房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價研究.doc
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房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價研究 【摘要】:銀行貸款是房地產開發(fā)企業(yè)的重要資金來源,但會擴大放貸銀行的信用風險,尤其當市場出現波動時,房地產貸款抵押資產價值縮水,使銀行信用危機加劇,甚至會引發(fā)金融危機,東南亞金融危機、美國次貸危機正是如此。研究房地產企業(yè)信用風險評價體系和方法,成為信用風險控制的關鍵問題。本文從預收賬款在房地產開發(fā)企業(yè)的特殊性入手,分析了工商銀行評價房地產開發(fā)企業(yè)信用風險的辦法不足,對五個指標進行了調整改進,形成了房地產開發(fā)企業(yè)信用風險的評價體系,應用主成分分析法對123家上市房地產公司進行了信用風險評價分析,并建立了Fisher判別模型。主要工作如下:1.構建了房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價體系本文從預收賬款在房地產開發(fā)企業(yè)的特殊性入手,分析了工商銀行評價房地產開發(fā)企業(yè)信用風險的辦法不足,對銷售凈利率、經營活動現金流與負債比率、三年主營收入增長率、息稅前利潤與流動負債比率、流動資產與流動負債比率五個指標考慮預收賬款影響進行了調整改進,形成了評價房地產開發(fā)企業(yè)信用風險的指標體系。2.應用主成分分析法對123家上市房地產公司進行了信用風險評價分析以新的房地產開發(fā)企業(yè)信用風險的評價體系為基礎,收集2007-2009年度房地產板塊中123家上市房地產公司財務報表數據,應用主成分分析法構建了綜合評價體系,對123家企業(yè)進行信用風險評價。結果表明所構建體系對于房地產開發(fā)企業(yè)的信用風險評價和主成分分析法評價方法有一定的優(yōu)越性和客觀性,在此基礎上構建了適用于房地產開發(fā)企業(yè)風險識別的Fisher判別模型。【關鍵詞】:信用風險房地產企業(yè)評價體系預收賬款 【學位授予單位】:山西財經大學 【學位級別】:碩士 【學位授予年份】:2011 【分類號】:F293.3;F832.4 【目錄】:摘要6-7Abstract7-101緒論10-201.1選題背景10-111.2國內外研究概況11-171.2.1企業(yè)信用風險評價11-131.2.2房地產信用風險評價13-141.2.3信用評級14-171.3研究方法和創(chuàng)新點17-181.4技術路線18-202信用風險與信用評級20-262.1信用風險20-222.1.1信用風險的定義20-212.1.2信用風險的特征212.1.3房地產開發(fā)企業(yè)的信用風險21-222.2信用評級22-262.2.1信用評級概念與要素22-232.2.2信用評級方法23-242.2.3銀行內部信用評級24-263工商銀行房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價體系26-323.1工商銀行現有房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價體系介紹26-293.1.1商業(yè)銀行信用風險評價體系的設立原則263.1.2工商銀行現有信用風險評價體系的指標分析26-293.2基于工商銀行評價體系的上市房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價29-324房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價體系研究32-444.1基于預收賬款的評價指標調整32-354.2指標的主成分分析及相應權重的確定35-394.3基于新建體系的上市房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價39-414.4Fisher判別模型41-445結論與展望44-465.1結論44-455.2展望45-46參考文獻46-50致謝50-52攻讀碩士學位期間主要研究工作52-53附錄一基于工商銀行評價體系的上市房地產開發(fā)企業(yè)信用風險評價結果53-55附錄二基于改進體系的上市房地產開發(fā)企業(yè)信用評價結果55-57 本論文購買請聯系頁眉網站。- 配套講稿:
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