基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究.doc
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基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式研究 摘要:從新興、傳統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先行業(yè)分析基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)和基于數(shù)據(jù)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)具體表現(xiàn)為提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(硬件)、數(shù)據(jù)分析(軟件)和信息服務(wù);傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)新價(jià)值的挖掘具體應(yīng)用為個(gè)性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準(zhǔn)投放、服務(wù)業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包模式和金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控等;以大數(shù)據(jù)推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈變革有產(chǎn)業(yè)間的跨界和產(chǎn)業(yè)鏈的平臺(tái)融合等。 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);價(jià)值鏈;產(chǎn)業(yè)鏈;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界;平臺(tái)融合 中圖分類(lèi)號(hào):F270 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-3283(2016)04-0114-04 當(dāng)前,大數(shù)據(jù)的研究還處在理論和探索階段,商業(yè)價(jià)值潛力巨大,但也存在著網(wǎng)絡(luò)安全、侵犯隱私、喪失自主權(quán)等擔(dān)憂(yōu)。以大數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)模式呈現(xiàn)出多元化的局面,如何在互聯(lián)網(wǎng)背景下,以大數(shù)據(jù)為推動(dòng)力,構(gòu)筑自身生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和核心競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)持續(xù)發(fā)展和生存的關(guān)鍵。 一、基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)這一商業(yè)模式主要是互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)行業(yè)中的新興企業(yè)專(zhuān)門(mén)提供信息技術(shù)設(shè)施、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù),按其在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值鏈上的不同定位,分為提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施(硬件)、數(shù)據(jù)分析(軟件)和數(shù)據(jù)信息服務(wù)[1]三種模式。 1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(硬件)的提供 采用這一模式的主要是提供計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的銷(xiāo)售商,也有最近幾年出現(xiàn)的提供云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云物聯(lián)等云服務(wù)的新興服務(wù)供應(yīng)商。例如華為公司的云計(jì)算、新浪的新浪微盤(pán)、百度的百度網(wǎng)盤(pán)等。目前華為云計(jì)算已服務(wù)于全球40多個(gè)國(guó)家和地區(qū),云計(jì)算虛擬機(jī)部署超過(guò)70萬(wàn)臺(tái),覆蓋金融、交通、醫(yī)療、制造和教育等各個(gè)行業(yè)以及政府及公共事業(yè)單位;新浪微盤(pán)是一款云存儲(chǔ)網(wǎng)盤(pán),可用來(lái)存儲(chǔ)文件,還可分享文件到微博,與自己好友分享快樂(lè)。支持電腦、移動(dòng)設(shè)備等客戶(hù)端及Web網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn),可隨時(shí)隨地備份、上傳和下載數(shù)據(jù);百度云網(wǎng)盤(pán),是百度公司推出的一項(xiàng)提供用戶(hù)Web、PC、Android、iPhone和WindowsPhone手機(jī)客戶(hù)端多平臺(tái)數(shù)據(jù)共享的云存儲(chǔ)服務(wù),提供超大的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間。用戶(hù)隨時(shí)隨地可以在不同終端之間輕松地查看或分享已傳到網(wǎng)盤(pán)上的文件。 2數(shù)據(jù)分析(軟件)的提供 采用這一模式的企業(yè)主要提供智能分析軟件,即專(zhuān)為解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而創(chuàng)建的優(yōu)化型技術(shù)。