2018年秋高中數(shù)學 課時分層作業(yè)1 回歸分析的基本思想及其初步應用 新人教A版選修1 -2.doc
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課時分層作業(yè)(一) 回歸分析的基本思想及其初步應用 (建議用時:40分鐘) [基礎達標練] 一、選擇題 1.在畫兩個變量的散點圖時,下面敘述正確的是( ) A.預報變量在x軸上,解釋變量在y軸上 B.解釋變量在x軸上,預報變量在y軸上 C.可以選擇兩個變量中任意一個變量在x軸上 D.可以選擇兩個變量中任意一個變量在y軸上 B [結(jié)合線性回歸模型y=bx+a+e可知,解釋變量在x軸上,預報變量在y軸上,故選B.] 2.在回歸分析中,相關(guān)指數(shù)R2的值越大,說明殘差平方和( ) A.越大 B.越小 C.可能大也可能小 D.以上均錯 B [∵R2=1-,∴當R2越大時, (yi-i)2越小,即殘差平方和越小,故選B.] 3.某同學在研究性學習中,收集到某制藥廠今年前5個月甲膠囊生產(chǎn)產(chǎn)量(單位:萬盒)的數(shù)據(jù)如下表所示: x(月份) 1 2 3 4 5 y(萬盒) 5 5 6 6 8 若x,y線性相關(guān),線性回歸方程為=0.7x+,估計該制藥廠6月份生產(chǎn)甲膠囊產(chǎn)量為( ) 【導學號:48662007】 A.8.0萬盒 B.8.1萬盒 C.8.9萬盒 D.8.6萬盒 B [回歸直線一定過樣本點的中心.由已知數(shù)據(jù)可得=3,=6,代入線性回歸方程,可得=-0.7=3.9,即線性回歸方程為=0.7x+3.9.把x=6代入,可近似得=8.1,故選B.] 4.某化工廠為預測某產(chǎn)品的回收率y,而要研究它和原料有效成分含量之間的相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)取了8對觀測值,計算得i=52,i=228,=478,iyi=1 849,則y與x的線性回歸方程是( ) A.=11.47+2.62x B.=-11.47+2.62x C.=2.62+11.47x D.=11.47-2.62x A [由題中數(shù)據(jù)得=6.5,=28.5, ∴===≈2.62, =-≈28.5-2.626.5=11.47, ∴y與x的線性回歸方程是=2.62x+11.47,故選A.] 5.若某地財政收入x與支出y滿足回歸方程=x++ei(單位:億元)(i=1,2,…),其中=0.8,=2,|ei|<0.5,如果今年該地區(qū)財政收入10億元,年支出預計不會超過( ) 【導學號:48662008】 A.10億元 B.9億元 C.10.5億元 D.9.5億元 C [=0.810+2+ei=10+ei, ∵|ei|<0.5,∴9.5<<10.5.] 二、填空題 6.在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點圖中,若所有樣本點(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為________. 1 [根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)的定義可知,當所有樣本點都在直線上時,相關(guān)系數(shù)為1.] 7.對具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x和y,由測得的一組數(shù)據(jù)求得回歸直線的斜率為6.5,且恒過(2,3)點,則這條回歸直線的方程為________. 【導學號:48662009】 =-10+6.5x [由題意知=2,=3,=6.5,所以=-=3-6.52=-10,即回歸直線的方程為=-10+6.5x.] 8.已知方程=0.85x-82.71是根據(jù)女大學生的身高預報她的體重的回歸方程,其中x的單位是cm,的單位是kg,那么針對某個體(160,53)的殘差是________. -0.29 [把x=160代入=0.85x-82.71, 得=0.85160-82.71=53.29, 所以殘差=y(tǒng)-=53-53.29=-0.29.] 三、解答題 9.某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間,為此作了四次試驗,得到的數(shù)據(jù)如下: 零件的個數(shù)x(個) 2 3 4 5 加工的時間y(小時) 2.5 3 4 4.5 (1)在給定的圖111坐標系中畫出表中數(shù)據(jù)的散點圖; 圖111 (2)求出y關(guān)于x的線性回歸方程=x+,并在坐標系中畫出回歸直線; (3)試預測加工10個零件需要多少時間? (注:=,=-) [解] (1)散點圖如圖. (2)由表中數(shù)據(jù)得iyi=52.5, =3.5,=3.5,=54, 所以==0.7, 所以=-=1.05. 所以=0.7x+1.05. 