈕)III、畢 業(yè)設(shè)計(jì)(論文)工作內(nèi)容及完成 時(shí)間：1、收集有關(guān)資料，寫出開題報(bào)告； 2 周(3.24-4.6)2、系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)； 　　 2 周(4.7-4.20)3、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及主要功能部件設(shè)計(jì)； 4 周(4.21-5.18)4、繪制零件圖； 　　 　　　 4 周(5.19-6.15)5、撰寫論文； 1 周(6.16-6.22)Ⅳ 、主 要參考資料：［1］許洪基.雷光.現(xiàn)代機(jī)械傳動手冊[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 2002 年 3 月［2］王中發(fā).實(shí)用機(jī)械設(shè)計(jì)[M].北京：北京理工大學(xué)出版社， 1998 年 2 月［3］姚永明.非標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備設(shè)計(jì)手冊.上海交通大學(xué)出版社,1999.12,第一版［4］楊景蕙.機(jī)械設(shè)計(jì)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社， 1996 年 7 月［5］林明等.運(yùn)動控制集成電路手冊.電子工業(yè)出版社，2003 年 6 月科技 學(xué)院 機(jī)械制造及其自動化 專業(yè)類 0681053 班學(xué)生（簽名）： 梁超 日期： 自 2010 年 3 月 1 日至 2010 年 7 月 2 日指導(dǎo)教師（簽名）： 助理指導(dǎo)教師(并指出所負(fù)責(zé)的部分)：機(jī)械制造工程 系（室）主任（簽名）： 南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文11 課題意義聯(lián)合國發(fā)表報(bào)告指出：當(dāng)二十一世紀(jì)上半葉到來時(shí)，全球人口將增加0．6倍，而老年人口將增加2．3倍，老年人【1】口占總?cè)丝诘谋壤龑⑸仙?0％。也就是說，全世界人口老齡化進(jìn)程正在加快，今后50年內(nèi)，60歲以上的人口比例預(yù)計(jì)將會翻一番。而我國是人口最多的國家，老齡化和殘疾是我們不得不面對的重大問題，據(jù)老齡委統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，目前我國60歲以上的老年人已達(dá)到1．43億，超過總?cè)丝诘?0％。而我國有殘疾人6000多萬，平均每5個(gè)家庭就有一個(gè)殘疾人12J。另一項(xiàng)調(diào)查顯示，2000年，我國60歲以上老年人中有腿腳不便情況的人已接近2800萬。此外，根據(jù)中殘聯(lián)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前我國肢體殘疾人接近900萬，其下肢殘疾人為200萬左右。隨著老年人和殘疾人的日益增多，服務(wù)需求將會日益增加。助老／助殘服務(wù)機(jī)器人系列產(chǎn)品的研發(fā)有助于形成未來老年人和殘疾人生活的新模式和新概念，并解決人口老齡化帶來的重大社會服務(wù)問題，以及2015年實(shí)現(xiàn)我國“人人享有康復(fù)服務(wù)”的國家戰(zhàn)略目標(biāo)和社會協(xié)調(diào)發(fā)展提供技術(shù)支撐。智能輪椅是助老／助殘服務(wù)機(jī)器人系列產(chǎn)品中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。輪椅作為廣大老弱病殘人員使用的輔助運(yùn)動工具，隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，智能輪椅【3J的研發(fā)也必將成為一種趨勢。研究并開發(fā)實(shí)用的智能輪椅具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。1．1多模態(tài)智能輪椅江西省焊接與自動化機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究的多模態(tài)智能輪椅包括手柄控制，語音控制中可避障控制，自主避障控制三種模態(tài)。各模態(tài)之間即可相互獨(dú)立，又可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場合進(jìn)行多模態(tài)融合。(1)手動控制常規(guī)模態(tài)，智能輪椅相當(dāng)于普通的電動輪椅。此模態(tài)有兩種控制方式，手南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文2柄控制和鍵盤控制。