這一類(lèi)型的服務(wù)主要是分析和處理網(wǎng)絡(luò)中存在的大量結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索、挖掘等技術(shù)和服務(wù),將雜亂的、無(wú)規(guī)律的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的、可辨識(shí)的信息。例如一直致力于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)的SAS公司,被認(rèn)為是全球智能和分析軟件與服務(wù)的領(lǐng)袖者,其核心是提供商業(yè)分析軟件與服務(wù),其中包括數(shù)據(jù)管理、分析和報(bào)表技術(shù),幫助企業(yè)更快、更準(zhǔn)確地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。 數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是數(shù)字、符號(hào)等信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是文本、圖像、聲音、影視、超媒體等信息,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到整個(gè)數(shù)據(jù)總量的75%―80%。甚至于有預(yù)測(cè),未來(lái)十年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量占到整個(gè)數(shù)據(jù)的90%。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理是目前最具挑戰(zhàn)性的工作。例如科大訊飛的語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理、捷成世紀(jì)的視頻處理、拓爾思的文本挖掘、超圖軟件的地理信息處理,都是國(guó)內(nèi)提供非結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)較為優(yōu)秀的公司。 3數(shù)據(jù)信息服務(wù) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下,對(duì)于一般電商企業(yè)尤其是中小企業(yè),由于信息技術(shù)設(shè)施(包括硬件和軟件)更新?lián)Q代快,使用壽命短,因此信息設(shè)施的投資、維護(hù)和更新將會(huì)成為企業(yè)發(fā)展的沉重負(fù)擔(dān),所以基于大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)將成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的商業(yè)模式。使用或購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)服務(wù),使企業(yè)避免了前期高額的信息基礎(chǔ)投資和后期高昂的信息管理費(fèi)用,降低了企業(yè)的IT資源使用門(mén)檻,減輕了企業(yè)成本負(fù)擔(dān)[2]。 從事這一商業(yè)模式的企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)品做文章,開(kāi)發(fā)、挖掘以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)品價(jià)值鏈達(dá)到最大化,包括單純提供數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)與背景相結(jié)合的信息、提供數(shù)據(jù)背后的解決方案三種模式。第一種模式為數(shù)據(jù)租售,指單純提供原始數(shù)據(jù),時(shí)間專(zhuān)有性很強(qiáng),這一模式所依賴(lài)的核心資源是有利的數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)和條件;第二種模式是信息租售,即把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、提煉,并與其所在背景條件相結(jié)合形成有一定意義的信息,其時(shí)間專(zhuān)有性不強(qiáng)。這一模式的核心資源是數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力,即得到有用的信息;第三種模式是為客戶(hù)提供一體化的解決方案,這一模式是將大數(shù)據(jù)所隱含的信息與行業(yè)知識(shí)相結(jié)合,由專(zhuān)家針對(duì)客戶(hù)問(wèn)題提供具體解決方案,其內(nèi)涵是根據(jù)已有數(shù)據(jù)來(lái)解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,而不是購(gòu)買(mǎi)設(shè)備、軟件。比如專(zhuān)家會(huì)根據(jù)銀行客戶(hù)的消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)確定不同的產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)方案,幫助保險(xiǎn)公司設(shè)計(jì)新的保險(xiǎn)產(chǎn)品等。這一模式時(shí)間專(zhuān)有性更弱,但知識(shí)專(zhuān)有性要求強(qiáng),其核心資源是擁有大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)專(zhuān)家并針對(duì)性地解決企業(yè)的業(yè)務(wù)問(wèn)題。 二、基于大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈重構(gòu) 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)這一商業(yè)模式主要適用于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)新價(jià)值的再發(fā)現(xiàn)再創(chuàng)造,如醫(yī)療行業(yè)的個(gè)性化醫(yī)療、電影發(fā)行業(yè)的精準(zhǔn)投放、服務(wù)業(yè)的O2O模式、制造業(yè)的眾包和金融業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控等模式。 