回歸直線如圖中所示. (3)將x=10代入線性回歸方程,得=0.710+1.05=8.05,所以預測加工10個零件需要8.05小時. 10.已知某商品的價格x(元)與需求量y(件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù): x 14 16 18 20 22 y 12 10 7 5 3 (1)畫出y關(guān)于x的散點圖; (2)求出回歸直線方程; 【導學號:48662010】 (3)計算R2的值,并說明回歸模型擬合程度的好壞(參考數(shù)據(jù):=18,=7.4,=1 660,=327,iyi=620,(yi-i)2=0.3,(yi-)2=53.2). [解] (1)散點圖如圖所示: (2)因為=18,=7.4,=1 660,=327,iyi=620,所以==-1.15, =-=28.1. 即所求回歸直線方程為:=-1.15x+28.1. (3)(yi-i)2=0.3,(yi-)2=53.2, R2=1-≈0.994. 故回歸模型的擬合效果較好. [能力提升練] 1.已知x與y之間的一組數(shù)據(jù)如下表: x 0 1 2 3 y m 3 5.5 7 已求得y關(guān)于x的線性回歸方程為=2.1x+0.85,則m的值為( ) 【導學號:48662011】 A.1 B.0.85 C.0.7 D.0.5 D [∵==, ==, ∴這組數(shù)據(jù)的樣本中心點是. ∵y關(guān)于x的線性回歸方程為=2.1x+0.85, ∴=2.1+0.85,解得m=0.5. ∴m的值為0.5.] 2.已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表: x 1 2 3 4 5 6 y 0 2 1 3 3 4 假設根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸方程為=x+.若某同學根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為y=b′x+a′,則以下結(jié)論正確的是( ) A.>b′,>a′ B.>b′,a′ D.,a′=-2<.] 3.在對兩個變量進行回歸分析時,甲、乙分別給出兩個不同的回歸方程,并對回歸方程進行檢驗.對這兩個回歸方程進行檢驗時,與實際數(shù)據(jù)(個數(shù))的對比結(jié)果如下: 與實際相符數(shù)據(jù)個數(shù) 與實際不符數(shù)據(jù)個數(shù) 總計 甲回歸方程 32 8 40 乙回歸方程 40 20 60 總計 72 28 100 則從表中數(shù)據(jù)分析,________回歸方程更好(即與實際數(shù)據(jù)更貼近). 甲 [可以根據(jù)表中數(shù)據(jù)分析,兩個回歸方程對數(shù)據(jù)預測的正確率進行判斷,甲回歸方程的數(shù)據(jù)準確率為=,而乙回歸方程的數(shù)據(jù)準確率為=.顯然甲的準確率高些,因此甲回歸方程好些.] 4.面對競爭日益激烈的消費市場,眾多商家不斷擴大自己的銷售市場,以降低生產(chǎn)成本.某白酒釀造企業(yè)市場部對該企業(yè)9月份的產(chǎn)品銷量x(單位:千箱)與單位成本y(單位:元)的資料進行線性回歸分析,結(jié)果如下:=,=71,=79,iyi=1 481.則銷量每增加1 000箱,單位成本下降________元. 【導學號:48662012】 1.818 2 [由題意知=≈-1.818 2, =71-(-1.818 2)≈77.36,=-1.818 2x+77.36,銷量每增加1千箱,則單位成本下降1.818 2元.] 5.某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數(shù)據(jù): 單價x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 銷量y(件) 90 84 83 80 75 68 (1)求回歸直線方程=x+,其中=-20,=-; (2)預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(1)中的關(guān)系,且該產(chǎn)品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價應定為多少元?(利潤=銷售收入-成本) [解] (1)由于=(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5, =(90+84+83+80+75+68)=80. 所以=-=80+208.5=250,從而回歸直線方程為=-20x+250. (2)設工廠獲得的利潤為L元,依題意得 L=x(-20x+250)-4(-20x+250) =-20x2+330x-1 000 =-20+361.25. 當且僅當x=8.25時,L取得最大值. 故當單價定為8.25元時,工廠可獲得最大利潤.- 配套講稿:
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