2019-2020年人教A版高中數(shù)學(xué)必修三 2-1-1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 教案.doc
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2019-2020年人教A版高中數(shù)學(xué)必修三 2-1-1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 教案 教學(xué)目標(biāo)分析: 知識(shí)目標(biāo):正確理解隨機(jī)抽樣的概念,掌握抽簽法、隨機(jī)數(shù)表法的一般步驟; 過程與方法: 1、能夠從現(xiàn)實(shí)生活或其他學(xué)科中提出具有一定價(jià)值的統(tǒng)計(jì)問題; 2、在解決統(tǒng)計(jì)問題的過程中,學(xué)會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法從總體中抽取樣本。 情感目標(biāo):通過對(duì)現(xiàn)實(shí)生活和其他學(xué)科中統(tǒng)計(jì)問題的提出,體會(huì)數(shù)學(xué)知識(shí)與現(xiàn)實(shí)世界及各學(xué)科知識(shí)之間的聯(lián)系,認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)的重要性。 重難點(diǎn)分析: 重點(diǎn):正確理解簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的概念,掌握抽簽法及隨機(jī)數(shù)法的步驟,并能靈活應(yīng)用相關(guān)知識(shí)從總體中抽取樣本。 難點(diǎn):正確理解簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的概念,掌握抽簽法及隨機(jī)數(shù)法的步驟,并能靈活應(yīng)用相關(guān)知識(shí)從總體中抽取樣本。 互動(dòng)探究: 一、課堂探究: 1、情景引入: 在1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉前,一份頗有名氣的雜志的工作人員對(duì)蘭頓和羅斯福兩位候選人做了一次民意測(cè)驗(yàn).調(diào)查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調(diào)查表.調(diào)查結(jié)果表明,蘭頓當(dāng)選的可能性大(57%),但實(shí)際選舉結(jié)果正好相反,最后羅斯福當(dāng)選(62%).你認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果出錯(cuò)的原因是什么? 探究一、假設(shè)你作為一名食品衛(wèi)生工作人員,要對(duì)某食品店內(nèi)的一批小包裝餅干進(jìn)行衛(wèi)生達(dá)標(biāo)檢驗(yàn),你準(zhǔn)備怎樣做? 顯然,你只能從中抽取一定數(shù)量的餅干作為檢驗(yàn)的樣本。(為什么?)那么,應(yīng)當(dāng)怎樣獲取樣本呢? 教師引導(dǎo)學(xué)生交流討論,提出檢驗(yàn)的方法: (1)采用普查方法如何? (2)采用抽查方法如何?你如何獲取有代表性的樣本. 探究二、假設(shè)你作為一名食品衛(wèi)生工作人員,要對(duì)某食品店內(nèi)的大包裝箱內(nèi)的小包裝餅干進(jìn)行衛(wèi)生達(dá)標(biāo)檢驗(yàn),你準(zhǔn)備怎樣做? 顯然,你只能從中抽取一定數(shù)量的小包裝餅干作為檢驗(yàn)的樣本.那么,應(yīng)當(dāng)怎樣獲取樣本呢? 2、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的概念 一般地,設(shè)一個(gè)總體含有個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)不放回地抽取個(gè)個(gè)體作為樣本(),如果每次抽取時(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)都相等,就把這種抽樣方法叫做簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simpie random sampling).這樣抽取的樣本,叫做簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本. 練習(xí):下列抽樣的方式是否屬于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣?為什么? (1)從無限多個(gè)個(gè)體中抽取50個(gè)個(gè)體作為樣本. (2)箱子里共有100個(gè)零件,從中選出10個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),在抽樣操作中,從中任意取出一個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)后,再把它放回箱子. 