1個(gè)性需求提供 消費(fèi)者的需求雖然具有隱蔽性、復(fù)雜性和易變性等特征,但內(nèi)心的各種真實(shí)想法都可從其細(xì)微活動(dòng)中尋到蹤跡,如消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)中的點(diǎn)擊、停留、瀏覽、評(píng)論等都可反映其偏好與性格。人們的興趣、愛(ài)好、價(jià)值觀、生活方式、溝通方式等都可以數(shù)據(jù)化,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)獲得消費(fèi)者的真實(shí)需求。一些如醫(yī)療、金融、零售等服務(wù)行業(yè)完全可以使用現(xiàn)有客戶(hù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)個(gè)性化需求與定制服務(wù)。例如醫(yī)療行業(yè),可以從病人檔案中聚集某些高危或常見(jiàn)病的疾病體征數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)哪些人是這類(lèi)疾病的易感人群,使其盡早接受預(yù)防性的保健方案。這些患者體癥數(shù)據(jù)、療效數(shù)據(jù)等組成的醫(yī)療數(shù)據(jù)集也可幫助醫(yī)生找到最好的治療方案或避免以往治療中出現(xiàn)的問(wèn)題;在金融行業(yè)也聚集了大量的客戶(hù)個(gè)人資料、消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)信息,企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘了解客戶(hù)偏好、習(xí)慣和需求,滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)金融業(yè)務(wù)的多元化需求,為客戶(hù)量身打造金融產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品的定制化服務(wù)[3]。 2企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 一些大型的互聯(lián)網(wǎng)、電商企業(yè)在長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中也積累了大量的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的提煉與萃取,能精確掌握消費(fèi)者的購(gòu)物偏好,從而進(jìn)行科學(xué)的市場(chǎng)定位和分析,生產(chǎn)出適銷(xiāo)對(duì)路的產(chǎn)品,不斷提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。例如亞馬遜,被認(rèn)為是做推薦最好的企業(yè),因?yàn)槠溆脩?hù)的各種足跡,甚至包括在產(chǎn)品上停留的時(shí)間都會(huì)被記錄下來(lái)作為分析消費(fèi)者偏好的依據(jù)。 貓眼電影是美團(tuán)旗下全資子公司,是一家集在線(xiàn)購(gòu)票、用戶(hù)互動(dòng)、媒體內(nèi)容等服務(wù)為一體的電影互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),其主打是手機(jī)客戶(hù)端購(gòu)票。據(jù)貓眼公布的數(shù)據(jù), 2015年上半年的營(yíng)業(yè)收入超過(guò)60億元,占網(wǎng)絡(luò)購(gòu)票70%的市場(chǎng)份額,每三張電影票就有一張來(lái)自貓眼。貓眼其中一個(gè)平臺(tái)業(yè)務(wù)就是精準(zhǔn)投放:根據(jù)影片想看人數(shù)、地域偏好定向投放至相關(guān)用戶(hù)。貓眼的精準(zhǔn)投放就是依據(jù)一億多的注冊(cè)用戶(hù),能將電影信息準(zhǔn)確地推薦給潛在消費(fèi)者,并根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)票信息提前反饋給排片院線(xiàn)并建議影片排期等,以更好滿(mǎn)足客戶(hù)的觀影需求[4]。 2014年的電影《小時(shí)代》也正是利用大數(shù)據(jù)獲得了票房豐收。電影在放映前發(fā)行方樂(lè)視網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始了一系列的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),據(jù)其對(duì)網(wǎng)站搜索、點(diǎn)播等數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)該片的觀眾:40%是高中生,30%是白領(lǐng),20%是大學(xué)生, 另外10%則為目前觀影年齡在26―35 歲之間的主體觀眾。另外,新浪微指數(shù)數(shù)據(jù)顯示《小時(shí)代》的觀眾為90后的年輕女性。以此數(shù)據(jù),發(fā)行方采用各種新媒體宣傳手段,線(xiàn)上線(xiàn)下等一系列活動(dòng)針對(duì)90后年輕女性,最大化地刺激了她們觀影熱情,獲得了豐厚的回報(bào)[5]。 3O2O收益模式 O2O是目前發(fā)展最為迅速的一種新興商業(yè)模式。O2O即Online to Offline,是將線(xiàn)下實(shí)體商業(yè)與線(xiàn)上網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、電子支付結(jié)合在一起,讓互聯(lián)網(wǎng)成為線(xiàn)下交易的前臺(tái),實(shí)體商店成為線(xiàn)上產(chǎn)品體驗(yàn)后臺(tái)的一種新興電子商務(wù)商業(yè)模式。