t檢驗和方差分析的前提條件及應用誤區(qū).doc
《t檢驗和方差分析的前提條件及應用誤區(qū).doc》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《t檢驗和方差分析的前提條件及應用誤區(qū).doc（4頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
t檢驗和方差分析的前提條件及應用誤區(qū) 用于比較均值的t檢驗可以分成三類，第一類是針對單組設計定量資料的；第二類是針對配對設計定量資料的；第三類則是針對成組設計定量資料的。后兩種設計類型的區(qū)別在于事先是否將兩組研究對象按照某一個或幾個方面的特征相似配成對子。無論哪種類型的t檢驗，都必須在滿足特定的前提條件下應用才是合理的。 若是單組設計，必須給出一個標準值或總體均值，同時，提供一組定量的觀測結果，應用t檢驗的前提條件就是該組資料必須服從正態(tài)分布；若是配對設計，每對數(shù)據(jù)的差值必須服從正態(tài)分布；若是成組設計，個體之間相互獨立，兩組資料均取自正態(tài)分布的總體，并滿足方差齊性。之所以需要這些前提條件，是因為必須在這樣的前提下所計算出的t統(tǒng)計量才服從t分布，而t檢驗正是以t分布作為其理論依據(jù)的檢驗方法。 值得注意的是，方差分析與成組設計t檢驗的前提條件是相同的，即正態(tài)性和方差齊性。 t檢驗是目前醫(yī)學研究中使用頻率最高，醫(yī)學論文中最常見到的處理定量資料的假設檢驗方法。t檢驗得到如此廣泛的應用，究其原因，不外乎以下幾點：現(xiàn)有的醫(yī)學期刊多在統(tǒng)計學方面作出了要求，研究結論需要統(tǒng)計學支持；傳統(tǒng)的醫(yī)學統(tǒng)計教學都把t檢驗作為假設檢驗的入門方法進行介紹，使之成為廣大醫(yī)學研究人員最熟悉的方法；t檢驗方法簡單，其結果便于解釋。簡單、熟悉加上外界的要求，促成了t檢驗的流行。但是，由于某些人對該方法理解得不全面，導致在應用過程中出現(xiàn)不少問題，有些甚至是非常嚴重的錯誤，直接影響到結論的可靠性。將這些問題歸類，可大致概括為以下兩種情況：不考慮t檢驗的應用前提，對兩組的比較一律用t檢驗；將各種實驗設計類型一律視為多個單因素兩水平設計，多次用t檢驗進行均值之間的兩兩比較。以上兩種情況，均不同程度地增加了得出錯誤結論的風險。而且，在實驗因素的個數(shù)大于等于2時，無法研究實驗因素之間的交互作用的大小。 醫(yī)學論文中常見的統(tǒng)計方法誤用 一、等級資料用卡方檢驗代替秩和檢驗 卡方檢驗主要用于計數(shù)資料的顯著性檢驗。在卡方檢驗中，各項的秩序任意排列所得的值相同，判斷結果也相同。但等級資料有強弱之分，不能任意排列，只能從強到弱或從弱到強?？ǚ綑z驗沒有考慮到等級的強弱信息，而秩和檢驗考慮到了這一點。單項有序分類資料應使用秩和檢驗。 二、計量資料方差不齊時，仍用t檢驗或方差分析 這一錯誤在醫(yī)學論文中較常見。有許多作者忽略了數(shù)據(jù)的方差齊性，不經(jīng)檢驗直接使用t檢驗或方差分析。當各樣本組經(jīng)方差齊性檢驗方差不齊時，可采用以下3種方法來處理：(1)用非參數(shù)檢驗方法；(2)用近似法(如t檢驗)；(3)采用變量變換法，使其方差呈齊性。 三、四格表卡方檢驗忽略使用條件 四格表卡方檢驗的條件為n>40，且理論頻數(shù)T> 5。四格表資料如n>40，但1
- 配套講稿：
如PPT文件的首頁顯示word圖標，表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標可打開word文檔。
- 特殊限制：
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片，僅作為作品整體效果示例展示，禁止商用。設計者僅對作品中獨創(chuàng)性部分享有著作權。
- 關 鍵 詞：
- 檢驗 方差分析 前提條件 應用 誤區(qū)
裝配圖網(wǎng)所有資源均是用戶自行上傳分享，僅供網(wǎng)友學習交流，未經(jīng)上傳用戶書面授權，請勿作他用。
鏈接地址：http://www.hcyjhs8.com/p-6630290.html