使用者即可通過手柄，也可通過小鍵盤操作輸出四路模擬電壓，輪椅本身配有電機(jī)控制器，四路模擬電壓通過電機(jī)控制器產(chǎn)生直流電機(jī)信號來控制直流電機(jī)，通過對直流電機(jī)的開環(huán)控制控制輪椅的前進(jìn)、后退、加第1章緒論速、減速、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)、停止等運(yùn)動控制。(2)自主避障控制本課題智能輪椅是基于超聲波傳感器技術(shù)基礎(chǔ)上的避障控制。由分布在輪椅各個(gè)方向上的七組超聲波傳感器獲得障礙物信息，由單片機(jī)根據(jù)獲得的障礙物信息做出相應(yīng)的避障決策，使智能輪椅靈活避障。(3)語音控制模態(tài)可避障系統(tǒng)智能輪椅語音控制系統(tǒng)是屬于一個(gè)擁有數(shù)個(gè)或十余個(gè)詞的小詞匯量的語音識別控制系統(tǒng)，使用者先進(jìn)行自身的語音訓(xùn)練，訓(xùn)練好的語音模型保存在存儲器中，當(dāng)用戶選擇語音控制模態(tài)后，語音命令與存儲器中的語音模型進(jìn)行相似度對比，從而實(shí)現(xiàn)語音識別。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)語音控制。如果語音控制過程中出現(xiàn)障礙物，播放“前方有障礙物，重新識別"。同時(shí)可以輸入其它語音控制命令。二 國內(nèi)外智能輪椅研究現(xiàn)狀2.1 國外智能輪椅研究現(xiàn)狀自1986年英國開始研制第一輛智能輪椅來，許多國家投入大量資金研究智能輪椅，如美國麻省理工學(xué)院wheelesley項(xiàng)目，法國VAHM項(xiàng)目，德國烏爾姆大學(xué)MAID項(xiàng)目，西班牙SIAMO項(xiàng)目，加拿大AAI公司TAO項(xiàng)目，歐盟TIDE項(xiàng)目等。1989年法國開始研究VAHM項(xiàng)目，第一階段的智能輪椅由輪椅、PC486、超聲波傳感器、人機(jī)界面和一個(gè)可匹配用戶身體能力轉(zhuǎn)換的圖形屏幕組成，設(shè)置為手動、自動、半自動三種模式，手動時(shí)輪椅執(zhí)行用戶具體指令和行動任務(wù)：自動狀態(tài)時(shí)用戶只需選定目標(biāo)，輪椅控制整個(gè)系統(tǒng)，此模式需要高度的可靠性：半自動模式下用戶與輪椅分享控制。為了更好適應(yīng)用戶需求，研究者在康復(fù)中心進(jìn)行了一系列調(diào)查，得出結(jié)論：系統(tǒng)必須是多功能的，不僅應(yīng)適應(yīng)殘障人士的生理和認(rèn)知能力，也應(yīng)適應(yīng)環(huán)境的結(jié)構(gòu)和形態(tài)。在此基礎(chǔ)上，經(jīng)改進(jìn)研制出第二代產(chǎn)品，相對于第一代產(chǎn)品，其功能更豐富，面向用戶范圍更廣，性價(jià)比更好，改良了大量控制。德國烏爾姆大學(xué)在一個(gè)商業(yè)輪椅基礎(chǔ)上研制了輪椅機(jī)器人MAID，在烏爾姆市中心車站的客流高峰期及1998年漢諾威工業(yè)商品博覽會的展覽大廳環(huán)境中進(jìn)行了實(shí)地現(xiàn)場表演。該輪椅機(jī)器人在公共場所有大量乘客的擁南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文3擠環(huán)境中，通過了超過36小時(shí)的考驗(yàn)，能夠自動口!別和判斷出行駛的前方是否有行人擋路，或是否可能出現(xiàn)行駛不通的情況，自動采取繞行動作，它甚至還能夠提醒擋路的行人讓開道路。根據(jù)航行的環(huán)境不同，機(jī)器運(yùn)行模式分為：NAN(狹窄區(qū)域航行)和WAN(寬區(qū)域航行)，大大增加了航行準(zhǔn)確率。此項(xiàng)目得到德國科學(xué)技術(shù)部的財(cái)政支持，據(jù)計(jì)劃，這種智能輪椅將于兩年后『F式面世，價(jià)格會比普通電動輪椅高出約50％。同本北海道工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)院的研究人員研制出一種不爿j人工操作的聲控輪椅。研究人員將uT感應(yīng)語占聲響的晶片，裝置在輪椅的控制機(jī)關(guān)內(nèi)，在使用者對著麥克風(fēng)講出要求后，感應(yīng)系統(tǒng)便會依照要求啟動運(yùn)作，除了可向前后左右和快慢行走外，椅背還可向后傾，方便使用者休息。2.2 國內(nèi)智能輪椅研究現(xiàn)狀我國智能輪椅研究起步較晚，在機(jī)構(gòu)的復(fù)雜性和靈活性上和國外相比有一定差距，但也根據(jù)自身特色研制出技術(shù)指標(biāo)接近國外先進(jìn)水平的智能輪椅。研究單位有中科院自動化所、臺灣中正大學(xué)電機(jī)系、上海交通大學(xué)和第三軍醫(yī)大學(xué)等。中國科學(xué)院自動化研究所承擔(dān)了“863”智能機(jī)器人智能輪椅項(xiàng)目，研制了一種具有視覺和口令導(dǎo)航功能并能與人進(jìn)行語音交互的機(jī)器人輪椅NLPR， 中科院研制的智能輪椅曾在“863”。計(jì)劃十五周年成就展展館的人群中穿棱自如。