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)方法分析消費(fèi)者的瀏覽記錄、購(gòu)買(mǎi)行為和相關(guān)個(gè)人屬性等信息獲取消費(fèi)者個(gè)性化、多樣性需求,并向客戶(hù)展示和推薦相關(guān)信息,促進(jìn)消費(fèi)者使用在線(xiàn)交易平臺(tái)完成在線(xiàn)支付。同時(shí)企業(yè)與本地化線(xiàn)下商家共享訂單和準(zhǔn)備活動(dòng),并為線(xiàn)下商家進(jìn)行在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),以此來(lái)為本地化商家提供價(jià)值共創(chuàng)和新的商業(yè)機(jī)會(huì)。O2O強(qiáng)調(diào)服務(wù)消費(fèi),訂餐、電影、美容化妝、SPA、旅游、健康、汽車(chē)租賃等都可適用于O2O模式[6]。 例如蘇寧電器,將其定義為“店商+電商+零售服務(wù)商”的云商模式,即以互聯(lián)網(wǎng)零售為主體,O2O線(xiàn)上線(xiàn)下融合模式和實(shí)體店面與電商兩大開(kāi)放平臺(tái)。蘇寧利用其強(qiáng)大的線(xiàn)下連鎖賣(mài)場(chǎng),為線(xiàn)上經(jīng)營(yíng)提供強(qiáng)有力的實(shí)體支撐;在電影業(yè),一些新社交媒體也參與到電影的發(fā)行工作中,并取得了不俗的戰(zhàn)績(jī)。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂(lè)三方合作,聯(lián)手打造“電子商務(wù)+社交平臺(tái)+門(mén)戶(hù)網(wǎng)站”的全新電影發(fā)行模式。即“新浪娛樂(lè)”提前預(yù)告最新電影動(dòng)向,“淘寶電影”以超低價(jià)預(yù)售電影票,“新浪微博”營(yíng)造電影話(huà)題并持續(xù)推高熱情。三者的良性互動(dòng),形成“預(yù)告―話(huà)題―點(diǎn)評(píng)―購(gòu)買(mǎi)”等互聯(lián)網(wǎng)電影發(fā)行的新模式,使電影發(fā)行業(yè)率先進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革前沿。 4流程優(yōu)化與再造 這一商業(yè)模式適合對(duì)一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的再造或更新。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)原有產(chǎn)品新價(jià)值、尋求新的創(chuàng)造方向。例如由“租碟小哥”到“視頻大戶(hù)”的Netflix公司,正是追趕大數(shù)據(jù)浪潮的佼佼者。2013年推出的第一部自制劇《紙牌屋》獲得了巨大的成功,從劇本、演員、導(dǎo)演的選擇,到拍攝、后期制作,乃至營(yíng)銷(xiāo)都采用數(shù)據(jù)分析。前期先通過(guò)網(wǎng)站用戶(hù)的搜索、收藏、播放、暫停、回放等記錄預(yù)測(cè)出什么元素組合的電視劇會(huì)大賣(mài),然后又在播放方式上推陳出新,打破傳統(tǒng)電視節(jié)目的捆綁式模式:由一次次追劇改為一次性推出整季,直接向用戶(hù)推薦他們喜歡的節(jié)目。Netflix公司《紙牌屋》的嘗試,找到了基于大數(shù)據(jù)分析的影視創(chuàng)作行業(yè)的價(jià)值新途徑[7]。 以大數(shù)據(jù)分析作為解決問(wèn)題的新方法,對(duì)原有業(yè)務(wù)流程再設(shè)計(jì)可提高其工作效率。例如PASSUR Aerospace 公司的RightETA,主要是提供航班預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間服務(wù),主要是基于天氣、航行時(shí)間表等現(xiàn)實(shí)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行的精確分析,減少航班到達(dá)時(shí)間誤差而給機(jī)場(chǎng)造成的資源浪費(fèi)。 5用戶(hù)參與,用戶(hù)體驗(yàn) 近年來(lái),維基經(jīng)濟(jì)學(xué)、眾智、眾包、創(chuàng)客等成為當(dāng)下最熱的搜索詞,解釋了目前用戶(hù)創(chuàng)作信息的“大爆炸”。這主要包括兩種形式,一是共建。消費(fèi)者可以上傳文字、圖片、音頻、視頻或者共享文件。例如公眾在維基百科、百度百科等平臺(tái)上共同創(chuàng)造知識(shí)及其體系。這種用戶(hù)信息創(chuàng)作行為,參與人數(shù)眾多,無(wú)需特定盈利模式,是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的一個(gè)當(dāng)然來(lái)源。但其也存在虛假信息、暴露隱私信息等社會(huì)危害;二是共同創(chuàng)造。共同創(chuàng)造相比于共建具有更深層次的內(nèi)涵,更多強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新,也有稱(chēng)之“眾包”。共同創(chuàng)造的模式是有效利用離散的社會(huì)資源,借助公眾的創(chuàng)意、技術(shù)、設(shè)計(jì)等共創(chuàng)產(chǎn)品,即整合多維系統(tǒng)數(shù)據(jù)納入產(chǎn)品新價(jià)值的創(chuàng)造中。如Waze公司是一家提供社會(huì)化交通信息與導(dǎo)航服務(wù)的公司,是用戶(hù)參與、用戶(hù)體驗(yàn)的良好實(shí)踐者,其用戶(hù)在使用過(guò)程中可標(biāo)注即時(shí)的交通事故、路況、施工信息,也可手動(dòng)更新其地圖數(shù)據(jù)等,使Waze公司再為其他用戶(hù)提供最優(yōu)化的行車(chē)路線(xiàn)[8]。 6信用評(píng)價(jià),風(fēng)險(xiǎn)防控 傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)獲取客戶(hù)信息來(lái)源的主要模式是辦理業(yè)務(wù)時(shí)的信息登記,其信息量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。