說明:概括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn) (1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣要求被抽取的樣本的總體個(gè)數(shù)是有限的. (2)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本數(shù)小于等于樣本總體的個(gè)數(shù). (3)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本是從總體中逐個(gè)抽取的. (4)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種不放回的抽樣. (5)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的每個(gè)個(gè)體入樣的可能性均為. 3、抽簽法的定義:一般地,抽簽法就是把總體中的個(gè)個(gè)體編號(hào),把號(hào)碼寫在號(hào)簽上,將號(hào)簽放在一個(gè)容器中,攪拌均勻后,每次從中抽取一個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取次,就得到一個(gè)容量為的樣本。 說明:抽簽法的操作步驟概括為:個(gè)體編號(hào),攪拌均勻,逐個(gè)抽取. 思考:你認(rèn)為抽簽法有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn):當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)很多時(shí),用抽簽法方便嗎? 優(yōu)點(diǎn):每個(gè)個(gè)體入選樣本的機(jī)會(huì)都相等. 缺點(diǎn): (1)當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)很多時(shí),制作號(hào)簽的成本將會(huì)增加,使抽簽法的成本高(費(fèi)時(shí),費(fèi)力)。 (2)號(hào)簽很多時(shí),把它們“攪拌均勻”就比較困難,結(jié)果很難保證每個(gè)個(gè)體入選樣本的可能性都相等,從而使產(chǎn)生壞樣本(代表性差的樣本)的可能性增加. 4、隨機(jī)數(shù)法的定義:利用隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)骰子或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行抽樣,叫隨機(jī)數(shù)表法,這里僅介紹隨機(jī)數(shù)表法。 怎樣利用隨機(jī)數(shù)表產(chǎn)生樣本呢?下面通過例子來說明,假設(shè)我們要考察某公司生產(chǎn)的500克袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo),現(xiàn)從800袋牛奶中抽取60袋進(jìn)行檢驗(yàn),利用隨機(jī)數(shù)表抽取樣本時(shí),可以按照下面的步驟進(jìn)行。 第一步,先將800袋牛奶編號(hào),可以編為000,001,…,799。 第二步,在隨機(jī)數(shù)表中任選一個(gè)數(shù),例如選出第8行第7列的數(shù)7(為了便于說明,下面摘取了附表1的第6行至第10行)。 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62 87 35 20 96 43 84 26 34 91 64 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第三步,從選定的數(shù)7開始向右讀(讀數(shù)的方向也可以是向左、向上、向下等),得到一個(gè)三位數(shù)785,由于785<799,說明號(hào)碼785在總體內(nèi),將它取出;繼續(xù)向右讀,得到916,由于916>799,將它去掉,按照這種方法繼續(xù)向右讀,又取出567,199,507,…,依次下去,直到樣本的60個(gè)號(hào)碼全部取出,這樣我們就得到一個(gè)容量為60的樣本。 說明: 一般步驟: ①將個(gè)體編號(hào); ②在隨機(jī)數(shù)表中任選一個(gè)數(shù)作為開始; ③從選定的數(shù)開始,按照一定抽樣規(guī)則在隨機(jī)數(shù)表中選取數(shù)字,取足滿足要求的數(shù)字就得到樣本的號(hào)碼. 例1、人們打橋牌時(shí),將洗好的撲克牌隨機(jī)確定一張為起始牌,這時(shí)按次序搬牌時(shí),對(duì)任何一家來說,都是從52張牌中抽取13張牌,問這種抽樣方法是否是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣? 分析:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的實(shí)質(zhì)是逐個(gè)地從總體中隨機(jī)抽取樣本,而這里只是隨機(jī)確定了起始張,其他各張牌雖然是逐張起牌,但是各張?jiān)谡l手里已被確定,所以不是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。、 變式:下列抽取樣本的方式是否屬于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣? (1)從無限多個(gè)個(gè)體中抽取100個(gè)個(gè)體作為樣本; (2)盒子里共有80個(gè)零件,從中選出5個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn).在抽樣操作時(shí),從中任意拿出一個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)后再把它放回盒子里; (3)從20件玩具中一次性抽取3件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn); (4)某班有56名同學(xué),指定個(gè)子最高的5名同學(xué)參加學(xué)校組織的籃球賽. 答案:(1)不是,總體無限;(2)不是,放回抽樣;(3)不是,一次性;(4)不是,指定抽樣. 例2、某車間工人加工一種軸100件,為了了解這種軸的直徑,要從中抽取10件軸在同一條件下測(cè)量,如何采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本? 分析:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣一般采用兩種方法:抽簽法和隨機(jī)數(shù)表法。 解法1:(抽簽法)將100件軸編號(hào)為1,2,…,100,并做好大小、形狀相同的號(hào)簽,分別寫上這100個(gè)數(shù),將這些號(hào)簽放在一起,進(jìn)行均勻攪拌,接著連續(xù)抽取10個(gè)號(hào)簽,然后測(cè)量這個(gè)10個(gè)號(hào)簽對(duì)應(yīng)的軸的直徑。 解法2:(隨機(jī)數(shù)表法)將100件軸編號(hào)為00,01,…99,在隨機(jī)數(shù)表中選定一個(gè)起始位置,如取第21行第1個(gè)數(shù)開始,選取10個(gè)為68,34,30,13,70,55,74,77,40,44,這10件即為所要抽取的樣本。 二、課堂練習(xí): 1、為了了解高一(1)班50名學(xué)生的視力狀況,從中抽取10名學(xué)生進(jìn)行檢查,如何抽取呢? (1)抽簽法:一般地,抽簽法就是把總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào),把號(hào)碼寫在號(hào)簽上,將號(hào)簽放在一個(gè)容器中,攪拌均勻后,每次從中抽取一個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取次,就得到一個(gè)容量為的樣本。 一般步驟: (1)將總體中的個(gè)個(gè)體編號(hào); (2)將這個(gè)號(hào)碼寫在形狀、大小相同的號(hào)簽上; (3)將號(hào)簽放在同一箱中,并攪拌均勻; (4)從箱中每次抽取1個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取次; (5)將總體中與抽到的號(hào)簽的編號(hào)一致的個(gè)個(gè)體取出。 說明:(1)將個(gè)體編號(hào)時(shí),可利用已有的編號(hào),例如:學(xué)生的學(xué)號(hào)、座位號(hào)等. (2)當(dāng)總體個(gè)數(shù)不多時(shí),適宜采用 反思總結(jié): 1、 本節(jié)課你學(xué)到了哪些知識(shí)點(diǎn)? 2、 本節(jié)課你學(xué)到了哪些思想方法? 3、 本節(jié)課有哪些注意事項(xiàng)? 課外作業(yè): 補(bǔ)充: 1、為了了解全校240名學(xué)生的身高情況,從中抽取40名學(xué)生進(jìn)行測(cè)量,下列說法正確的是( ) A.總體是240 B、個(gè)體是每一個(gè)學(xué)生 C、樣本是40名學(xué)生 D、樣本容量是40 2、為了正確所加工一批零件的長(zhǎng)度,抽測(cè)了其中200個(gè)零件的長(zhǎng)度,在這個(gè)問題中,200個(gè)零件的長(zhǎng)度是( ) A、總體 B、個(gè)體 C、總體的一個(gè)樣本 D、樣本容量 3、一個(gè)總體中共有200個(gè)個(gè)體,用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法從中抽取一個(gè)容量為20的樣本,則某一特定個(gè)體被抽到的可能性是 。 4、從3名男生、2名女生中隨機(jī)抽取2人,檢查數(shù)學(xué)成績(jī),則抽到的均為女生的可能性是 。 5、假設(shè)我們要考察某公司生產(chǎn)的500克袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo),現(xiàn)從800袋牛奶中抽取60袋進(jìn)行檢驗(yàn),利用隨機(jī)數(shù)表抽取樣本時(shí)應(yīng)如何操作? 第一步,將800袋牛奶編號(hào)為000,001,… 第二步,在隨機(jī)數(shù)表中任選一個(gè)數(shù)作為起始數(shù)(例如選出第8行第7列的數(shù)7為起始數(shù)). 第三步,從選定的數(shù)7開始依次向右讀(讀數(shù)的方向也可以是向左、向上、向下等),將編號(hào)范圍內(nèi)的數(shù)取出,編號(hào)范圍外的數(shù)去掉,直到取滿60個(gè)號(hào)碼為止,就得到一個(gè)容量為60的樣本. 課后反思:- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來的問題本站不予受理。
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