此項(xiàng)研究成果于2000年11月通過“863”智能機(jī)器人主題專家組的鑒定，并研制出我囡第一臺多模態(tài)交瓦式智能輪椅樣機(jī)。此項(xiàng)研究高度重視了智能輪椅人機(jī)控制界面的設(shè)計(jì)，在輪椅的設(shè)計(jì)中綜合運(yùn)用模式識別實(shí)驗(yàn)室有關(guān)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和語音識別等最新成果，使人能通過語音控制輪椅自出行走，輪椅可以實(shí)現(xiàn)簡單的人機(jī)對話功能。上海交通大學(xué)開發(fā)成功一種聲控輪椅．主要是為四肢全部雀失功能的殘疾者設(shè)計(jì)，使用者只需發(fā)出“開”、“前”、“后”、“左”、“右”、“快”、“慢”、“?！钡戎噶?，輪椅可在1．2秒內(nèi)按指令執(zhí)行。上海交通大學(xué)研制的智能輪椅具有自辛避障，目標(biāo)跟蹤和防跌功能。同時(shí)還設(shè)計(jì)可抓取日常用品的機(jī)械手臂。臺灣中正大學(xué)電機(jī)系以一臺工業(yè)級Pc為控制中心，通過馬達(dá)控制卡驅(qū)動放大器，利用操作桿執(zhí)行基本的電動輪椅操作功能，采取平行化設(shè)計(jì)，配備了麥克風(fēng)、CCD，LCD、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)通訊界面等，并搭配了自行開發(fā)的軟件以達(dá)到系統(tǒng)配置最佳效果。天津大學(xué)研制的智能輪椅可用腦電信號控制智能輪椅，采用的控制器是計(jì)算機(jī)。2.3 智能輪椅關(guān)鍵技術(shù)研究南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文42.3.1移動機(jī)器人路徑規(guī)劃理論路徑規(guī)劃[41技術(shù)是移動機(jī)器人技術(shù)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，是機(jī)器人智能化的重要標(biāo)志。總的控制目標(biāo)是使移動機(jī)器人運(yùn)動到目標(biāo)點(diǎn)，總的約束是在整個(gè)過程中，機(jī)器人不碰到任何一個(gè)障礙物。該問題根據(jù)對環(huán)境信息的掌握程度可以分為兩類：一類是環(huán)境信息已知的全局規(guī)劃，另一類是環(huán)境信息未知的局部規(guī)劃。全局規(guī)劃方法依照己獲取的環(huán)境信息，給機(jī)器人規(guī)劃出一條路徑【5J，規(guī)劃路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準(zhǔn)確程度。全局方法通常可以尋找最優(yōu)解，但是需要預(yù)先知道環(huán)境的準(zhǔn)確信息，并且計(jì)算量很大。局部規(guī)劃方法側(cè)重于考慮機(jī)器人當(dāng)前的局部環(huán)境信息，讓機(jī)器人具有良好的避碰能力。很多機(jī)器人規(guī)劃方法通常是局部的方法，因?yàn)樗男畔@取僅僅依靠傳感器系統(tǒng)獲取的信息，并且隨著環(huán)境的變化實(shí)時(shí)地發(fā)生變化。和全局規(guī)劃方法相比較，局部規(guī)劃方法更具有實(shí)時(shí)性和實(shí)用性。缺陷是僅僅依靠局部信息，有時(shí)會產(chǎn)生局部極點(diǎn)，無法保證機(jī)器人能順利到達(dá)目的地。上述兩種方法各有利弊，故將兩種方法互相結(jié)合，取長補(bǔ)短的綜合研究方法漸漸成為研究的趨勢。(1)環(huán)境信息的獲得，即研究機(jī)器人獲得周圍工作環(huán)境信息的途徑的問題，其中最普遍的方式就是通過自身的各類傳感器來獲取，除此之外還有示教等。這里面涉及到機(jī)器人的導(dǎo)航與定位的問題以及傳感器信息融合等問題。(2)環(huán)境信息的理解問題，也可以稱之為將環(huán)境建模或建立地圖模型，即’運(yùn)一些算法將所獲得的環(huán)境信息變成機(jī)器人能夠識別和運(yùn)用的數(shù)據(jù)信息，以備下一進(jìn)行可行路徑的搜索，主要是一些算法理論的研究。(3)可行路徑搜索問題，即研究如何將第二步所得的數(shù)據(jù)信息按照一定的標(biāo)準(zhǔn)或要求組織生成一條(段)可行的路徑，主要是一些優(yōu)化算法和理論的研究。按運(yùn)動類型的不同，移動機(jī)器人的路徑規(guī)劃可分為三種：最優(yōu)路徑規(guī)劃、局部路徑規(guī)劃和自適應(yīng)路徑規(guī)劃。本課題著重研究局部路徑規(guī)劃。2.3.2 局部路徑規(guī)劃局部路徑規(guī)劃[71是指在未知或者部分已知的環(huán)境中進(jìn)行的路徑規(guī)劃，它根據(jù)有無最終目標(biāo)位置可以分成兩種情況：探索和漫游。后者僅要求移動機(jī)器人能避開障礙物，對運(yùn)動的朝向沒有約束。