另外傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理主要依賴(lài)于人工的識(shí)別與判斷,所以傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)針對(duì)小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控還存在很多缺陷,對(duì)小微企業(yè)的融資不夠。而互聯(lián)網(wǎng)金融憑借用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中產(chǎn)生的大量信息數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的信息處理能力,對(duì)信息、數(shù)據(jù)等進(jìn)行科學(xué)計(jì)算綜合評(píng)分,有效甄別不同個(gè)體的聲譽(yù)狀況和信譽(yù)水平,從而判斷客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步確定貸款金額、期限、利率等關(guān)鍵指標(biāo)[8]。例如阿里小貸,依據(jù)現(xiàn)有模式,用戶(hù)在線(xiàn)完成阿里小貸的申請(qǐng)后,后臺(tái)對(duì)用戶(hù)信用進(jìn)行“綜合計(jì)算評(píng)分”,即將用戶(hù)在阿里巴巴平臺(tái)上所有的交易數(shù)據(jù)與買(mǎi)家對(duì)用戶(hù)的評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)相聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)信用等級(jí)的準(zhǔn)確定位,在短時(shí)間內(nèi)完成傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)無(wú)法完成的放貸[9]。此舉是金融界一大創(chuàng)新,也是互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新,減少了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),大大降低了貸款過(guò)程中的信用信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,同時(shí)降低了交易成本,提高了效率,也為小微企業(yè)拓寬了融資渠道。 7提前預(yù)測(cè),智能決策 每天互聯(lián)網(wǎng)上都會(huì)產(chǎn)生海量的各式各樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,會(huì)得出具有價(jià)值的“洞見(jiàn)”,這些“洞見(jiàn)”的價(jià)值在于可以直接運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)行為的決策。這些決策以數(shù)據(jù)為支撐,使管理工作更加科學(xué)和準(zhǔn)確。例如2013年,谷歌公司一款可預(yù)測(cè)電影上映首周票房收入的票房預(yù)測(cè)模型,這個(gè)模型可使發(fā)行公司預(yù)知市場(chǎng)銷(xiāo)售狀況并相應(yīng)調(diào)整上映前的宣傳策略。2014年淘寶電影、新浪微博以及新浪娛樂(lè)聯(lián)手打造的“雙11”賀歲檔電影票務(wù)預(yù)售活動(dòng),通過(guò)用戶(hù)觀影、點(diǎn)評(píng)、消費(fèi)等幾方數(shù)據(jù),可以清晰地看到預(yù)售票房狀況、觀眾最想看的電影等內(nèi)容,為院線(xiàn)與發(fā)行方提供電影排期等參考,這些是原來(lái)傳統(tǒng)電影發(fā)行無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。 三、基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈布局 全產(chǎn)業(yè)鏈布局這一模式主要適用于一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行的跨界經(jīng)營(yíng)或建設(shè)專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺(tái),通過(guò)不斷的創(chuàng)新,找到新的盈利模式。 1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)跨界 一些大型的互聯(lián)網(wǎng)或電商企業(yè)在正常的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,積累了大量作為副產(chǎn)品的數(shù)據(jù)資源?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)“大數(shù)據(jù)”資源規(guī)模經(jīng)濟(jì)的追求使一些敏感企業(yè)以“大數(shù)據(jù)”為中心進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈布局。這些數(shù)據(jù)資源在滿(mǎn)足自身發(fā)展的需求外,更以企業(yè)的優(yōu)勢(shì)核心資源開(kāi)拓了行業(yè)之外的新業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)跨界經(jīng)營(yíng),以完全不同的方式解決傳統(tǒng)問(wèn)題,或者創(chuàng)造出一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。 電商巨頭阿里巴巴就是利用手中的客戶(hù)資源數(shù)據(jù),從最初的零售、批發(fā)需要的第三方支付開(kāi)始,逐漸在金融領(lǐng)域全方位布局――支付、融資、理財(cái),其支付寶、阿里小貸、余額寶等廣受歡迎[9];此外,阿里巴巴也一直致力于大物流體系的構(gòu)建。