編統(tǒng)計分析的原理與技術(shù):第8章方差分析.ppt
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南京農(nóng)業(yè)大學,信息科技學院,應(yīng)用統(tǒng)計 Applied Statistics,,第8章 平均數(shù)的方差分析-ANOVA,,北京理工大學,管理與經(jīng)濟學院,第1節(jié):基本概念 第2節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,第一節(jié):基本概念,1 導入實例 某運動心理學家優(yōu)心現(xiàn)代人運動不足且休息不正常的情形,將對身體健康有相當?shù)牟涣加绊?,想要推廣運動有助于睡眠的概念,因此設(shè)計了一個研究,探討運動量的多寡對于人們睡眠的影響。,第一節(jié):基本概念,1 導入實例 征召了36個大學生參加實驗,這36個學生被隨機分到重、中、輕度運動量的三個組別。計算一個星期晚上的睡眠的平均時間。,第一節(jié):基本概念,1、導入實例,因變量,第一節(jié):基本概念,2、方差分析所要檢驗的就是這三個組平均數(shù)是否具 有顯著的差異。 虛無假設(shè):重、中、輕三種不同運動量的受測者,其睡眠時間相同。,方差分析簡介 方差分析又叫變異數(shù)分析,1928年由英國統(tǒng)計學家Ronald Fisher首先提出來的,在虛無假設(shè)成立的前提下檢驗統(tǒng)計量F的分布規(guī)律,當時的檢驗統(tǒng)計量記做Z,為了紀念Fisher的貢獻,將檢驗統(tǒng)計量命名為F,所以方差分析又叫F檢驗。,7,第一節(jié):基本概念,3、基本概念 單因子方差分析:研究者關(guān)心的是一個自變量對于因變量平均數(shù)的影響。 多因子方差分析:多個類別變量(多個自變量),同時檢測多個平均數(shù)的差異。,第一節(jié):基本概念,旅游 次數(shù),方差分析的基本思想 根據(jù)試驗設(shè)計將所有觀察單位的總變異分解成若干部分,自由度也分解成相應(yīng)的部分,除隨機誤差外,每部分的變異都反映了工作中的某種特定的內(nèi)容(某因素的作用或某些因素的交互作用),將各部分變異與隨機誤差進行比較,借助于F分布做出統(tǒng)計推斷。,10,概念:一元方差分析簡稱ANOVA(Analysis of Variance),該統(tǒng)計分析方法能一次性地檢驗多個總體均值是否存在顯著差異。 H0: H1: 不全等。,11,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,一、單因素條件下離差平方和的分解,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:,12,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,總離差平方和 SST=SSE+SSA,13,,,檢驗因子影響是否顯著的統(tǒng)計量是一個F統(tǒng)計量: F統(tǒng)計量越大,越說明組間方差是主要方差來源,因子影響越顯著;F越小,越說明隨機方差是主要的方差來源,因子的影響越不顯著。,14,,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,3、方差分析的前提假設(shè) 各樣本間相互獨立; 各樣本來自正態(tài)總體; 各樣本代表的總體方差相等;,每個正態(tài)化樣本的平均數(shù)要能夠相互比較,必須具有相似的離散狀況。 方差相近,如此才能確保平均數(shù)的差異是反映了各組本質(zhì)上類似但平均數(shù)不同的樣本集中趨勢狀態(tài)的差異。,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,3、方差分析的前提假設(shè),方差齊性檢驗 目前均推薦采用Levene方差齊性檢驗——Homogeneity方差檢驗。如果方差分析違反同質(zhì)性假定,在事后檢驗時需要選擇未假定方差齊性的相關(guān)參數(shù)。,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,3、獨立樣本單因子方差分析實例與操作 實例:某位社會心理學家認為婚姻生活會影響人們的生活質(zhì)量,他的研究假設(shè)是:“處于不同婚姻狀態(tài)的人,其生活滿意度有所不同。 0-極不滿意 6-非常滿意,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,測量數(shù)據(jù)如下:,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,,,,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,,,,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,檢驗結(jié)果中常用的表述: “若方差分析的整體檢驗F值達到顯著,則進一步以scheffe`s 方法進行事后比較,但由于此法是各種事后比較方法中最嚴格的方法,其事后比較較為保守,有時會發(fā)生整體f值達到顯著,但事后比較均不顯著的情形。此時,使用者改用實在顯著差異(honestly significant difference,HSD法)作為事后比較方法,以便和整體檢驗F值的顯著性相呼應(yīng)。”或LSD(least significant difference;LSD)最小顯著差異法。,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,輸出結(jié)果解釋:,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,,,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,結(jié)果分析: 由上述的報表可以得知: 此一獨立樣本單因子方差分析的四個水平平均數(shù)各為0.6、1.8、4.4、4.6, Levene的方差同質(zhì)性檢驗并不顯著(p=0.339),表示這4個樣本的離散情形并無顯著差別。,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,結(jié)果分析: 由上述的報表可以得知: 整體檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn):處于不同婚姻狀態(tài)的受測者,其生活滿意度有所不同,F(xiàn)(3,16)=11.75,p0.01,人們的生活滿意度的確會因婚姻生活的不同而有所差異。,第二節(jié):方差分析的統(tǒng)計原理,結(jié)果分析: 由上述的報表可以得知: 經(jīng)事后檢驗發(fā)現(xiàn):問題婚姻較未婚或正?;橐稣哂休^差的生活滿意度,但是鰥寡與離異、 未婚和已婚之間沒有顯著差異。,31,,應(yīng)用統(tǒng)計,本章結(jié)束!,- 1.請仔細閱讀文檔,確保文檔完整性,對于不預覽、不比對內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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