而對前者，則還有個(gè)最終目標(biāo)位置作指引，機(jī)器人必須努力向這個(gè)位置靠近，在機(jī)器人前進(jìn)的過程中，由于缺乏先驗(yàn)的全局環(huán)境信息，有時(shí)一條明顯的路徑要花費(fèi)很大努力才能找到，而且由于信息的不完整性，不存在全局意義上的最優(yōu)指標(biāo)，但它可以達(dá)到某種次優(yōu)性。這南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文5種情況下，移動機(jī)器人一般配有能感知周圍局部環(huán)境的距離傳感器，其路徑規(guī)劃則常按照“Hypothesize．a(chǎn)nd．test假設(shè)一測試，HT"的思想來實(shí)現(xiàn)，顧名思義，它先假設(shè)一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)的直線路徑，行進(jìn)過程中，發(fā)現(xiàn)正前方有障礙物時(shí)，一般采用沿著障礙物邊緣行走的方法避障，直到它發(fā)現(xiàn)前方目標(biāo)方向上不再有障礙物時(shí)，又轉(zhuǎn)回到這條直線路徑上來：為了讓工作在漫游狀態(tài)下的移動機(jī)器人能避開動態(tài)障礙物，一類基于行為的路徑規(guī)劃方法被大量采用。它把路徑規(guī)劃問題分解成許多相對獨(dú)立的小系統(tǒng)，在運(yùn)行狀態(tài)下通過競爭機(jī)制取得控制機(jī)器人運(yùn)動的主導(dǎo)權(quán)，并在環(huán)境交互作用中最終達(dá)到目標(biāo)。對室外移動機(jī)器人，它的移動范圍大，由于環(huán)境是不可預(yù)知的，在它的行駛過程中，必須以局部環(huán)境信息和機(jī)器人自身狀態(tài)信息為基礎(chǔ)，規(guī)劃出一段短行程內(nèi)與障礙物無碰撞的理想路徑。局部路徑規(guī)劃【8】[91[101算法包括：C空間法、人工勢場法、模糊邏輯算法遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等、基于滾動窗口的路徑規(guī)劃算法。(1)C空間法C空間又稱位姿空間，是由Lozano—Perez和Wesley于1978年提出的。目前的很多規(guī)劃方法都是基于位姿空間的規(guī)劃方法。其實(shí)質(zhì)是根據(jù)運(yùn)動物體的大小和姿態(tài)，把周圍的障礙物向外擴(kuò)展一定的距離，即相應(yīng)的“膨脹"，變成擴(kuò)展障礙。與此同時(shí)，運(yùn)動物體縮為一個(gè)點(diǎn)(運(yùn)動物體位姿的描述簡化為位姿空問中的一個(gè)點(diǎn))，于是得到一個(gè)新的空間，稱為位姿空間。這實(shí)際上構(gòu)造了一個(gè)虛擬的空間：把運(yùn)動物體、障礙物及其幾何約束關(guān)系做了等效變換，將物體的規(guī)劃問題轉(zhuǎn)變?yōu)辄c(diǎn)的規(guī)劃問題，將復(fù)雜問題簡單化，同時(shí)又具有實(shí)際意義，因此得到了廣泛的運(yùn)用。這種方法本質(zhì)上屬于環(huán)境建模的方法。(2)人工勢場法人工勢場法最初是由Khatib提出的一種虛擬辦法。勢場法的基本思想是在移動機(jī)器人的工作環(huán)境中構(gòu)造一個(gè)人工勢場，使得在該勢場中移動的機(jī)器人受到其目標(biāo)位置引力場和障礙物周圍斥力場的共同作用。勢場法的吸引力在于數(shù)學(xué)描述上簡潔、美觀。但它也有其內(nèi)在的局限性，即當(dāng)目標(biāo)附近有障礙物時(shí)，移動機(jī)器人受到的斥力大于或者等于目標(biāo)點(diǎn)產(chǎn)生的引力，將永遠(yuǎn)也到達(dá)不了目的地。如果目標(biāo)和障礙物都離的很遠(yuǎn)，障礙物的斥力會隨著機(jī)器人向目標(biāo)的接近而變的越來越小，甚至可以忽略，機(jī)器人將只受到吸引力的作用而直達(dá)目標(biāo)。但在當(dāng)在實(shí)際環(huán)境中至少有一個(gè)障礙物與目標(biāo)點(diǎn)離的很近的情況下，當(dāng)移動機(jī)器人逼近目標(biāo)的同時(shí)，它也將向障礙物靠近，如果利用以前對引力場函數(shù)和斥南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文6力場函數(shù)的定義，斥力將比引力大的多，這樣目標(biāo)點(diǎn)將不是整個(gè)勢場的全局最小點(diǎn)，因此移動機(jī)器人將不可能到達(dá)目標(biāo)?？偟膩碚f這個(gè)方法存在著三個(gè)方面的問題：在相近的障礙物之間不能發(fā)現(xiàn)路徑；在障礙物前可能會出現(xiàn)震蕩；在狹窄通道中出現(xiàn)擺動現(xiàn)象。(3)模糊邏輯算法采用模糊邏輯算法進(jìn)行局部路徑規(guī)劃，是基于機(jī)器人本身裝備的傳感器的實(shí)時(shí)測量到的環(huán)境信息，通過查表得到規(guī)劃的控制策略，此算法計(jì)算量不大，能滿足實(shí)時(shí)性要求。