阿里物流主要進(jìn)行“兩條線(xiàn)”戰(zhàn)略,即數(shù)據(jù)化的阿里物流網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺(tái)和社會(huì)化的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。 互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google則是全方位擴(kuò)張跨界模式的典范,是互聯(lián)網(wǎng)信息消費(fèi)全產(chǎn)業(yè)鏈的整合者。我們熟知的它是一家搜索引擎公司,但它更是一家市值超過(guò)3000億美元的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)巨人。它聲稱(chēng)所有應(yīng)用都是免費(fèi)的,正是這些免費(fèi)使Google聚集了龐大的數(shù)據(jù)資源,它所有業(yè)務(wù)都是基于數(shù)據(jù)開(kāi)展的。它的產(chǎn)品包括平板電腦、谷歌眼鏡、無(wú)人駕駛汽車(chē)等智能終端產(chǎn)品,基于Google Play、Android軟件基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái),谷歌圖書(shū)、學(xué)術(shù)搜索、谷歌翻譯等文化應(yīng)用,谷歌地圖、谷歌汽車(chē)為基礎(chǔ)的綜合智能服務(wù)等。Google正是基于“大數(shù)據(jù)”而打造出的一個(gè)超級(jí)商業(yè)生態(tài)帝國(guó)。 2平臺(tái)式的連接與融合 平臺(tái)式商業(yè)模式就是通過(guò)“連接”與“融合”龐大的客戶(hù)群、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)等于一體而構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)式的基礎(chǔ)設(shè)施,降低了平臺(tái)參與者各方的交易成本,并使網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)得以發(fā)揮。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,平臺(tái)式商業(yè)模式發(fā)揮了越來(lái)越重要的角色。阿里巴巴除以電商零售為核心的產(chǎn)品鏈經(jīng)營(yíng)外,還逐步進(jìn)行了一系列投資并購(gòu)活動(dòng),包括社交網(wǎng)站新浪微博、移動(dòng)社交工具陌陌、電子地圖導(dǎo)航服務(wù)的高德地圖、音樂(lè)分享平臺(tái)蝦米網(wǎng)、天氣預(yù)報(bào)軟件墨跡天氣等,其觸角已經(jīng)延伸到線(xiàn)上線(xiàn)下各個(gè)行業(yè)。阿里巴巴希望通過(guò)一系列并購(gòu)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)集合,從而構(gòu)建一個(gè)龐大的平臺(tái),涵蓋人們生活方方面面的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的有效利用。 未來(lái)平臺(tái)化的發(fā)展使得電子商務(wù)門(mén)檻降低,會(huì)出現(xiàn)一些已具有大規(guī)??蛻?hù)資源的企業(yè)利用數(shù)據(jù)資源進(jìn)入或自建服務(wù)平臺(tái),比如物流、銀行、媒體等可通過(guò)現(xiàn)有資源和平臺(tái)基礎(chǔ)搭建新的功能模塊,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的擴(kuò)張。例如未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)平臺(tái),將是集傳統(tǒng)商業(yè)銀行、信托、基金、保險(xiǎn)、網(wǎng)貸以及眾籌融資等多個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟平臺(tái),擁有自己的品牌和足夠多的客戶(hù)群體,匯集多種金融產(chǎn)品和服務(wù),為各類(lèi)企業(yè)提供智能化的服務(wù),并能滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求[3]。未來(lái)的物流業(yè)發(fā)展朝向是“智慧云物流”,即采用云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的協(xié)同、互動(dòng)的系統(tǒng)管理平臺(tái),集物流基礎(chǔ)設(shè)施、資源、信息為一體,實(shí)現(xiàn)訂單、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、金融等配套服務(wù)的智慧物流集成[10]。未來(lái)的城市將是由各個(gè)智能平臺(tái)組成的“智慧城市”,可由政府牽頭,行業(yè)協(xié)會(huì)、群內(nèi)企業(yè)等建設(shè)的各專(zhuān)業(yè)云,如旅游云、服務(wù)云、政務(wù)云、健康云、農(nóng)業(yè)云、教育云等等,通過(guò)這些云的建設(shè),實(shí)現(xiàn)信息溝通、數(shù)據(jù)交換和協(xié)同運(yùn)作。這些云的建設(shè)將是信息技術(shù)的智能化應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)未來(lái)人類(lèi)發(fā)展的智慧參與、以人為本、可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵[11]。 [參考文獻(xiàn)] 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- 基于 數(shù)據(jù) 商業(yè)模式 研究
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