模糊邏輯算法最大的特點(diǎn)是其控制規(guī)則是由人的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來的，能夠克服勢場法容易產(chǎn)生的局部極小問題，對處理環(huán)境未知下的規(guī)劃問題具有了很大的優(yōu)越性。對于解決當(dāng)遇到用通常的定量的方法來說是很復(fù)雜的問題或當(dāng)外界僅能夠提供定性的、近似的、不確定的信息數(shù)據(jù)時(shí)模糊邏輯算法是非常有效的。(4)遺傳算法遺傳算法運(yùn)用于輪椅機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究進(jìn)來取得了許多成果，其基本思想是：首先初始化種群內(nèi)的所有個(gè)體，即將個(gè)體編碼為路徑中一系列中途點(diǎn)，然后進(jìn)行遺傳操作，如選擇、交叉、復(fù)制、變異。經(jīng)過若干代進(jìn)化以后，停止進(jìn)化，輸出當(dāng)前最優(yōu)個(gè)體。遺傳算法主要依靠適應(yīng)度函數(shù)來控制進(jìn)化方向，因此，適應(yīng)度的構(gòu)造至關(guān)重要。遺傳算法作為并行算法，不容易陷入局部最優(yōu)，故更有可能搜索到全局最優(yōu)解。但和人工勢場法、模糊邏輯算法相比，遺傳算法實(shí)時(shí)性交叉，且需要較大的存儲空間和較多的運(yùn)算時(shí)間。(5)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法近年來，隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入，人們已將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到智能機(jī)器人避障研究中，通過實(shí)例教學(xué)使網(wǎng)絡(luò)收斂，學(xué)習(xí)完成后的網(wǎng)絡(luò)，除了其固有的并行特性外，還具有一定的容錯能力，并且對學(xué)習(xí)中未遇到的情況，也能進(jìn)行一定的處理。機(jī)器人系統(tǒng)是一個(gè)實(shí)時(shí)性要求很高的非線性系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了解決這方面問題的可能性。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)高度并行的分布式系統(tǒng)，所以可用來完成對視覺系統(tǒng)探測到的圖像進(jìn)行處理，它不僅處理速度高，還可以充分利用其非線性處理能力達(dá)到環(huán)境及目標(biāo)辨識的目的，還可以完成機(jī)器人內(nèi)部坐標(biāo)和全局坐標(biāo)的快速轉(zhuǎn)換。另外，基于環(huán)境拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組織的網(wǎng)絡(luò)，在給出目標(biāo)后，還可以通過網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的收斂得到一條最優(yōu)途徑。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導(dǎo)航中的應(yīng)用還在于對避障和路徑規(guī)劃方面。由于避障和路徑規(guī)劃工作沒有明顯南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文7的規(guī)則和難以進(jìn)行時(shí)間分類，可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過大量的實(shí)例學(xué)習(xí)來掌握。由于不需要迭代，采用前向網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)避障行為時(shí)，速度很快；Kohonen網(wǎng)絡(luò)的自組織特性也可以用來融合傳感器信息，學(xué)習(xí)從地圖上不同位置到目標(biāo)的行走路線，一旦學(xué)習(xí)完成后，機(jī)器人就能夠?qū)崿F(xiàn)自主避障。(6)基于滾動窗口的路徑規(guī)劃算法基于滾動窗口的機(jī)器人路徑規(guī)劃是一類典型的在不確定環(huán)境下進(jìn)行路徑規(guī)劃的算法，它借鑒了預(yù)測控制滾動優(yōu)化原理，把控制論中優(yōu)化和反饋兩種基本機(jī)制合理地融為一體，使得整個(gè)控制既基于模型與優(yōu)化的，又是基于反饋的?；跐L動窗口的路徑規(guī)劃算法的基本思路：首先進(jìn)行場景預(yù)測，在滾動的每一步，機(jī)器人根據(jù)其探測到的局部窗口范圍內(nèi)的環(huán)境信息，用啟發(fā)式方法生成局部子目標(biāo)，并對動態(tài)障礙物的運(yùn)動進(jìn)行頂測，判斷機(jī)器人行進(jìn)是否可能與動態(tài)障礙物發(fā)生碰撞；其次，機(jī)器人根據(jù)窗口內(nèi)的環(huán)境信息及預(yù)測結(jié)果，選擇局部規(guī)劃算法，確定向子目標(biāo)行進(jìn)的局部路徑，并依所規(guī)劃的局部路徑行進(jìn)一步，窗口相應(yīng)向前滾動；然后，在新的滾動窗口產(chǎn)生后，根據(jù)傳感器所獲取的最新信息，對窗口內(nèi)的環(huán)境及障礙物運(yùn)動狀況進(jìn)行更新。基于滾動窗口的路徑規(guī)劃方法，主要用于全局未知的環(huán)境中，該方法放棄了對全局最優(yōu)解的要求，利用機(jī)器人實(shí)時(shí)測得的局部環(huán)境信息，以滾動方式進(jìn)行在線規(guī)劃，具有良好的避碰能力。滾動窗口的路徑規(guī)劃是一種基于C自由空間的局部路徑規(guī)劃算法，由于滾動窗口獲得的環(huán)境信息有限，就全局看來，按這種方法規(guī)劃出的整條路徑并非全局最優(yōu)，這也是所有局部路徑規(guī)劃方法都不可避免的問題。語音識別技術(shù)一個(gè)典型的語音識別過程包括語音信號的預(yù)處理、特征提取、訓(xùn)練、識別、后處理五個(gè)基本單元。(1)預(yù)處理語音信號的預(yù)處理，包括預(yù)濾波、語音信號的數(shù)字化、預(yù)加重處理、分幀、噪聲抑制和端點(diǎn)檢測等。語音信號的預(yù)處理是語音識別過程的前期預(yù)備工作，為以后各個(gè)環(huán)節(jié)的處理奠定了基礎(chǔ)。(2)特征提取預(yù)處理后進(jìn)行特征參數(shù)的提取，合理的選用語音特征是語音識別的一個(gè)根本問題，并且對系統(tǒng)的識別性能有著重要的影響。因此，針對系統(tǒng)的實(shí)際需求，選用合理的語音特征參數(shù)是非常關(guān)鍵的。南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文8(3)模型訓(xùn)練經(jīng)過預(yù)處理及特征提取，進(jìn)行模型訓(xùn)練，訓(xùn)練過程的目的是讓系統(tǒng)從大量的真實(shí)語音中學(xué)習(xí)必要的模型參數(shù)形成語音參考模式庫。(4)模式匹配根據(jù)一定的規(guī)則，利用上述模型參數(shù)對輸入的語音進(jìn)行模式匹配，并給出一個(gè)識別結(jié)果。(5)后處理后處理單元可能涉及語句分析、語句理解、語義網(wǎng)絡(luò)以及語言模型等。它往往不是一個(gè)孤立的單元，而是與匹配計(jì)算單元、參考模式庫融合在一起，構(gòu)成一個(gè)邏輯關(guān)系復(fù)雜的系統(tǒng)整體。目前后處理在小詞匯量實(shí)用語音系統(tǒng)中還很難使用。2.3.3 分類語音識別系統(tǒng)可以根據(jù)對輸入語音的限制加以分類。如果從說話者與識別系統(tǒng)的相關(guān)性考慮，可以將識別系統(tǒng)分為3類：(1)特定人語音識別系統(tǒng)：僅考慮對于專人的話音進(jìn)行識別；(2)非特定人語音識別系統(tǒng)：識別的語音與人無關(guān)，通常要用大量不同人的語音數(shù)據(jù)庫對識別系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)；(3)多人的識別系統(tǒng)：通常能識別一組人的語音，或者成為特定組語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅要求對要識別的那組人的語音進(jìn)行訓(xùn)練。語音識別應(yīng)用系統(tǒng)根據(jù)對說話方式的要求，可以將識別系統(tǒng)分為3類：(1)孤立詞語音識別系統(tǒng)：孤立詞識別系統(tǒng)要求輸入每個(gè)詞后要停頓；(2)連接詞語音識別系統(tǒng)：連接詞輸入系統(tǒng)要求對每個(gè)詞都清楚發(fā)音，一些連音現(xiàn)象開始出現(xiàn)；(3)連續(xù)語音識別系統(tǒng)：連續(xù)語音輸入是自然流利的連續(xù)語音輸入，大量連音和變音會出現(xiàn)。如果從識別系統(tǒng)的詞匯量大小考慮，也可以將識別系統(tǒng)分為3類：(1)小詞匯量語音識別系統(tǒng)：通常包括幾十個(gè)詞的語音識別系統(tǒng)。(2)中等詞匯量的語音識別系統(tǒng)：通常包括幾百個(gè)詞到上千個(gè)詞的識別系統(tǒng)。(3)大詞匯量語音識別系統(tǒng)：通常包括幾千到幾萬個(gè)詞的語音識別系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)與數(shù)字信號處理器運(yùn)算能力以及識別系統(tǒng)精度的提高，識別系統(tǒng)根據(jù)詞匯量大小進(jìn)行分類也不斷進(jìn)行變化。目前是中等詞匯量的識別系統(tǒng)到將來可能就是小詞匯量的語音識別系統(tǒng)。這些不同的限制也確定了語音識別系統(tǒng)的困難度。2.3.3 分析一般來說，語音識別的方法有三種：基于語音學(xué)和聲學(xué)的方法、模板匹配的南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文9方法以及利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。’(1)基于語音學(xué)和聲學(xué)的方法該方法起步較早，在語音識別技術(shù)提出的開始，就有了這方面的研究。但由于其模型及語音知識過于復(fù)雜，現(xiàn)階段沒有達(dá)到實(shí)用的階段。(2)模板匹配的方法模板匹配的方法發(fā)展比較成熟，目前已達(dá)到了實(shí)用階段。在模板匹配方法中，要經(jīng)過四個(gè)步驟：特征提取、模板訓(xùn)練、模板分類、判決。常用的技術(shù)有三種：動態(tài)時(shí)問規(guī)整(DTW)、隱馬爾可夫模型(HMM)理論、矢量量化(VQ)技術(shù)。(3)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法是80年代末期提出的一種新的語音識別方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)本質(zhì)上是一個(gè)自適應(yīng)非線性動力學(xué)系統(tǒng)，模擬了人類神經(jīng)活動的原理。具有自適應(yīng)性、并行性、魯棒性、容錯性和學(xué)習(xí)特性。其強(qiáng)的分類能力和輸入一輸出映射能力在語音識別中都很有吸引力。但由于存在訓(xùn)練、識別時(shí)間太長的缺點(diǎn)，目前仍處于實(shí)驗(yàn)探索階段。由于ANN不能很好的描述語音信號的時(shí)間動態(tài)特性．所以常把ANN與傳統(tǒng)識別方法結(jié)合，分別利用各自優(yōu)點(diǎn)來進(jìn)行語音識別。這些結(jié)合形成的算法提高了識別的性能，并彌補(bǔ)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)，增強(qiáng)了識別系統(tǒng)的魯棒性。三 研究內(nèi)容和實(shí)驗(yàn)方案根據(jù)調(diào)研結(jié)果，智能輪椅在國外已取得長足的發(fā)展，但大多數(shù)也都是在實(shí)驗(yàn)室或是少數(shù)定做，還沒有形成批量生產(chǎn)，在國內(nèi)也是近幾年才開始進(jìn)行研究。智能輪椅作為幫助殘疾人的一種服務(wù)機(jī)器人，應(yīng)以人為核心進(jìn)行設(shè)計(jì)，即應(yīng)當(dāng)在安全行駛和實(shí)用性方面下功夫。本文以人為本，對智能輪椅安全避障，語音控制中可避障控制，手動控制進(jìn)行了深入研究。(1)研究目的本課題的目標(biāo)是構(gòu)建智能輪椅多模態(tài)控制系統(tǒng)：自主避障模態(tài)、手動控制模態(tài)、語音控制中可避障模態(tài)。適應(yīng)多種用戶的需要。(2)研究方法本課題智能輪椅多模態(tài)控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)采用模塊化設(shè)計(jì)，采用超聲波傳感器測距原理和局部路徑規(guī)劃理論設(shè)計(jì)了輪椅自主避障模態(tài)，采用SPI模擬技術(shù)設(shè)計(jì)了手動控制模態(tài)，語音識別技術(shù)和決策層融合技術(shù)設(shè)計(jì)了語音控制可避障模態(tài)。南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文10(3)研究結(jié)果本課題在實(shí)驗(yàn)室外空曠區(qū)域進(jìn)行了智能輪椅多模態(tài)控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)，多模態(tài)控制系統(tǒng)運(yùn)行良好，可以滿足多種用戶的需要，具有很高的實(shí)用價(jià)值。四 目標(biāo),主要特色及工作進(jìn)度本課題創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：(1)僅在SPCE061A單片機(jī)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了語音控制中可避障控制、自主避障控制、手動控制，使得智能輪椅人機(jī)交互性更強(qiáng)，運(yùn)行更加安全、穩(wěn)定可靠。并且在功能上可以根據(jù)不同的用戶對象分模塊定制。(2)利用超聲波測距原理和路徑規(guī)劃理論，以一塊SPCE061A單片機(jī)開發(fā)板為控制核心，電動輪椅為控制載體，設(shè)計(jì)了智能輪椅自主避障模態(tài)的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)。(3)基于安全角度考慮，在對語音控制單模態(tài)和自主避障控制單模態(tài)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了語音控制中可避障模態(tài)。(4)利用SPI模擬技術(shù)設(shè)計(jì)了DA驅(qū)動控制模塊和手動控制模塊。工作進(jìn)度:(1) 收集有關(guān)資料,寫出相關(guān)報(bào)告; 3.24—4.3(2) 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì) 4.6---4.23(3) 輪椅結(jié)構(gòu)及主要部件功能 4.26—5.5(4) 繪制零件圖 5.7---5.25(5) 撰寫論文 5.28—6.6五 參考文獻(xiàn)【1】張桂榮．人口老齡化與社會養(yǎng)老保險(xiǎn)[D】．山東，山東大學(xué)【2】李芳蕾．我國報(bào)刊殘疾人報(bào)道研究【D】．北京，中央民族大學(xué)【3】Brooks R A robust layered control system for a mobile robot．IEEE Transactions on Roboticsand Automation．1 986．2(¨．1 4～23【4】向靜波．移動機(jī)器人的路徑規(guī)劃和控制研究【D】．河北，西北工業(yè)大學(xué)．2004【5】BorockeR R W et a1．Asymptomic Stability and Feedback 南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文11Stabilization．DifferentialGeometric Control Theory，1 983：1 8 1"-208【6】N Nilsson．A mobile automation：An application of artificial intelligence techniques．In procIJCAI，1969【7】C．Ronald Kube and Hong Zhang．Task modelling in Collective Robotics．AutonomousRobots，1997 53"72【8】Koren，Y and Broenstein，j．Potential Field Methods and their Limitations for mobile RobotNavigation．IEEE Int．Conf．on Robotics and Automation．1 99 1：1 398～1404[9】張穎，吳成東，原寶龍．機(jī)器人路徑規(guī)劃方法綜述【J】．控制工程，2006(12)：23"-'25【10】樊長虹，陳衛(wèi)東，席裕庚．未知環(huán)境下移動機(jī)器人安全路徑規(guī)劃的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法【J】．自動化學(xué)報(bào)．2004。30(6)：2～8【1 l】Gang Feng．A Compensating Scheme for Robot Tracking Based Oil Neural Networks．Robotics and Autonomous Systems．1 995：1 99-206【1 2】Yang Simon X，Meng Max．An Effcient Neural Network Method for Real-time MotionPlanning with Safety Consideration．Robot and Autonomous Systems．2000[13】張穎，吳成東，原寶龍．機(jī)器人路徑規(guī)劃方法綜述．控制工程．2003，10(50)：1～2【14】李玲，鄒大勇，謝維達(dá)．基于自適應(yīng)模糊人工勢場法的自動引導(dǎo)小車路徑規(guī)劃．長沙電力學(xué)院學(xué)報(bào)．2005．20(3)：1"-3 。[15】謝宏斌，劉國棟，李春光．基于遺傳算法的機(jī)器人動態(tài)路徑規(guī)劃的仿真．武漢工業(yè)學(xué)院學(xué)南昌航空大學(xué)科技學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文12報(bào)．2003，22(3)：1---3【16】劉成良，張凱，付莊．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用研究．機(jī)器人．2001，23(7)：1～4【1 7】李磊，葉濤，譚民．移動機(jī)器人技術(shù)研究現(xiàn)狀與未來．機(jī)器人．2005，24(5)：1"-'5【1 8】Levent Yenilmez,Hakan Temeltas．Real Time Multi-Sensor Fusion And Navigation ForMobile Robots．Electroteehnical Conference，1 998，VOL．1：22 1"-'225【19】何友，王國宏，陸大淦，彭應(yīng)寧．傳感器信息融合及其應(yīng)用【MJ．北京：電子工業(yè)出版社，2000【20】袁軍，王敏，黃心漢，陳錦江．智能系統(tǒng)多傳感器信息融合研究進(jìn)展．控制理論與應(yīng)用，1994，ll(5)：513～519【21】Chang and Song Ultrasonic Sensor Data integration[J]．Journal of Robotic System，1996，8(3)：664～667